Chapter Lead AI / ML Engineering (m/w/d)

Chapter Lead AI / ML Engineering (m/w/d)

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
ista SE

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite das AI/ML-Engineering-Team und entwickle innovative Standards für produktive AI-Systeme.
  • Unternehmen: ista, ein internationales Unternehmen mit Fokus auf nachhaltige Lösungen.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten, inklusive Homeoffice.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Lernmöglichkeiten und tollen Teamevents.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit uns und arbeite an umweltfreundlichen Technologien.
  • Qualifikationen: Erfahrung im AI/ML-Engineering und Führungskompetenz erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Um für ein Vorstellungsgespräch in Betracht gezogen zu werden, vergewissern Sie sich bitte, dass Ihre Bewerbung vollständig mit den unten aufgeführten Stellenbeschreibungen übereinstimmt.

Willkommen bei ista. Wir bei ista unterstützen Eigentümer:innen und Verwalter:innen von Immobilien, ihre Gebäude zukunftssicher und klimaneutral zu gestalten. Dazu gehört, dass wir Energieverbräuche messen, abrechnen und transparent machen. So helfen wir dabei, Energie und CO2 zu sparen. Daran arbeiten wir mit über 6.600 Mitarbeiter:innen in 21 Ländern. Wir bieten dir die Sicherheit eines erfolgreichen Unternehmens und die Flexibilität einer agilen Arbeitsweise. Gestalte auch du mit uns die Zukunft.

Bei ista sind alle Menschen unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, Religion und Behinderung willkommen. Wir sind stolz, Teil eines vielfältigen Teams zu sein. Wir pflegen ein kollegiales Umfeld und unterstützen uns gegenseitig. Besonders die Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf hat bei uns einen hohen Stellenwert. Auch ist uns die Förderung unserer Mitarbeiter:innen sehr wichtig, weshalb wir allen die Möglichkeit bieten, sich weiterzubilden und weiterzuentwickeln.

  • Fachliche und disziplinarische Führung des AI/ML‐Engineering‐Chapters
  • Definition und Etablierung von Standards für produktive AI-Systeme, insbesondere für Evaluierung, Testing, Monitoring, Guardrails und Reliability
  • Weiterentwicklung methodischer Ansätze für LLM-basierte, wissensintensive und agentische Systeme, z. B. in den Bereichen Retrieval, Antwortqualität und Verhalten probabilistischer Systeme
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Topmanagement
  • Etablierung eines Production‐Engineering‐Mindsets (Monitoring, Qualität, Compliance)
  • Weiterentwicklung von Rollen, Skill‐Profilen und Karrierepfaden innerhalb des AI/ML‐Chapters

Mehrjährige Erfahrung im AI/ML‐Engineering mit tiefer fachlicher Expertise. Führungserfahrung im Engineering‐Umfeld. Strategisches und wirtschaftliches Denken. Sehr gute Kommunikationsfähigkeit auch gegenüber nicht‐technischen Stakeholdern. Beratungserfahrung von Vorteil. Souveräner Umgang mit Unsicherheit und Wahrscheinlichkeiten sowie Fähigkeit, Risiken und Grenzen von AI transparent zu vermitteln. Fließende Deutsch‐ und sehr gute Englischkenntnisse.

Mach das Richtige mit Sinn und Zukunft: Unsere Services sparen CO2 und schonen die Umwelt – wir arbeiten für eine nachhaltige Welt von morgen.

Genieße viele Vorteile: Freu dich auf eine attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub pro Jahr sowie flexibel gestaltbare Arbeitszeiten, inklusive der Möglichkeit, bis zu 50 % in der Woche mobil zu arbeiten.

Sichere dir gute Perspektiven: Wir sind ein international erfolgreiches Unternehmen mit agilen Arbeitsmethoden und einer offenen Unternehmenskultur. Unser Zukunftskurs bietet dir langfristige und hervorragende Karriereoptionen.

Bleib neugierig und entwickle dich weiter: Stillstand ist für uns keine Option, deshalb fördern wir dich in jeder Hinsicht bei deiner Entwicklung – eine Vielzahl an Lernchancen wartet auf dich.

Erlebe eine Arbeitswelt voller Vertrauen: Wir ziehen alle an einem Strang.

Hab Spaß in einem motivierten Team: Ob Grillevent, internationaler Soccer Cup oder auch mal Eis für alle im Sommer – wir lassen uns immer etwas Neues einfallen, sei gespannt!

Chapter Lead AI / ML Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: ista SE

ista ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur die Sicherheit eines erfolgreichen Unternehmens bietet, sondern auch die Flexibilität einer agilen Arbeitsweise. Mit einem starken Fokus auf die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben sowie umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert ista die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter in einem kollegialen und vielfältigen Umfeld. Zudem engagiert sich das Unternehmen für eine nachhaltige Zukunft, was die Arbeit bei ista besonders sinnvoll und erfüllend macht.

ista SE

Kontaktdaten:

ista SE Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Chapter Lead AI / ML Engineering (m/w/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die neuesten Trends im AI/ML-Bereich recherchierst. Zeig uns, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch leidenschaftlich über das Thema bist!

Tipp Nummer 3

Sei bereit, deine Erfahrungen und Erfolge konkret zu teilen. Wir wollen hören, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Lösungen du entwickelt hast. Das macht einen bleibenden Eindruck!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Chapter Lead AI / ML Engineering (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Führungserfahrung im Engineering-Umfeld
AI/ML-Engineering
Definition und Etablierung von Standards für AI-Systeme
Evaluierung, Testing und Monitoring von AI-Systemen
Entwicklung methodischer Ansätze für LLM-basierte Systeme
Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Topmanagement
Production-Engineering-Mindset

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Pass auf die Details auf!:Stell sicher, dass deine Bewerbung alle geforderten Informationen enthält. Wir lieben es, wenn alles ordentlich und vollständig ist – das zeigt uns, dass du dir Mühe gibst!

Zeig deine Leidenschaft für AI/ML!:In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum du dich für die Position als Chapter Lead AI/ML Engineering interessierst. Lass uns wissen, was dich an der Arbeit begeistert und wie du zur Zukunft von ista beitragen kannst.

Sprich unsere Sprache!:Verwende in deiner Bewerbung die Begriffe und Formulierungen aus der Stellenbeschreibung. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstanden hast und gut zu unserem Team passt.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ista SE vorbereitet

Verstehe die Unternehmenswerte

Mach dich mit den Werten und der Mission von ista vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Vision des Unternehmens teilst. Das hilft dir, eine Verbindung zu den Interviewern aufzubauen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Führungskompetenzen im AI/ML-Engineering unter Beweis stellen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du auch mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Das zeigt, dass du in der Lage bist, Brücken zwischen verschiedenen Abteilungen zu bauen.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du den Interviewern stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im AI/ML-Bereich oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.