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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Du entwickelst innovative Lösungen in Business Intelligence und Data Science.
- Arbeitgeber: Wir sind ein SAP Silber Partner, spezialisiert auf maßgeschneiderte Datenlösungen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Urlaubstage und JobRad-Leasing für nachhaltige Mobilität.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit modernsten Technologien und einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik oder Informatik, idealerweise mit praktischen Erfahrungen.
- Andere Informationen: Einarbeitung und Teamevents fördern deine persönliche und berufliche Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Gemeinsam beraten wir unsere deutsch- und englischsprachigen Kunden bei ihren Herausforderungen im Umfeld von Business Intelligence, Planung, Advanced Analytics & Data Science. Dabei konzipieren und implementieren wir maßgeschneiderte Lösungen auf Basis von SAP- und Non-SAP-Software, On-Premise- und hybriden Cloud-Architekturen. Du profitierst von unseren persönlichen Kontakten zu SAP als SAP Silber Partner. Dein individuelles Traineeprogramm besteht aus einer theoretischen Ausbildung (Themen-, Projektmanagement- und überfachliche Schulungen) und einem praxisnahen Training-on-the-Job durch die aktive Mitarbeit in innovativen Kundenprojekten – sowohl in der technischen Umsetzung als auch in der Beratung. Du unterstützt bei der Konzeption und Realisierung von innovativen Projekten. Du arbeitest an Analytics- und BI-Konzepten mit Tools wie SAP Analytics Cloud (SAC) und Power BI, realisierst moderne Data-Warehouse-Architekturen mit SAP BW, HANA-nativen Lösungen und Datasphere sowie Data-Lake-Lösungen mit Plattformen wie Azure, Snowflake und Databricks. Darüber hinaus implementierst du hybride und Multicloud-Umgebungen basierend auf SAP BTP und Azure Cloud. Innovative Data-Science-Methoden und Werkzeuge wie Python, R und SQL kommen dabei auch zum Einsatz. Einarbeitung, Teamevent oder Kundentermin – der Reiseanteil hängt von der Projekt- und Teamsituation ab. Du hast dein Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung erfolgreich abgeschlossen und konntest idealerweise schon erste praktische Erfahrungen in der Beratungsbranche und/oder im Bereich Business Intelligence, Analytics und Data Science sammeln. Das Themenfeld Business Intelligence mit seinen verschiedenen Facetten (Solution Design, Data-Engineering and -Exploration) begeistert dich und neben deiner technischen Affinität hast du bereits gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache. Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse (mindestens B2) bringst du mit. 30, 40 oder 50 Urlaubstage JobRad-Leasing
Data Engineer & Data Scientist (w/m) Arbeitgeber: ISR Information Products AG
Kontaktperson:
ISR Information Products AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer & Data Scientist (w/m)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten in der Data-Engineering- und Data-Science-Branche zu knüpfen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Tip Nummer 2
Praktische Erfahrungen sind Gold wert! Suche nach Möglichkeiten, an Projekten oder Hackathons teilzunehmen, die sich mit Business Intelligence und Data Science beschäftigen. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für das Feld.
✨Tip Nummer 3
Bleibe über aktuelle Trends informiert! Verfolge Blogs, Podcasts und Webinare zu Themen wie SAP Analytics Cloud, Power BI und moderne Data-Warehouse-Architekturen. Dieses Wissen kannst du in Gesprächen und Interviews einbringen, um dein Interesse und deine Expertise zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen und Aufgaben, die in der Data-Engineering- und Data-Science-Branche gestellt werden. Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten und deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R und SQL, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer & Data Scientist (w/m)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position als Data Engineer & Data Scientist eingeht. Hebe deine Erfahrungen mit Business Intelligence, Analytics und Data Science hervor.
Betone technische Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R und SQL sowie deine Erfahrungen mit Tools wie SAP Analytics Cloud und Power BI klar darstellst. Dies ist entscheidend für die Position.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben deutlich hervorheben. Erwähne gegebenenfalls auch relevante Zertifikate oder Kurse.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ISR Information Products AG vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SAP Analytics Cloud, Power BI, Python und SQL. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte, in denen du diese Technologien eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence und Data Science demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle sowohl technische als auch beratende Aspekte umfasst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Projekte zu realisieren oder Kunden zu beraten.
✨Sprich über deine Lernbereitschaft
Da das Unternehmen ein Traineeprogramm anbietet, ist es wichtig, deine Bereitschaft und Fähigkeit zum Lernen zu betonen. Erkläre, wie du dich in der Vergangenheit schnell in neue Themen eingearbeitet hast und welche Schritte du unternimmst, um deine Kenntnisse kontinuierlich zu erweitern.
