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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Du berätst Kunden und entwickelst innovative Data-Lösungen mit modernen Tools.
- Arbeitgeber: Wir sind ein SAP Silber Partner, spezialisiert auf Business Intelligence und Data Science.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Urlaubstage, JobRad-Leasing und ein individuelles Traineeprogramm.
- Warum dieser Job: Werde Teil spannender Projekte und arbeite mit neuesten Technologien in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik oder Informatik und erste Erfahrungen in der Branche.
- Andere Informationen: Reiseanteil variiert je nach Projekt und Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Gemeinsam beraten wir unsere deutsch- und englischsprachigen Kunden bei ihren Herausforderungen im Umfeld von Business Intelligence, Planung, Advanced Analytics & Data Science. Dabei konzipieren und implementieren wir maßgeschneiderte Lösungen auf Basis von SAP- und Non-SAP-Software, On-Premise- und hybriden Cloud-Architekturen. Du profitierst von unseren persönlichen Kontakten zu SAP als SAP Silber Partner. Dein individuelles Traineeprogramm besteht aus einer theoretischen Ausbildung (Themen-, Projektmanagement- und überfachliche Schulungen) und einem praxisnahen Training-on-the-Job durch die aktive Mitarbeit in innovativen Kundenprojekten – sowohl in der technischen Umsetzung als auch in der Beratung. Du unterstützt bei der Konzeption und Realisierung von innovativen Projekten. Du arbeitest an Analytics- und BI-Konzepten mit Tools wie SAP Analytics Cloud (SAC) und Power BI, realisierst moderne Data-Warehouse-Architekturen mit SAP BW, HANA-nativen Lösungen und Datasphere sowie Data-Lake-Lösungen mit Plattformen wie Azure, Snowflake und Databricks. Darüber hinaus implementierst du hybride und Multicloud-Umgebungen basierend auf SAP BTP und Azure Cloud. Innovative Data-Science-Methoden und Werkzeuge wie Python, R und SQL kommen dabei auch zum Einsatz. Einarbeitung, Teamevent oder Kundentermin – der Reiseanteil hängt von der Projekt- und Teamsituation ab. Du hast dein Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung erfolgreich abgeschlossen und konntest idealerweise schon erste praktische Erfahrungen in der Beratungsbranche und/oder im Bereich Business Intelligence, Analytics und Data Science sammeln. Das Themenfeld Business Intelligence mit seinen verschiedenen Facetten (Solution Design, Data-Engineering and -Exploration) begeistert dich und neben deiner technischen Affinität hast du bereits gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache. Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse (mindestens B2) bringst du mit. 30, 40 oder 50 Urlaubstage JobRad-Leasing
Wirtschaftsinformatiker Data Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: ISR Information Products AG
Kontaktperson:
ISR Information Products AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wirtschaftsinformatiker Data Engineering (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn oder XING, um Kontakte zu Fachleuten in der Branche zu knüpfen. Suche gezielt nach Personen, die bei StudySmarter oder in ähnlichen Unternehmen arbeiten, und versuche, mit ihnen ins Gespräch zu kommen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Business Intelligence und Data Engineering. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Technologien und Methoden Bescheid weißt, insbesondere über SAP-Tools und Cloud-Lösungen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder SQL betreffen könnten. Du könntest auch praktische Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen einbringen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für das Thema Data Science und Business Intelligence. Bereite eine kurze Präsentation oder ein Projekt vor, das du in der Vergangenheit durchgeführt hast, um deine Leidenschaft und dein Engagement zu verdeutlichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wirtschaftsinformatiker Data Engineering (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position als Wirtschaftsinformatiker im Bereich Data Engineering eingeht. Hebe deine Erfahrungen mit Business Intelligence, Analytics und Data Science hervor.
Betone technische Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R und SQL sowie deine Erfahrungen mit Tools wie SAP Analytics Cloud und Power BI klar darstellst. Dies ist besonders wichtig für diese Position.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du in deinem Lebenslauf und Anschreiben darauf hinweisen, wie du diese Sprachen in der Praxis angewendet hast. Erwähne gegebenenfalls auch Zertifikate oder relevante Kurse.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ISR Information Products AG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Data Engineering und Business Intelligence hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Tools wie SAP BW, HANA, Azure und SQL vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Projektmanagementfähigkeiten
In der Rolle wird erwartet, dass du an innovativen Projekten mitarbeitest. Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen im Projektmanagement zu sprechen, insbesondere darüber, wie du Herausforderungen gemeistert und Lösungen konzipiert hast.
✨Hebe deine Soft Skills hervor
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Sei bereit, über deine Kommunikationsfähigkeiten und Teamarbeit zu sprechen, da du in einem beratenden Umfeld arbeiten wirst. Beispiele aus der Vergangenheit können hier sehr hilfreich sein.
✨Sprich über deine Begeisterung für Business Intelligence
Die Stelle erfordert eine Leidenschaft für Business Intelligence und Analytics. Teile deine Motivation und dein Interesse an den neuesten Trends und Technologien in diesem Bereich, um zu zeigen, dass du gut zu der Unternehmenskultur passt.
