Auf einen Blick
- Aufgaben: Du berätst Kunden und arbeitest an echten Projekten im Bereich Data Science.
- Unternehmen: ISR ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf Business Intelligence spezialisiert hat.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Corporate Benefits und Zugang zur ISR Akademie.
- Weitere Informationen: Arbeite bis zu 20 Stunden pro Woche und bringe deine Ideen ein.
- Warum dieser Job: Lerne von Experten in einem humorvollen Team und entwickle deine Skills in einem agilen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in IT, Erfahrung in Business Intelligence und gute Kenntnisse in SQL erforderlich.
Nach deinem Start bei ISR lernst du peu à peu was es heißt, Kunden zu beraten und die beste Lösung für sie zu finden. Du lernst von erfahrenen Entwickler:innen und Berater:innen und wendest dein neu erlerntes Wissen direkt in echten Kundenprojekten an. Was du dafür benötigst? Eine eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise und jede Menge Lernbereitschaft. Was du erwarten kannst? Ein sympathisches Team, das gern zusammenarbeitet und bei dem Humor nie zu kurz kommt.
Was dich erwartetErfahrung, Qualifikation und Soft Skills, haben Sie alles, was Sie brauchen, um bei dieser Gelegenheit erfolgreich zu sein? Finden Sie es unten heraus.
- Du wirst in unser Business Intelligence Themengebiet \"Analytics & Insights\" eingearbeitet und erlernst den Umgang mit Technologien, wie MS Power BI, Azure, SQL Server und Cognos Analytics.
- Du unterstützt aktiv unser Team im agilen Projektumfeld und übernimmst definierte Arbeitspakete aus verschiedenen Bereichen:
- Konzeption
- Datenbereitstellung und -verarbeitung
- Analysen und Auswertungen
- Reporterstellung und -anpassung
- Testen und Validierung
- Informationsgestaltung
Das bringst du mit
- Du bist in einem informationstechnologischen Studiengang immatrikuliert und bringst Praxiserfahrungen im Bereich Business Intelligence und Data Warehouse-Architektur mit.
- Mit deinen Kenntnisse in SQL und Scriptsprachen unterstützt du unser Team optimal.
- Deine strukturierte Arbeitsweise sowie Zuverlässigkeit und Verantwortungsbewusstsein zeichnen dich aus.
- Du bist bereit bis zu 20 Stunden pro Woche bei uns zu arbeiten und verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1) sowie gute Englischkenntnisse (min. B2).
Viele gute Gründe
Corporate Benefits ISR Akademie Hansefit
Studentenjob als Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: ISR Information Products AG
ISR bietet dir als Studentenjob im Bereich Data Science eine hervorragende Möglichkeit, praktische Erfahrungen in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu sammeln. Du profitierst von einem sympathischen Team, das Wert auf Zusammenarbeit und Humor legt, sowie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten durch die ISR Akademie. Zudem erwarten dich attraktive Corporate Benefits und die Chance, deine Fähigkeiten in realen Kundenprojekten weiterzuentwickeln.
Kontaktdaten:
ISR Information Products AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Studentenjob als Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten, die bereits Erfahrungen im Bereich Data Science haben. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in relevanten Projekten oder Hackathons. Diese Erfahrungen zeigen nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch deine Lernbereitschaft und Teamfähigkeit, die für die Stelle wichtig sind.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu SQL, Datenanalyse und Business Intelligence-Technologien übst. Zeige, dass du die geforderten Technologien beherrschst und bereit bist, sie anzuwenden.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends und Entwicklungen im Bereich Data Science und Business Intelligence. Zeige in Gesprächen, dass du up-to-date bist und ein echtes Interesse an der Branche hast.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Studentenjob als Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle genannten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Praxiserfahrungen im Bereich Business Intelligence und Data Warehouse-Architektur hervor. Zeige, wie deine Kenntnisse in SQL und Scriptsprachen dem Team zugutekommen können.
Zeige deine Lernbereitschaft:Erkläre in deinem Anschreiben, wie wichtig dir kontinuierliches Lernen ist und wie du bereit bist, neue Technologien wie MS Power BI oder Azure zu erlernen. Dies zeigt deine Motivation und Anpassungsfähigkeit.
Prüfe deine Sprachkenntnisse:Da sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse (mind. B2) gefordert sind, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf klar angibst. Erwähne gegebenenfalls auch relevante Sprachzertifikate.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ISR Information Products AG vorbereitet
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in SQL und Scriptsprachen erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe, wie du deine Lösungen klar und strukturiert präsentieren kannst.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Das Unternehmen sucht nach jemandem, der bereit ist, Neues zu lernen. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit neue Fähigkeiten erworben hast und wie du diese in Projekten angewendet hast.
✨Hebe deine Teamfähigkeit hervor
Da das Team großen Wert auf Zusammenarbeit legt, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Teile konkrete Beispiele, in denen du zur Teamdynamik beigetragen hast.
✨Stelle Fragen zum Unternehmen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten im Bereich Business Intelligence oder nach den Technologien, die das Team verwendet.
