Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data-Science-Lösungen und arbeite an spannenden Kundenprojekten.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit starkem Teamgeist und innovativer Kultur.
- Vorteile: Bis zu 50 Urlaubstage, JobRad-Leasing und Hansefit für deine Fitness.
- Weitere Informationen: Mentoring-Programm mit regelmäßigem Feedback und hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Lerne von Experten und gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik oder Informatik und erste praktische Erfahrungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 38000 - 55000 € pro Jahr.
Dein Team Du hast Freude an Innovationen, spannenden Inhalten und kollegialem Teamspirit? Mit unseren Berater:innen wächst du mit deinen Aufgaben und lernst von unseren Expert:innen. Gemeinsam beraten wir unsere deutsch- und englischsprachigen Kunden bei ihren Herausforderungen im Umfeld von Business Intelligence, Planung, Advanced Analytics & Data Science. Wir verbinden höchste Beratungskompetenz mit technischer Expertise. Dabei konzipieren und implementieren wir maßgeschneiderte Lösungen auf Basis von SAP- und Non-SAP-Software, On-Premise- und hybriden Cloud-Architekturen. Du profitierst von unseren persönlichen Kontakten zu SAP als SAP Silber Partner. Wenn du gern tief in die Technik eintauchst und Freude an der Beratung in abwechslungsreichen Kundenprojekten hast, dann bist du bei uns genau richtig!
Was dich erwartet Dein individuelles Traineeprogramm besteht aus einer theoretischen Ausbildung (Themen-, Projektmanagement- und überfachliche Schulungen) und einem praxisnahen Training-on-the-Job durch die aktive Mitarbeit in innovativen Kundenprojekten – sowohl in der technischen Umsetzung als auch in der Beratung. Du unterstützt bei der Konzeption und Realisierung von innovativen Projekten. Dich erwartet ein richtig starkes Team und ein Mentoring mit regelmäßigen Feedbackgesprächen durch unsere erfahrenen ISR-Berater:innen. Du arbeitest an Analytics- und BI-Konzepten mit Tools wie SAP Analytics Cloud (SAC) und Power BI, realisierst moderne Data-Warehouse-Architekturen mit SAP BW, HANA-nativen Lösungen und Datasphere sowie Data-Lake-Lösungen mit Plattformen wie Azure, Snowflake und Databricks. Darüber hinaus implementierst du hybride und Multicloud-Umgebungen basierend auf SAP BTP und Azure Cloud. Innovative Data-Science-Methoden und Werkzeuge wie Python, R und SQL kommen dabei auch zum Einsatz. Einarbeitung, Teamevent oder Kundentermin - der Reiseanteil hängt von der Projekt- und Teamsituation ab.
Das bringst du mit Du hast dein Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung erfolgreich abgeschlossen und konntest idealerweise schon erste praktische Erfahrungen in der Beratungsbranche und/oder im Bereich Business Intelligence, Analytics und Data Science sammeln. Das Themenfeld Business Intelligence mit seinen verschiedenen Facetten (Solution Design, Data-Engineering and -Exploration) begeistert dich und neben deiner technischen Affinität hast du bereits gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache. Als Berater:in bist du reisebereit und schätzt den direkten Austausch vor Ort. Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse (mindestens B2) bringst du mit.
Viele gute Gründe 30, 40 oder 50 Urlaubstage JobRad-Leasing Hansefit
Trainee Data Scientist / Data Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: ISR Information Products AG
Unser Unternehmen bietet dir als Trainee Data Scientist / Data Engineering ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Innovation und Teamgeist großgeschrieben werden. Du profitierst von einem maßgeschneiderten Traineeprogramm, das theoretische Schulungen und praktische Erfahrungen in spannenden Kundenprojekten vereint, sowie von einem starken Mentoring durch erfahrene Berater:innen. Mit flexiblen Urlaubstagen, JobRad-Leasing und Hansefit fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch dein persönliches Wohlbefinden.
Kontaktdaten:
ISR Information Products AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Trainee Data Scientist / Data Engineering (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeig dein Interesse an den Projekten und Technologien, die sie nutzen!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeig deine Leidenschaft für Data Science und Analytics! Teile deine Projekte oder Ideen in sozialen Medien oder auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt, dass du wirklich engagiert bist und kann dir helfen, aufzufallen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Trainee Data Scientist / Data Engineering (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Pass dein Anschreiben an:Vermeide Standardfloskeln und passe dein Anschreiben an die spezifischen Anforderungen der Trainee-Stelle an. Zeig uns, dass du die Jobbeschreibung gelesen hast und genau weißt, was wir suchen!
Hebe deine Erfahrungen hervor:Wenn du bereits praktische Erfahrungen im Bereich Business Intelligence oder Data Science gesammelt hast, dann lass uns das wissen! Konkrete Beispiele helfen uns, deine Eignung besser zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ISR Information Products AG vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SAP Analytics Cloud, Power BI und Programmiersprachen wie Python oder SQL. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch ein grundlegendes Verständnis für deren Anwendung hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast und die relevant für die Position sind. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige Teamgeist
Da das Unternehmen großen Wert auf Teamarbeit legt, solltest du im Interview betonen, wie wichtig dir kollegialer Austausch ist. Teile Erfahrungen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den Möglichkeiten zur Weiterbildung während des Traineeprogramms.
