Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Kundenprojekten.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen im Bereich Business Intelligence und Data Science.
- Vorteile: Bis zu 50 Urlaubstage, JobRad-Leasing und Hansefit.
- Weitere Informationen: Tolle Entwicklungsmöglichkeiten in einem kreativen und unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit modernsten Technologien und Methoden.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik oder Informatik und erste praktische Erfahrungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Gemeinsam beraten wir unsere deutsch- und englischsprachigen Kunden bei ihren Herausforderungen im Umfeld von Business Intelligence, Planung, Advanced Analytics & Data Science. Dabei konzipieren und implementieren wir maßgeschneiderte Lösungen auf Basis von SAP- und Non-SAP-Software, On-Premise- und hybriden Cloud-Architekturen.
Was dich erwartet:
- Dein Einstieg besteht aus einer theoretischen Ausbildung (Themen-, Projektmanagement- und überfachliche Schulungen) und einem praxisnahen Training-on-the-Job durch die aktive Mitarbeit in innovativen Kundenprojekten – sowohl in der technischen Umsetzung als auch in der Beratung.
- Du unterstützt bei der Konzeption und Realisierung von innovativen Projekten.
- Du arbeitest an Analytics- und BI-Konzepten mit Tools wie SAP Analytics Cloud (SAC) und Power BI.
- Realisierung moderner Data-Warehouse-Architekturen mit SAP BW, HANA-nativen Lösungen und Datasphere sowie Data-Lake-Lösungen mit Plattformen wie Azure, Snowflake und Databricks.
- Implementierung hybrider und Multicloud-Umgebungen basierend auf SAP BTP und Azure Cloud.
- Innovative Data-Science-Methoden und Werkzeuge wie Python, R und SQL kommen dabei auch zum Einsatz.
- Einarbeitung, Teamevent oder Kundentermin - der Reiseanteil hängt von der Projekt- und Teamsituation ab.
Das bringst du mit:
- Du hast dein Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung erfolgreich abgeschlossen und konntest idealerweise schon erste praktische Erfahrungen in der Beratungsbranche und/oder im Bereich Business Intelligence, Analytics und Data Science sammeln.
- Das Themenfeld Business Intelligence mit seinen verschiedenen Facetten (Solution Design, Data-Engineering and -Exploration) begeistert dich.
- Neben deiner technischen Affinität hast du bereits gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse (mindestens B2) bringst du mit.
Viele gute Gründe:
- 30, 40 oder 50 Urlaubstage
- JobRad-Leasing
- Hansefit
Junior Data Analyst - Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: ISR Information Products AG
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit setzt. Unsere umfassenden Schulungsprogramme und die enge Zusammenarbeit mit SAP als Silber Partner ermöglichen dir, deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence und Data Science kontinuierlich auszubauen. Zudem profitierst du von flexiblen Urlaubsregelungen und attraktiven Zusatzleistungen wie JobRad-Leasing und Hansefit, die deine Work-Life-Balance unterstützen.
Kontaktdaten:
ISR Information Products AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior Data Analyst - Data Science (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du motiviert bist – das kann dir Türen öffnen!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt über unsere Website. Zeig dein Interesse und deine Initiative!
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Informiere dich über die Firma und ihre Projekte. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst. Übe typische Interviewfragen, um selbstbewusst aufzutreten.
✨Zeige deine Leidenschaft für Data Science!
Sprich über deine Projekte und Erfahrungen mit Tools wie Python, R oder SQL. Lass die Interviewer wissen, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch wirklich für das Thema brennst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Analyst - Data Science (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Junior Data Analyst interessierst. Lass deine Leidenschaft für Business Intelligence und Data Science durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen:Hebe alle relevanten Erfahrungen hervor, die du in der Beratungsbranche oder im Bereich Analytics gesammelt hast. Wenn du mit Tools wie SAP Analytics Cloud oder Power BI gearbeitet hast, lass uns das wissen – wir lieben es, wenn du deine Skills zeigst!
Sprich unsere Sprache:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar und präzise sind. Verwende die Begriffe und Formulierungen aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst und gut zu uns passt.
Bewirb dich direkt bei uns!:Wir freuen uns darauf, von dir zu hören! Bewirb dich über unsere Website, damit wir deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeiten können. Wir sind gespannt auf deine Unterlagen und darauf, dich vielleicht bald im Team willkommen zu heißen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ISR Information Products AG vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich Business Intelligence und Data Science vertraut. Informiere dich über die Tools, die in der Branche verwendet werden, wie SAP Analytics Cloud oder Power BI, und sei bereit, darüber zu sprechen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du während deines Studiums oder Praktika gesammelt hast. Zeige, wie du analytische Methoden angewendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht dich greifbarer für die Interviewer.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder SQL hervorhebst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Sprich über Teamarbeit
Da du in einem Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast, und zeige, dass du offen für Feedback und Zusammenarbeit bist.
