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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Features für unsere KI-basierte SaaS-Anwendung und optimiere die Software-Architektur.
- Arbeitgeber: Dynamisches Team in einem innovativen Unternehmen mit Startup-Philosophie.
- Mitarbeitervorteile: Bis zu 50 Urlaubstage, Betreuungskostenzuschuss und Zugang zur ISR Akademie.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Dokumentenverarbeitung mit modernster Technologie und einem kreativen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens zwei Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in Java, JavaScript oder TypeScript.
- Andere Informationen: Enger Austausch mit dem Machine Learning Team und hervorragende Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Dein TeamBuildsimple ist unsere KI-basierte Software zur intelligenten Dokumentenverarbeitung und wird seit 2017 in Münster entwickelt. Unser Ziel ist es, die Vorteile von künstlicher Intelligenz durch unsere Software-as-a-Service Lösung allen Kunden einfach und schnell zugänglich zu machen. Unser hoch spezialisiertes Team ist es gewohnt, mit großen Unternehmen zusammenzuarbeiten und dabei selbst eine Startup-Philosophie zu leben.
Was dich erwartet:
- Du gibst Impulse für die Weiterentwicklung unserer Buildsimple-Plattform für das Intelligent Document Processing.
- Zusammen mit deinem Team bist Du verantwortlich für die Entwicklung neuer Features unserer SaaS-Anwendung auf Basis einer AWS-Infrastruktur, aktuellen Frameworks und Cloud-Architekturen.
- Du optimierst die Software-Architektur, Entwicklungsprozesse und CI/CD-Pipelines.
- Fachliche Anforderungen überführst du in technische Lösungen und entwirfst öffentliche und interne APIs.
- Dich erwartet Backend- und Integrationsentwicklung (Java, Spring Boot) oder Fullstack-Entwicklung (JavaScript, TypeScript, React, Material UI), wenn dein Fokus auch auf Frontend-Entwicklung liegt.
- Gemeinsam arbeiten wir eng mit dem Machine Learning Team zusammen.
Das bringst du mit:
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Java, JavaScript oder TypeScript und hast als Softwareentwickler:in mindestens zwei Jahre Erfahrung in agilen Methoden und testgetriebener Entwicklung gesammelt.
- Dein Know-how umfasst Microservices-Architekturen, die Entwicklung skalierbarer und robuster Cloud-Services sowie den Umgang mit RDS- und NoSQL-Datenbanken wie PostgreSQL, DynamoDB oder Elasticsearch.
- Du bist vertraut mit dem DevOps-Ansatz und hast praktische Erfahrung in der Infrastrukturautomatisierung durch Infrastructure as Code.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1) und gute Englischkenntnisse (min. B2) bringst du mit.
Viele gute Gründe:
- 30, 40 oder 50 Urlaubstage
- Betreuungskostenzuschuss
- ISR Akademie
- Hansefit
Software Entwickler - SaaS-Anwendung / AWS-Infrastruktur (m/w/d) Arbeitgeber: ISR Information Products AG
Kontaktperson:
ISR Information Products AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Software Entwickler - SaaS-Anwendung / AWS-Infrastruktur (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also lass uns dein Netzwerk erweitern!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihrer Arbeit. Wir lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Coding-Challenges und technischen Fragen vertraut. Übe mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, damit du im Interview glänzen kannst. Wir suchen nach Problemlösern!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, schnell ins Gespräch zu kommen und uns von deinem Können zu überzeugen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Entwickler - SaaS-Anwendung / AWS-Infrastruktur (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Software Entwickler:in bei uns brennst.
Mach es konkret!: Vermeide allgemeine Floskeln und geh ins Detail. Erzähl uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du deine Fähigkeiten in Java, JavaScript oder TypeScript eingesetzt hast. Das macht deine Bewerbung viel interessanter!
Pass auf die Struktur auf!: Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere deinen Lebenslauf und dein Anschreiben klar und übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Infos finden können. Denk daran, dass wir auch auf die Details achten!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg zu uns führt über unsere Website. Dort kannst du deine Bewerbung direkt einreichen und sicherstellen, dass sie bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ISR Information Products AG vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Java, Spring Boot und AWS. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Technologien in der Praxis anwenden würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit Cloud-Architekturen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Optimierung von Prozessen beigetragen hast.
✨Zeige Teamgeist
Da das Unternehmen Wert auf Zusammenarbeit legt, sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du in einem Team gearbeitet hast. Betone deine Erfahrungen mit agilen Methoden und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach der Unternehmenskultur, den aktuellen Projekten oder wie das Team die Zusammenarbeit mit dem Machine Learning Team gestaltet.