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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Du entwickelst innovative Lösungen in Business Intelligence und Data Science.
- Arbeitgeber: Wir sind ein SAP Silber Partner, spezialisiert auf maßgeschneiderte Datenlösungen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Urlaubstage und JobRad-Leasing für dein Fahrrad.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit modernsten Technologien und einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik oder Informatik, idealerweise mit praktischen Erfahrungen.
- Andere Informationen: Einarbeitung und Teamevents sorgen für einen tollen Start ins Berufsleben.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Gemeinsam beraten wir unsere deutsch- und englischsprachigen Kunden bei ihren Herausforderungen im Umfeld von Business Intelligence, Planung, Advanced Analytics & Data Science. Dabei konzipieren und implementieren wir maßgeschneiderte Lösungen auf Basis von SAP- und Non-SAP-Software, On-Premise- und hybriden Cloud-Architekturen. Du profitierst von unseren persönlichen Kontakten zu SAP als SAP Silber Partner. Dein individuelles Traineeprogramm besteht aus einer theoretischen Ausbildung (Themen-, Projektmanagement- und überfachliche Schulungen) und einem praxisnahen Training-on-the-Job durch die aktive Mitarbeit in innovativen Kundenprojekten – sowohl in der technischen Umsetzung als auch in der Beratung. Du unterstützt bei der Konzeption und Realisierung von innovativen Projekten. Du arbeitest an Analytics- und BI-Konzepten mit Tools wie SAP Analytics Cloud (SAC) und Power BI, realisierst moderne Data-Warehouse-Architekturen mit SAP BW, HANA-nativen Lösungen und Datasphere sowie Data-Lake-Lösungen mit Plattformen wie Azure, Snowflake und Databricks. Darüber hinaus implementierst du hybride und Multicloud-Umgebungen basierend auf SAP BTP und Azure Cloud. Innovative Data-Science-Methoden und Werkzeuge wie Python, R und SQL kommen dabei auch zum Einsatz. Einarbeitung, Teamevent oder Kundentermin – der Reiseanteil hängt von der Projekt- und Teamsituation ab. Du hast dein Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung erfolgreich abgeschlossen und konntest idealerweise schon erste praktische Erfahrungen in der Beratungsbranche und/oder im Bereich Business Intelligence, Analytics und Data Science sammeln. Das Themenfeld Business Intelligence mit seinen verschiedenen Facetten (Solution Design, Data-Engineering and -Exploration) begeistert dich und neben deiner technischen Affinität hast du bereits gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache. Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse (mindestens B2) bringst du mit. 30, 40 oder 50 Urlaubstage JobRad-Leasing
Data Engineer / Scientist (m/w/*) Arbeitgeber: ISR Information Products AG
Kontaktperson:
ISR Information Products AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer / Scientist (m/w/*)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte in der Data-Science- und Business-Intelligence-Branche zu knüpfen. Vernetze dich mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter oder anderen Unternehmen, die ähnliche Positionen anbieten, um wertvolle Einblicke und Tipps zu erhalten.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Data Engineering und Analytics zeigt. Dies kann dir helfen, deine praktischen Erfahrungen und Fähigkeiten während des Vorstellungsgesprächs anschaulich zu demonstrieren.
✨Technische Skills vertiefen
Setze dich intensiv mit den Tools und Technologien auseinander, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SAP BW, HANA, Azure und Python. Online-Kurse oder Tutorials können dir helfen, dein Wissen zu vertiefen und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Vorbereitung auf Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und Fallstudien vor, die während des Interviews gestellt werden könnten. Übe, wie du deine Lösungsansätze klar und strukturiert präsentieren kannst, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer / Scientist (m/w/*)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen im Bereich Business Intelligence, Data Science und Programmierung hervor, um deine Eignung zu unterstreichen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unternehmenskultur und den Projekten passen.
Sprache und Stil: Achte darauf, dass dein Schreiben klar und professionell ist. Verwende eine angemessene Sprache und überprüfe deine Bewerbung auf Grammatik- und Rechtschreibfehler, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ISR Information Products AG vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Tools und Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SAP Analytics Cloud, Power BI, Azure und Databricks. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte, in denen du diese Technologien eingesetzt hast.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence, Data Engineering und Data Science demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Sprich über Teamarbeit
Da die Rolle sowohl technische als auch beratende Aspekte umfasst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen und wie du zur Erreichung gemeinsamer Ziele beigetragen hast.
✨Zeige deine Sprachkenntnisse
Da sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse gefordert sind, sei bereit, in beiden Sprachen zu kommunizieren. Du könntest auch einige technische Begriffe oder Konzepte in Englisch erklären, um deine Sprachfähigkeiten zu demonstrieren.
