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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Kundenprojekten.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit starkem Teamgeist und innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Bis zu 50 Urlaubstage, JobRad-Leasing und Hansefit.
- Andere Informationen: Mentoring-Programm mit regelmäßigem Feedback und hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Lerne von Experten und gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik oder Informatik und erste praktische Erfahrungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du hast Freude an Innovationen, spannenden Inhalten und kollegialem Teamspirit? Mit unseren Berater:innen wächst du mit deinen Aufgaben und lernst von unseren Expert:innen. Gemeinsam beraten wir unsere deutsch- und englischsprachigen Kunden bei ihren Herausforderungen im Umfeld von Business Intelligence, Planung, Advanced Analytics & Data Science. Wir verbinden höchste Beratungskompetenz mit technischer Expertise. Dabei konzipieren und implementieren wir maßgeschneiderte Lösungen auf Basis von SAP- und Non-SAP-Software, On-Premise- und hybriden Cloud-Architekturen. Du profitierst von unseren persönlichen Kontakten zu SAP als SAP Silber Partner.
Was dich erwartet: Dein individuelles Traineeprogramm besteht aus einer theoretischen Ausbildung (Themen-, Projektmanagement- und überfachliche Schulungen) und einem praxisnahen Training-on-the-Job durch die aktive Mitarbeit in innovativen Kundenprojekten – sowohl in der technischen Umsetzung als auch in der Beratung. Du unterstützt bei der Konzeption und Realisierung von innovativen Projekten. Dich erwartet ein richtig starkes Team und ein Mentoring mit regelmäßigen Feedbackgesprächen durch unsere erfahrenen ISR-Berater:innen. Du arbeitest an Analytics- und BI-Konzepten mit Tools wie SAP Analytics Cloud (SAC) und Power BI, realisierst moderne Data-Warehouse-Architekturen mit SAP BW, HANA-nativen Lösungen und Datasphere sowie Data-Lake-Lösungen mit Plattformen wie Azure, Snowflake und Databricks. Darüber hinaus implementierst du hybride und Multicloud-Umgebungen basierend auf SAP BTP und Azure Cloud. Innovative Data-Science-Methoden und Werkzeuge wie Python, R und SQL kommen dabei auch zum Einsatz.
Einarbeitung, Teamevent oder Kundentermin - der Reiseanteil hängt von der Projekt- und Teamsituation ab.
Das bringst du mit: Du hast dein Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung erfolgreich abgeschlossen und konntest idealerweise schon erste praktische Erfahrungen in der Beratungsbranche und/oder im Bereich Business Intelligence, Analytics und Data Science sammeln. Das Themenfeld Business Intelligence mit seinen verschiedenen Facetten (Solution Design, Data-Engineering and -Exploration) begeistert dich und neben deiner technischen Affinität hast du bereits gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache. Als Berater:in bist du reisebereit und schätzt den direkten Austausch vor Ort. Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse (mindestens B2) bringst du mit.
Viele gute Gründe: 30, 40 oder 50 Urlaubstage, JobRad-Leasing, Hansefit.
Trainee Data Engineer / Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: ISR Information Products AG
Kontaktperson:
ISR Information Products AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Trainee Data Engineer / Data Scientist (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Meetups, Konferenzen oder Webinare und knüpfe Kontakte zu anderen Data Engineers und Data Scientists. Wer weiß, vielleicht ist dein nächster Job nur ein Gespräch entfernt!
✨Zeig deine Projekte!
Hast du an coolen Projekten gearbeitet? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, auf der du deine besten Arbeiten präsentierst. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig, dass du wirklich interessiert bist. Schick uns eine Nachricht, wenn du Fragen hast oder mehr über die Position erfahren möchtest – wir freuen uns auf den Austausch!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Interviewfragen für Data Engineers und Data Scientists vertraut. Übe deine Antworten und sei bereit, über deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen zu sprechen. Und vergiss nicht, auch Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Trainee Data Engineer / Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Pass dein Anschreiben an: Vermeide Standardfloskeln und passe dein Anschreiben an die spezifischen Anforderungen der Trainee-Stelle an. Zeig uns, dass du die Jobbeschreibung gelesen hast und genau weißt, was wir suchen!
Hebe deine Erfahrungen hervor: Wenn du bereits praktische Erfahrungen im Bereich Business Intelligence oder Data Science gesammelt hast, dann bring diese unbedingt zur Sprache! Wir lieben es, wenn Bewerber:innen ihre relevanten Skills betonen.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg zu uns ist über unsere Website. Dort findest du alle Infos zur Bewerbung und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ISR Information Products AG vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SAP Analytics Cloud, Power BI, Python und SQL. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch ein grundlegendes Verständnis für deren Anwendung hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deinem Studium oder Praktika, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Engineering oder Data Science demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige Teamgeist
Da das Unternehmen großen Wert auf Teamarbeit legt, solltest du im Interview betonen, wie wichtig dir kollegialer Austausch ist. Teile Beispiele, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den Möglichkeiten zur Weiterbildung während des Traineeprogramms.