Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyse und Optimierung von Datenquellen sowie Entwicklung von ETL-Pipelines für das Data Warehouse.
- Unternehmen: Ein traditionsreiches Unternehmen in Familienhand, aktiv seit 1931 in mehreren Geschäftsbereichen.
- Vorteile: Unbefristeter Arbeitsvertrag, individuelle Weiterbildung und Zugang zu einem hauseigenen Fitnessstudio.
- Weitere Informationen: Standort ist Winsen (Aller) mit 28 Urlaubstagen und attraktiven Mitarbeiterrabatten.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft der Datenplattform in einem naturnahen Büro mit Blick in den Wald.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung im Datenmanagement erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
In Winsen (Aller) verwurzelt – deutschlandweit aktiv. Seit 1931 gestalten wir Zukunft: In unseren vier Geschäftsbereichen Land- und Forstwirtschaft, Erneuerbare Energien, Bau und Immobilien sowie Pflege und Gesundheit sind wir breit aufgestellt und stetig gewachsen. All diese Themen orientieren sich an den Grundbedürfnissen der Menschen, denen wir mit Tradition, Verantwortung und Innovation professionell begegnen. Während unserer kontinuierlichen Weiterentwicklung sind wir im Herzen ein mittelständischer Unternehmensverbund in Familienhand – inzwischen in vierter Generation.
Mit Ihrem Fokus auf Quellsystemanalyse und Data Warehousing spielen Sie eine zentrale Rolle beim Aufbau unserer zukünftigen Datenplattform. Sie sind das Bindeglied zwischen den Fachabteilungen und der IT und stellen sicher, dass alle relevanten Unternehmensdaten in unserem neuen Data Warehouse integriert und nutzbar gemacht werden.
Wo: In unserem Büro in Winsen (Aller)
Wann: Am besten sofort
Wie: Bevorzugt Vollzeit
Ihr Rundum-Sorglos-Paket:
- Sicherheit & Perspektive: Ein unbefristeter Arbeitsvertrag ist bei uns mehr als Standard. Er ist Ausdruck unseres Vertrauens und unserer Wertschätzung.
- Weiterkommen leicht gemacht: Ob durchdachtes Onboarding oder individuelle Weiterbildung, bei uns entwickeln Sie sich beruflich und persönlich weiter.
- Mobilität: Mit JobRad können Sie nach einer Betriebszugehörigkeit von sechs Monaten hochwertige Fahrräder oder E-Bikes zu günstigen Konditionen leasen.
- Verpflegung mit Genuss & Qualität: Bei uns bekommen Sie täglich ein frisch zubereitetes Mittagessen, das dank Arbeitgeberzuschuss auch spürbar Ihren Geldbeutel schont.
- Fit bleiben – direkt vor Ort: mit kostenfreiem Zugang zu unserem hauseigenen Fitnessstudio oder bei unseren betrieblichen Gesundheitstagen.
- Wertschätzung, die spürbar ist: Freuen Sie sich auf exklusive Mitarbeiterrabatte bei vielen Marken (Corporate Benefits), regelmäßige Team-Events und eine offene Feedback-Kultur.
- Ideales Arbeitsumfeld: Ein Büro mit Blick in den Wald. Unser Standort verbindet modernes, konzentriertes Arbeiten mit naturnahem Ambiente.
- Zeit für Sie: 28 Urlaubstage. Zeit zum Abschalten, Auftanken und Entdecken.
- Vorsorge mit Weitblick: Wir unterstützen Sie überdurchschnittlich bei der betrieblichen Altersvorsorge sowie der Berufsunfähigkeitsversicherung.
Ihre Aufgaben – So bringen Sie sich bei uns ein:
- Analyse und Optimierung von Datenquellen: Sie analysieren bestehende Quellsysteme, Geschäftsprozesse und Datenflüsse, identifizieren Optimierungspotenziale und schaffen die Grundlage für eine effiziente Datenintegration.
- Konzeption und Weiterentwicklung der DWH-Architektur: Sie entwickeln und optimieren Data-Warehouse-Architekturen sowie relationale und dimensionale Datenmodelle für eine leistungsfähige Datenspeicherung und -analyse.
- Entwicklung und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines: Sie konzipieren, implementieren und betreiben robuste Datenintegrationsprozesse, um Daten aus unterschiedlichen Quellen zuverlässig bereitzustellen.
- Sicherstellung von Datenqualität und Data Governance: Sie etablieren Maßnahmen zur Gewährleistung von Datenintegrität und -qualität und entwickeln Lösungen zur Datenvalidierung und -bereinigung gemeinsam mit den Fachbereichen.
- Anforderungsmanagement und Zusammenarbeit: Sie arbeiten eng mit Fachbereichen und Stakeholdern zusammen, analysieren Anforderungen und übersetzen diese in nachhaltige technische Lösungen.
- Dokumentation, Support und Wissenstransfer: Sie erstellen technische Dokumentationen, unterstützen bei der Fehleranalyse und sorgen durch Schulungen und Beratung für eine erfolgreiche Nutzung der bereitgestellten Lösungen.
Ihr Profil – Das bringen Sie mit:
- Must-Have: Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung.
- Nachweisliche Erfahrung in der Datenanalyse, im Datenmanagement und idealerweise im Aufbau oder der Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen.
- Sicherer Umgang mit SQL.
- Kenntnisse in Datenbanktechnologien (z.B. MS SQL Server, Oracle, PostgreSQL).
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz sowie Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit.
- Eine strukturierte, detailorientierte und selbstständige Arbeitsweise.
Nice-to-Have: Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R ist von Vorteil. Erfahrungen mit Open Source Systemen wie Superset, Dagster, DBT o.ä. sind sehr willkommen.
Ihr nächster Schritt – Auf ‚Jetzt bewerben‘ klicken! Kurze Wege, klare Kommunikation: Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Ein Anschreiben ist nicht nötig. Nennen Sie uns einfach Ihre Gehaltsvorstellung und Ihren frühestmöglichen Starttermin. Sie erhalten sofort eine Eingangsbestätigung und innerhalb von drei Werktagen eine Antwort von unserem Recruiting-Team.
Noch unsicher? Melden Sie sich gern unverbindlich, ob per Nachricht, Bewerbung oder direkt über WhatsApp.
*Der Mensch zählt, nicht das Geschlecht. Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien wie Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Identität.
Data Engineer (m/w/d)* Arbeitgeber: IT Dienstleistungen Winsen
Das Unternehmen bietet ein unbefristetes Arbeitsverhältnis und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten. Der Standort in Winsen (Aller) ermöglicht modernes Arbeiten in naturnahem Ambiente. Zudem gibt es exklusive Mitarbeiterrabatte und regelmäßige Team-Events.
Kontaktdaten:
IT Dienstleistungen Winsen Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d)* erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei IT Dienstleistungen Winsen zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d)* mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d)* bei IT Dienstleistungen Winsen gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IT Dienstleistungen Winsen vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für IT Dienstleistungen Winsen entscheidend sein!
