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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze customer needs and develop data-driven concepts in agile teams.
- Arbeitgeber: Join a family-oriented company that values innovation and collaboration.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, remote work options, and supported training opportunities.
- Warum dieser Job: Make an impact with your ideas while working in a dynamic Data Science environment.
- Gewünschte Qualifikationen: Bring experience in data analysis and a degree in relevant fields like Computer Science or Mathematics.
- Andere Informationen: Work in modern offices in Hannover and be part of a strong team culture.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Festanstellung, Voll- oder Teilzeit · Hannover/Mobiles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten und individuelle Arbeitszeit-Modelle
- Gestaltungsfreiraum und Platz für eigene Ideen
- Geförderte Weiterbildungen
- Ein starkes Miteinander und eine familienorientierte Kultur
- Analyse und Erkennen von Kundenbedürfnissen sowie Erarbeitung neuer Konzepte zur Wertschöpfung aus den Daten unserer Kunden unter Berücksichtigung der Governance
- Bindeglied zwischen den Fachleuten (Business Analysten, Data Scientisten) unserer Kunden und unserem Projektteam
- Arbeit in agilen Teams im Data Science Bereich und Impulsgeber für das Ausprobieren neuer Wege und Technologien
- Analyse und Virtualisierung der Daten unserer Kunden mit fortgeschrittenen statistischen Modellen und Data Mining Methoden
- Beratung der Teams und Fachbereiche bei methodischen Entscheidungen
- Marktentwicklungen und sich verändernde Kundenbedarfe des Data Science Umfeldes stets im Blick behalten
Das zeichnet dich aus
- Mehrjährige Praxiserfahrung in der Beratung von Kunden im Bereich der Datenanalyse und der Entwicklung/Integration von Data-Science-Lösungen
- Studienabschluss der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs bzw. vergleichbare fundierte Kenntnisse in der Mathematik / Statistik / Stochastik
- Kenntnisse über grundlegende Funktionalitäten gängiger Big Data Plattformen sowie Visualisierungs- und Analytics-Tools. Kenntnisse über gängige Cloud-Lösungen sind von Vorteil
- Erfahrung in der Analyse fachlicher Anforderungen und Prozesse und Fähigkeit, Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich darzustellen
- Ausgeprägte Hands-On-Mentalität, Innovationsfreude und die Bereitschaft, sich in neue Technologien einzuarbeiten
- Professionelles Auftreten und ausgeprägte Kundenorientierung
- Kommunikativ und gut vernetzt in der Community; Networking und Wissensaustausch sind wichtig
Deine Chance für unseren gemeinsamen Erfolg
Wir suchen einen erfahrenen Data Science Specialist (m/w/d), der unsere Kunden nach vorne bringt und uns hilft, unser starkes Team weiterzuentwickeln. Dazu kannst du unsere modernen Büros in Hannover sowie Mobile Arbeit nutzen. Möchtest du eine spannende Aufgabe mit Verantwortung und Freiraum, in der du viel bewegen kannst? Dann freuen wir uns, wenn wir dich von uns überzeugen können!
#J-18808-Ljbffr
Data Science Specialist (m/w/d) Arbeitgeber: IT-P GmbH
Kontaktperson:
IT-P GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Science Specialist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits im Data Science Bereich arbeiten oder bei uns tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe über aktuelle Trends und Technologien im Data Science Umfeld informiert. Zeige in Gesprächen, dass du die Entwicklungen im Blick hast und bereit bist, neue Ansätze auszuprobieren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten in praktischen Szenarien zu demonstrieren. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Hands-On-Mentalität und Innovationsfreude zeigen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Übe, komplexe Datenanalysen so zu erklären, dass auch Nicht-Techniker sie verstehen. Das wird dir helfen, dich als Bindeglied zwischen den Fachleuten und dem Projektteam zu positionieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science Specialist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Science Specialist gefordert werden. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine mehrjährige Praxiserfahrung in der Datenanalyse und der Entwicklung von Data-Science-Lösungen. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Zeige deine Innovationsfreude: Erwähne in deinem Anschreiben, wie du neue Technologien ausprobierst und innovative Ansätze in der Datenanalyse verfolgst. Dies zeigt deine Hands-On-Mentalität und dein Engagement für kontinuierliches Lernen.
Netzwerke und kommuniziere: Falls du bereits in der Data Science Community aktiv bist, erwähne dies in deiner Bewerbung. Zeige, dass du gut vernetzt bist und den Wissensaustausch schätzt, was für die Rolle wichtig ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei IT-P GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Kundenbedürfnisse
Bereite dich darauf vor, wie du Kundenbedürfnisse analysierst und neue Konzepte zur Wertschöpfung aus Daten entwickeln kannst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesem Bereich zeigen.
✨Kenntnisse über Big Data und Cloud-Lösungen
Stelle sicher, dass du mit den grundlegenden Funktionalitäten gängiger Big Data Plattformen sowie Visualisierungs- und Analytics-Tools vertraut bist. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich darstellen musst, übe, komplexe technische Informationen einfach und klar zu erklären. Dies wird dir helfen, während des Interviews einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
✨Zeige deine Innovationsfreude
Sei bereit, über deine Hands-On-Mentalität und deine Bereitschaft, neue Technologien auszuprobieren, zu sprechen. Teile Beispiele, wo du innovative Lösungen entwickelt oder neue Ansätze in Projekten ausprobiert hast.
