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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Prozesse und entwickle KI-gestützte Lösungen für unsere Automatisierung.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI und Datenanalyse spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, Weiterbildung und Gesundheitsangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Erfahrung mit Python und Machine Learning erforderlich.
- Andere Informationen: Möglichkeit, remote zu arbeiten und internationale Workations zu genießen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Du analysierst interne Prozesse, um unsere Automatisierung mit KI zu verbessern.
- Du analysierst und bereitest Daten vor, um Machine-Learning-Modelle zu erstellen.
- Du entwickelst und evaluierst Machine-Learning-Modelle (einschließlich LLMs).
- Du integrierst KI-Anwendungen in Produktionsservices.
- Du wartest und überwachst Services in der Produktion.
Deine Qualifikationen
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder Vergleichbares.
- Du hast Erfahrung in professioneller Programmierung mit Python.
- Du hast ein grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen und Datenstrukturen.
- Du hast Erfahrung mit CI / CD-Tools, vorzugsweise GitHub Actions.
- Du hast Erfahrung mit Cloud-Anbietern, idealerweise mit Google Cloud.
- Du hast (erste) Erfahrung mit Infrastruktur-als-Code-Tools wie Terraform.
- (Optional) Du hast Erfahrung mit AI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn oder XGBoost.
- (Optional) Du hast Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen basierend auf Large Language Models (LLMs).
- Du hast sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse.
Das bieten wir an
- Work-Life-Balance Förderung von Flexibilität und Familie: Flexible Arbeitszeitmodelle, Gleitzeit und Kinderbetreuungszuschuss.
- Weiterbildungsmöglichkeiten Kontinuierliche persönliche und berufliche Entwicklung mit deinem ganz eigenen Weiterentwicklungs-Budget.
- Umfassendes Gesundheitsangebot Ergonomische Sitzgelegenheiten, Betriebsrestaurant, Fitnesszuschuss, Jobrad und vieles mehr.
- Home-Office und Workation Ortsunabhängiges Arbeiten, zeitweise auch aus dem Ausland möglich.
Software Engineer mit Data Science Background (m / w / d) Arbeitgeber: IT4IPM
Kontaktperson:
IT4IPM HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Software Engineer mit Data Science Background (m / w / d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke mit anderen Fachleuten in der Software- und Data-Science-Branche. Besuche Meetups oder Konferenzen, um Kontakte zu knüpfen und mehr über aktuelle Trends und Technologien zu erfahren, die für die Position relevant sind.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine praktischen Fähigkeiten, indem du an Open-Source-Projekten arbeitest oder eigene Projekte entwickelst, die Machine Learning und KI nutzen. Dies kann dir helfen, deine Programmierkenntnisse in Python und dein Verständnis von ML-Algorithmen zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über die spezifischen Tools und Technologien, die wir bei StudySmarter verwenden, wie Google Cloud und CI/CD-Tools. Wenn du bereits Erfahrung mit diesen hast, bereite Beispiele vor, die du im Vorstellungsgespräch teilen kannst.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Infrastruktur-als-Code-Tools wie Terraform zu sprechen. Wenn du noch keine praktische Erfahrung hast, könntest du Tutorials oder Online-Kurse absolvieren, um dein Wissen zu erweitern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Engineer mit Data Science Background (m / w / d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Programmierkenntnisse: Da Erfahrung in professioneller Programmierung mit Python gefordert ist, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit anführen, die deine Fähigkeiten in dieser Programmiersprache demonstrieren.
Hebe deine Datenanalysefähigkeiten hervor: Erwähne spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Daten analysiert und Machine-Learning-Modelle entwickelt hast. Zeige, wie du diese Fähigkeiten zur Verbesserung interner Prozesse eingesetzt hast.
Zeige deine Cloud- und CI/CD-Erfahrungen: Wenn du Erfahrung mit Cloud-Anbietern wie Google Cloud oder CI/CD-Tools wie GitHub Actions hast, führe dies in deinem Lebenslauf und Anschreiben aus. Dies zeigt, dass du mit modernen Entwicklungsmethoden vertraut bist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei IT4IPM vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Programmierung und Machine Learning hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, Datenstrukturen und Machine-Learning-Algorithmen vorbereiten. Übe das Lösen von Coding-Aufgaben und sei bereit, deine Denkweise während des Lösens zu erklären.
✨Kenntnisse über CI/CD und Cloud-Anbieter
Stelle sicher, dass du mit CI/CD-Tools wie GitHub Actions vertraut bist und ein grundlegendes Verständnis von Cloud-Diensten, insbesondere Google Cloud, hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Präsentiere deine Projekte
Wenn du Erfahrung mit AI-Frameworks oder der Entwicklung von Anwendungen basierend auf LLMs hast, bringe konkrete Beispiele oder Projekte mit, die du präsentiert hast. Dies zeigt nicht nur dein technisches Wissen, sondern auch deine praktische Anwendung.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse gefordert sind, solltest du während des Interviews klar und präzise kommunizieren. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
