Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Big Data Lösungen und optimiere Daten-Pipelines.
- Unternehmen: Modernes Unternehmen mit flexibler Arbeitskultur und innovativen Technologien.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Kollegiales Team, regelmäßige Mitarbeiter-Events und ein modernes Büro.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Standort: Remote oder Fulda
Arbeitszeit: Vollzeit / Teilzeit
Bereich: Big Data Analytics
Einstieg als: Senior Data Engineer (m/w/d)
Start: Ab sofort
Veröffentlicht: 2021-02-10
Unit: data.it-novum.com
Diese Aufgaben erwarten Dich bei uns…
- Als Senior Data Engineer entwickelst Du kundenspezifische Lösungen und Konzepte im Bereich Big Data Analytics und IoT.
- Verantwortlich für die Entwicklung, Optimierung und Pflege von Daten-Pipelines, Datenarchitekturen, Prozessen und Algorithmen mittels gängiger Open-Source-Technologien.
- Datenkonsolidierung, -aufbereitung und –staging für Data Science, Data Analytics, Dashboarding und Data Warehousing.
- Einführung und Betreuung von Cloud- oder On-Premises Infrastruktur.
- Eigenverantwortliche Durchführung von Workshops bei unseren Kunden und Definition deren Anforderungen.
- Übergabe der betriebsfähigen Lösungen in den produktiven Betrieb sowie Schulung und Einweisung der Kunden.
- Ansprechpartner für unsere Kunden und Verantwortung für den Betrieb, die Wartung und den Support der kundenspezifischen Lösungen.
Diese Kenntnisse und Interessen bringst Du mit…
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder technisch versierter Betriebswirt mit mehrjähriger operativer Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering und/oder Data Science.
- Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen und Vertrautheit mit Big Data Technologien (z.B. Kafka) sowie Datenbanken wie mySQL, PostgreSQL, MS SQL, Oracle o.ä.
- Erfahrung mit Open Source-Datenintegrationswerkzeugen wie Pentaho, Apache Hop, Airflow.
- Kenntnisse im Arbeiten mit Streaming-Daten und Plattformen (z.B. Confluent Kafka).
- Idealerweise Erfahrung in der Administration und Nutzung von Containern und Container-Orchestrierungswerkzeugen (Kubernetes/Rancher o.ä.).
- Gute analytische und organisatorische Fähigkeiten sowie ein professionelles Auftreten.
- Erfahrungen in der Projektleitung und im Stakeholder-Management.
- Beherrschung der englischen Sprache zur internationalen Kommunikation auf deinem Fachgebiet.
Wir bieten Dir…
- Flexible Arbeitszeiten während deiner Gleitzeit.
- Gestaltung deines perfekten Arbeitsraums – ob bis zu 100% remote, Hybrid oder ganz im Büro.
- Hardwareauswahl zwischen Apple, Lenovo und Surface Geräten sowie Betriebssystemauswahl zwischen Windows und MacOS.
- Unbefristeter Arbeitsvertrag.
- 30 Tage Urlaub.
- Strukturiertes Onboarding mit einem Buddy/Mentor.
- Kontinuierliche Weiterentwicklung durch Seminare, Workshops und internen Wissenstransfer.
- Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben mit innovativen Technologien.
- Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
- Mitarbeiterrabatte und Bike Leasing mit einer Firmenbeteiligung von 50%.
- Modernes Büro in Fulda inkl. Parkmöglichkeiten, in Laufweite zum Stadtzentrum.
- Cafeteria im Gebäude mit frischem Obst und Getränken.
- Angenehme Arbeitsatmosphäre und kollegiales Team.
- Freiheit bei der Ausgestaltung deines Arbeitsplatzes.
- Viele Mitarbeiter-Events – vom Sommerfest bis hin zum Gesundheitstag mit abwechslungsreichen Aktionen.
Senior Data Engineer (alle Geschlechter) in Kassel Arbeitgeber: it-novum
it-novum ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf mobiles Arbeiten und einem strukturierten Onboarding-Prozess sorgen wir dafür, dass du dich vom ersten Tag an wohlfühlst. Zudem fördern wir deine kontinuierliche Weiterentwicklung durch Seminare und Workshops und bieten eine angenehme Arbeitsatmosphäre in einem modernen Büro in Fulda, das nur einen kurzen Fußweg vom Stadtzentrum entfernt ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (alle Geschlechter) in Kassel erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei it-novum zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (alle Geschlechter) in Kassel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (alle Geschlechter) bei it-novum gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei it-novum vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für it-novum entscheidend sein!
