Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden in Data Science und leite spannende Projekte im Bereich Big Data.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flexibler Arbeitskultur und modernem Büro.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub und tolle Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Freue dich auf ein kollegiales Team und viele Mitarbeiter-Events!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen Technologien und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, analytische Fähigkeiten und Teamgeist sind gefragt.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Standort: Remote oder Fulda
Arbeitszeit: Vollzeit / Teilzeit
Bereich: Big Data Analytics
Einstieg als: Spezialist Data Science (m/w/d)
Start: Ab sofort
Diese Aufgaben erwarten Dich bei uns…
- Als Spezialist im Bereich Data Science berätst du konzeptionell und technologisch unsere Kunden und übernimmst die Projektleitung von Data Science- und Machine Learning-Projekten.
- Die mathematische Modellierung von Data Analytics, Big Data und IoT Use Cases fällt in deinen Aufgabenbereich.
- Du führst komplexe Datenanalysen basierend auf prognostischen Modellen und Algorithmen durch und leitest Workshops bei unseren Kunden, um diesen unsere Lösungen näher zu bringen und Kundenanforderungen zu analysieren.
- Auch im Prozess von der Konzeptionierung, der Planung und Leitung bis zur Überwachung von Projekten bist du involviert, sowie in der Projektakquise und im Presales.
- Du steuerst unsere Entwickler und Supportmitarbeiter und bist für die Übergabe der Lösungen in den produktiven Betrieb verantwortlich.
Diese Kenntnisse und Interessen bringst Du mit…
- Neben einer mehrjährigen Erfahrung im Bereich Data Science und Data Analytics verfügst Du über eine hohe Reisebereitschaft in der DACH-Region.
- Du verfügst über gute analytische und organisatorische Fähigkeiten sowie methodische Erfahrung aus der Beratung.
- Idealerweise hast Du bereits technologische Kenntnisse mit R, Python, Pentaho oder ähnlichen Technologien erworben.
- Du bist ein flexibler Teamplayer, dessen Leidenschaft das Beraten ist.
- Du beherrschst die englische Sprache, sodass Du auf Deinem Fachgebiet international kommunizieren kannst.
Wir bieten Dir…
- Deine Arbeitszeiten kannst du flexibel während deiner Gleitzeit wählen.
- Du gestaltest dir deinen perfekten Arbeitsraum selbst – ob bis zu 100% remote, Hybrid oder ganz im Büro.
- Hardwareauswahl zwischen Apple, Lenovo und Surface Geräten sowie Betriebssystemauswahl zwischen Windows und MacOS.
- Unbefristeter Arbeitsvertrag.
- 30 Tage Urlaub.
- Onboarding: Wir möchten, dass du Dich ab dem ersten Tag wohl bei uns fühlst. Dafür haben wir ein strukturiertes Onboarding entwickelt und stellen Dir einen Buddy/ Mentor an Deine Seite.
- Kontinuierliche Weiterentwicklung durch Seminare, Workshops und internen Wissenstransfer.
- Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben mit der Nutzung von innovativen Technologien.
- Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen.
- Mitarbeiterrabatte und Bike Leasing mit einer Firmenbeteiligung von 50%.
- Ein schönes und modernes Büro in Fulda inkl. Parkmöglichkeiten, in Laufweite zum Stadtzentrum.
- Cafeteria im Gebäude, Auswahl an frischem Obst und Getränken wie Kaffee, Limonade und einem mehrstufigen elektronischen Wasserspender.
- Eine angenehme Arbeitsatmosphäre und ein kollegiales Team.
- Freiheit bei der Ausgestaltung deines Arbeitsplatzes.
- Viele Mitarbeiter-Events – vom Sommerfest bis hin zum Gesundheitstag mit abwechslungsreichen Aktionen.
Data Scientist (alle Geschlechter) in Kassel Arbeitgeber: it-novum
it-novum ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf mobiles Arbeiten und einem strukturierten Onboarding-Prozess sorgen wir dafür, dass du dich vom ersten Tag an wohlfühlst. Zudem fördern wir deine kontinuierliche Weiterentwicklung durch Seminare und Workshops und bieten eine angenehme Arbeitsatmosphäre in einem modernen Büro in Fulda, das nur einen kurzen Fußweg vom Stadtzentrum entfernt ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (alle Geschlechter) in Kassel erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei it-novum zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (alle Geschlechter) in Kassel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (alle Geschlechter) bei it-novum gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei it-novum vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für it-novum entscheidend sein!
