Auf einen Blick
- Aufgaben: Bau und Betrieb von lokalen KI-Systemen mit modernster Technologie.
- Unternehmen: IT-tasks GmbH, ein innovativer IT-Dienstleister für On-Premise KI-Lösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Hardware und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und hohe Praxisanteile in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte zukunftsorientierte KI-Projekte und arbeite an echten technischen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI/Machine Learning und gute Kenntnisse in Python und Linux.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über uns Die IT-tasks GmbH ist ein IT-Dienstleister mit Fokus auf moderne, lokale KI-Lösungen (On-Premise AI) für Unternehmen. Wir entwickeln und betreiben leistungsstarke Infrastrukturen für KI-Workloads direkt beim Kunden – sicher, datenschutzkonform und unabhängig von Cloud-Anbietern.
Deine Aufgaben
- Aufbau und Betrieb von lokalen KI-Systemen (LLM / AI-Server / GPU-Infrastruktur)
- Installation, Konfiguration und Optimierung von AI-Stacks (z. B. Ollama, vLLM, Docker, CUDA)
- Entwicklung und Anpassung von KI-Workflows für Kundenprojekte
- Integration von KI in bestehende IT-Infrastrukturen (Windows Server, Netzwerke, VMs)
- Performance-Tuning von GPU-Systemen und Storage
- Umsetzung von Datenschutz- und On-Prem-Konzepten
- Unterstützung bei Kundenprojekten (Planung, Umsetzung, Übergabe)
Dein Profil
- Erfahrung im Bereich AI / Machine Learning / LLMs
- Gute Kenntnisse in:
- Python (wichtig)
- Linux & Docker
- GPU / CUDA / AI-Workloads
- Verständnis für:
- IT-Infrastruktur (Server, Netzwerk, Virtualisierung)
- On-Prem Lösungen (nicht nur Cloud!)
- Idealerweise Erfahrung mit:
- Open Source LLMs (Llama, Mistral etc.)
- Vektor-Datenbanken / RAG
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- Deutschkenntnisse (mind. B2)
Was dich erwartet
- Fokus auf zukunftsorientierte KI-Projekte (kein 08/15 IT-Support)
- Aufbau von realen AI-Infrastrukturen bei Kunden
- Hoher Praxisanteil (Hands-on statt Theorie)
- Moderne Hardware (GPU-Server, High-End Setups)
- Flache Hierarchien & direkte Umsetzung von Ideen
- Flexible Arbeitszeiten / Hybrid möglich
- Weiterbildung / Schulung steht bei uns an erster Stelle
Warum wir? Wir setzen bewusst auf On-Premise KI anstatt reiner Cloud-Lösungen. Das bedeutet:
- maximale Datensicherheit für Kunden
- echte technische Herausforderungen
- Arbeit mit High-End Hardware statt nur APIs
Bewerbung Bitte sende deine Bewerbung inklusive Lebenslauf an: 📧 info@it-tasks.de
AI Engineer (m/w/d) – On-Premise KI / LLM Solutions Arbeitgeber: IT-Tasks
Die IT-tasks GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an zukunftsorientierten KI-Projekten zu arbeiten und dabei echte technische Herausforderungen zu meistern. Mit einem starken Fokus auf Weiterbildung, flexiblen Arbeitszeiten und einer modernen, praxisnahen Arbeitsumgebung fördert das Unternehmen nicht nur die persönliche Entwicklung, sondern auch die Integration neuester Technologien in reale Infrastrukturen. Die flachen Hierarchien ermöglichen es den Mitarbeitern, ihre Ideen direkt umzusetzen und aktiv zum Unternehmenserfolg beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer (m/w/d) – On-Premise KI / LLM Solutions erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder Tipps für den Bewerbungsprozess – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als du denkst.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du dich für eine Position als AI Engineer bewirbst, solltest du deine Kenntnisse in Python, Docker und GPU-Optimierung auffrischen. Mach ein paar Coding-Challenges und sei bereit, dein Wissen in praktischen Szenarien zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für On-Premise KI! In Gesprächen kannst du darüber sprechen, warum du an lokalen Lösungen interessiert bist und welche Herausforderungen du dabei siehst. Das zeigt, dass du nicht nur die Technik beherrschst, sondern auch die Philosophie dahinter verstehst.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Vergiss nicht, deine Projekte und Erfahrungen im Bereich AI und Machine Learning hervorzuheben – das macht einen großen Unterschied!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m/w/d) – On-Premise KI / LLM Solutions mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als AI Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du mit Python, Docker oder GPU-Systemen gearbeitet hast, dann lass uns das wissen! Wir suchen nach jemandem, der die technischen Herausforderungen liebt.
Sei strukturiert:Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere deinen Lebenslauf übersichtlich und achte darauf, dass alle wichtigen Informationen schnell zu finden sind. So können wir uns ein besseres Bild von dir machen!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. Das erleichtert uns den Prozess und sorgt dafür, dass deine Unterlagen schnell bei uns landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IT-Tasks vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, Docker und GPU-Infrastrukturen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, die relevant für die Position sind. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen entwickelt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
✨Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten
Da die Rolle technisches Know-how erfordert, sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, ein technisches Problem zu lösen oder einen Workflow zu skizzieren, also übe das vorher!
