Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Lösungen und optimiere Prozesse für effiziente Datenintegration.
- Unternehmen: Familienunternehmen mit stabilen Wurzeln und innovativen Projekten.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, frisches Mittagessen, Fitnessstudio und 28 Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Offene Feedback-Kultur und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung, sehr gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
In Winsen (Aller) verwurzelt – deutschlandweit aktiv. Sie arbeiten gerne mit Daten und fühlen sich in der Welt von SQL zu Hause? Sie analysieren Daten strukturiert, erkennen Zusammenhänge und entwickeln gemeinsam mit den Fachbereichen praxisnahe Lösungen? Dann freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen.
Seit 1931 entwickeln wir uns stetig weiter, heute in den Bereichen Land- & Forstwirtschaft, Erneuerbare Energien, Bau & Immobilien sowie Pflege & Gesundheit. Trotz unserer Größe sind wir im Kern ein Familienunternehmen geblieben: persönlich, verbindlich und langfristig orientiert.
Ihre neue Rolle bei uns:
- Wo: In unserem Büro in Winsen (Aller)
- Wann: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
- Wie: Bevorzugt Vollzeit
Ihr Rundum-Sorglos-Paket:
- Sicherheit & Perspektive: Ein unbefristeter Arbeitsvertrag in einem stabilen Unternehmensumfeld.
- Weiterentwicklung: Strukturiertes Onboarding sowie individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Verpflegung: Täglich frisch zubereitetes Mittagessen, unterstützt durch einen Arbeitgeberzuschuss.
- Fit bleiben, direkt vor Ort: Kostenfreier Zugang zu unserem hauseigenen Fitnessstudio sowie regelmäßige betriebliche Gesundheitstage.
- Wertschätzung, die spürbar ist: Exklusive Mitarbeiterrabatte bei zahlreichen Marken (Corporate Benefits), regelmäßige Team-Events sowie eine offene und wertschätzende Feedback-Kultur.
- Ideales Arbeitsumfeld: Ein Arbeitsplatz mit Blick ins Grüne, unser Standort in Winsen (Aller) verbindet modernes, konzentriertes Arbeiten mit naturnaher Umgebung.
- Zeit für Sie: 28 Urlaubstage für Erholung, Abschalten und neue Energie.
- Vorsorge mit Weitblick: Überdurchschnittliche Unterstützung bei der betrieblichen Altersvorsorge sowie der Berufsunfähigkeitsversicherung für eine verlässliche Absicherung heute und in der Zukunft.
Ihre Aufgaben – So bringen Sie sich bei uns ein:
- Analyse und Optimierung von Daten: Sie analysieren Daten aus verschiedenen Systemen, erkennen Zusammenhänge und entwickeln Lösungen für eine effiziente Datenintegration.
- Weiterentwicklung unseres Data Warehouse: Sie verantworten die Weiterentwicklung unseres Data Warehouse und entwickeln Datenmodelle für eine strukturierte und leistungsfähige Datenspeicherung.
- Datenintegration: Sie entwickeln und optimieren Prozesse, um Daten aus verschiedenen Systemen zuverlässig zusammenzuführen und bereitzustellen.
- Datenqualität sicherstellen: Sie überwachen und verbessern die Qualität unserer Daten und arbeiten gemeinsam mit den Fachbereichen an einer konsistenten Datenbasis.
- Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und externen Dienstleistern: Sie nehmen Anforderungen auf, beraten unsere Fachbereiche und steuern externe Dienstleister.
- Dokumentation und Support: Sie dokumentieren Ihre Lösungen, unterstützen bei der Fehleranalyse und stehen den Fachbereichen bei Fragen rund um das Datenmanagement zur Seite.
Ihr Profil – Das bringen Sie mit:
- Must-Have: Abgeschlossenes Studium, z.B. im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung.
- Praktische Erfahrung in der Datenanalyse und im Datenmanagement sowie im Umgang mit Daten aus unterschiedlichen Systemen.
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenbanksystemen wie MS SQL Server, Oracle oder PostgreSQL.
- Idealerweise erste Erfahrung im Aufbau oder der Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen.
- Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen.
- Analytisches Denken und eine strukturierte Arbeitsweise.
- Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Programmiersprachen.
- Kenntnisse in git.
Nice-to-Have: Erfahrung mit weiteren Tools und Technologien im Bereich Datenmanagement, wie dbt, Dagster, Superset und Docker. Kenntnisse im Betrieb einer On-Premise-Infrastruktur.
Ihr nächster Schritt – Auf ‚Jetzt bewerben‘ klicken! Kurze Wege, klare Kommunikation: Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Ein Anschreiben ist nicht nötig. Nennen Sie uns einfach Ihre Gehaltsvorstellung und Ihren frühestmöglichen Starttermin. Sie erhalten sofort eine Eingangsbestätigung und innerhalb von drei Werktagen eine Antwort von unserem Recruiting-Team.
Noch unsicher? Melden Sie sich gern unverbindlich, ob per Nachricht, Bewerbung oder direkt über WhatsApp.
*Der Mensch zählt, nicht das Geschlecht. Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien wie Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Identität.
Analytics Engineer* (m/w/d) Arbeitgeber: IT Dienstleistungen Winsen
Als traditionsreiches Familienunternehmen in Winsen (Aller) bieten wir Ihnen nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag, sondern auch ein wertschätzendes Arbeitsumfeld mit zahlreichen Benefits wie einem hauseigenen Fitnessstudio und einem frischen Mittagessen. Unsere offene Feedback-Kultur und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern Ihre persönliche und berufliche Entwicklung, während Sie in einem modernen Büro mit Blick ins Grüne arbeiten und Teil eines engagierten Teams werden.
Kontaktdaten:
IT Dienstleistungen Winsen Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analytics Engineer* (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei IT Dienstleistungen Winsen zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer* (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analytics Engineer* (m/w/d) bei IT Dienstleistungen Winsen gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IT Dienstleistungen Winsen vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für IT Dienstleistungen Winsen entscheidend sein!
