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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Prozesse und entwickle KI-gestützte Lösungen für unsere Anwendungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI und Datenanalyse spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Home-Office-Optionen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder ähnlichem, Erfahrung mit Python und Machine Learning.
- Andere Informationen: Möglichkeit, von überall zu arbeiten, sogar aus dem Ausland.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Du analysierst interne Prozesse, um unsere Automatisierung mit KI zu verbessern.
- Du analysierst und bereitest Daten vor, um Machine-Learning-Modelle zu erstellen.
- Du entwickelst und evaluierst Machine-Learning-Modelle (einschließlich LLMs).
- Du integrierst KI-Anwendungen in Produktionsservices.
- Du wartest und überwachst Services in der Produktion.
Deine Qualifikationen
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder Vergleichbares.
- Du hast Erfahrung in professioneller Programmierung mit Python.
- Du hast ein grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen und Datenstrukturen.
- Du hast Erfahrung mit CI / CD-Tools, vorzugsweise GitHub Actions.
- Du hast Erfahrung mit Cloud-Anbietern, idealerweise mit Google Cloud.
- Du hast (erste) Erfahrung mit Infrastruktur-als-Code-Tools wie Terraform.
- Optional: Du hast Erfahrung mit AI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn oder XGBoost.
- Optional: Du hast Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen basierend auf Large Language Models (LLMs).
- Du hast sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse.
Benefits
- Work-Life-Balance : Förderung von Flexibilität und Familie: Flexible Arbeitszeitmodelle, Gleitzeit und Kinderbetreuungszuschuss
- Weiterbildungsmöglichkeiten : Kontinuierliche persönliche und berufliche Entwicklung mit deinem ganz eigenen Weiterentwicklungs-Budget
- Umfassendes Gesundheitsangebot : Ergonomische Sitzgelegenheiten, Betriebsrestaurant, Fitnesszuschuss, Jobrad und vieles mehr
- Home-Office und Workation: Ortsunabhängiges Arbeiten, zeitweise auch aus dem Ausland möglich
#J-18808-Ljbffr
Software Engineer mit Data Science Background (m / w / d) - Anwendungsentwicklung, Datenbankent[...] Arbeitgeber: IT4IPM
Kontaktperson:
IT4IPM HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Software Engineer mit Data Science Background (m / w / d) - Anwendungsentwicklung, Datenbankent[...]
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährst du so von offenen Stellen oder kannst wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science und Machine Learning beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine Projekte im Bereich Machine Learning und Softwareentwicklung zeigt. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, Machine Learning und CI/CD-Tools übst. Das zeigt dein Engagement und deine Fachkenntnisse während des Auswahlprozesses.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Engineer mit Data Science Background (m / w / d) - Anwendungsentwicklung, Datenbankent[...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Programmierkenntnisse: Da Erfahrung in Python und mit CI/CD-Tools wie GitHub Actions wichtig sind, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit anführen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen zeigen.
Hebe deine Datenanalysefähigkeiten hervor: Erwähne spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Daten analysiert und Machine-Learning-Modelle entwickelt hast. Dies zeigt, dass du die notwendigen Fähigkeiten für die Position besitzt.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Verbesserung der Automatisierung mit KI beitragen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei IT4IPM vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Programmierung und Machine Learning hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, Datenstrukturen und Machine-Learning-Algorithmen vorbereiten. Übe das Lösen von Coding-Aufgaben und sei bereit, deine Denkweise während des Problemlösens zu erklären.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Ziele und Projekte des Unternehmens, insbesondere im Bereich KI und Automatisierung. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle zur Erreichung dieser Ziele beiträgt und welche Herausforderungen es gibt.
✨Präsentiere deine Erfahrungen mit CI/CD und Cloud-Technologien
Da Erfahrung mit CI/CD-Tools und Cloud-Anbietern gefordert ist, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit nennen. Erkläre, wie du GitHub Actions oder Google Cloud in deinen Projekten eingesetzt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse erforderlich sind, achte darauf, klar und präzise zu kommunizieren. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern effektiv zu kommunizieren.
