Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden in Business Intelligence und entwickle maßgeschneiderte Data-Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Data Analytics und SAP-Technologien.
- Vorteile: Bis zu 50 Urlaubstage, JobRad-Leasing und Hansefit für deine Fitness.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und spannenden Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte und arbeite mit den neuesten Technologien im Analytics-Bereich.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Informatik und Erfahrung in Data & Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Gemeinsam beraten wir unsere deutsch- und englischsprachigen Kunden bei ihren Herausforderungen im Umfeld von Business Intelligence, Planung, Advanced Analytics & Data Science. Dabei konzipieren und implementieren wir maßgeschneiderte Lösungen auf Basis von SAP- und Non-SAP-Software, On-Premise- und hybriden Cloud-Architekturen.
Auf dich wartet ein vielseitiges Arbeitsumfeld am Puls der Zeit, das fachliches Verständnis erfordert und mit technischer Umsetzung und Beratung in spannenden Kundenprojekten vereint ist. Du konzipierst und realisierst innovative Projekte eigenständig und in Abstimmung mit unseren erfahrenen Consultants. Dabei stehst du im engen Austausch mit unseren Expert:innen und Berater:innen und gemeinsam gestalten wir erfolgreiche Innovationen der SAP-Welt.
Du arbeitest an Analytics- und BI-Konzepten mit Tools wie SAP Analytics Cloud (SAC) und Power BI, realisierst moderne Data-Warehouse-Architekturen mit HANA-nativen Lösungen und Datasphere sowie Data-Lake-Lösungen auf Plattformen wie Azure, Snowflake und Databricks. Einarbeitung, Teamevent oder Kundentermin – der Reiseanteil hängt von der Projekt- und Teamsituation ab.
Das bringst du mit:
- Nach deinem abgeschlossenen Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einer vergleichbaren Ausbildung konntest du bereits etwa zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Data & Analytics, vorzugsweise im SAP-Kontext, sammeln.
- Du hast bereits erste Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Data Warehouse- und Data Lake-Systemen und hast gute SQL-Kenntnisse sowie erste Programmiererfahrung in mindestens einer Programmiersprache wie Python, Node.js oder Java.
- Zudem begeisterst du dich für innovative Technologien im Analytics Umfeld, denkst gern out of the box und entwickelst kreative Ideen.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse (mindestens B2) bringst du mit.
Viele gute Gründe:
- 30, 40 oder 50 Urlaubstage
- JobRad-Leasing
- Hansefit
It Berater Data Analytics Arbeitgeber: ISR Information Products AG
Als Arbeitgeber bieten wir dir ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld, in dem du deine Fähigkeiten im Bereich Data Analytics und Business Intelligence weiterentwickeln kannst. Unsere offene Unternehmenskultur fördert den Austausch mit erfahrenen Kollegen und ermöglicht dir, an spannenden Projekten zu arbeiten, die echte Mehrwerte für unsere Kunden schaffen. Zudem profitierst du von attraktiven Benefits wie flexiblen Urlaubstagen, JobRad-Leasing und einem Zugang zu Hansefit, was deine Work-Life-Balance unterstützt.
Kontaktdaten:
ISR Information Products AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so It Berater Data Analytics erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Data Analytics-Welt in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam deine Kontakte erweitern und vielleicht sogar einen Mentor finden!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen zu Data Analytics und SAP-Technologien übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine technischen Fähigkeiten zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für innovative Technologien! Bereite ein kleines Projekt oder eine Fallstudie vor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse demonstriert. Das wird dich von anderen Bewerbern abheben!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam an deiner Bewerbung arbeiten und den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um It Berater Data Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit ist wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Pass deine Unterlagen an:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen. So zeigst du uns, dass du die richtige Wahl für die Position bist.
Mach es klar und prägnant:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Vermeide lange Schachtelsätze und achte darauf, dass wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Klarheit ist der Schlüssel!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ISR Information Products AG vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Tools und Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SAP Analytics Cloud und Power BI. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte hast, die du teilen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Data & Analytics. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Sprich die Sprache des Unternehmens
Achte darauf, die Fachbegriffe und den Jargon zu verwenden, die in der Branche üblich sind. Das zeigt, dass du dich mit dem Thema auskennst und dich in das Team integrieren kannst. Übe auch, deine Gedanken klar und präzise auf Deutsch und Englisch zu formulieren.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte technische Fragen zu SQL, Data Warehousing und Programmiersprachen wie Python oder Java. Bereite dich darauf vor, dein Wissen zu demonstrieren und eventuell sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen. Das zeigt, dass du die nötigen Fähigkeiten mitbringst.
