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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Prozesse und entwickle KI-gestützte Lösungen für unsere Anwendungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI und Datenanalyse spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, Weiterbildung und Gesundheitsangebote warten auf dich!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Technologie mit KI.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder ähnlichem, Erfahrung in Python und Machine Learning erforderlich.
- Andere Informationen: Optionale Erfahrungen mit AI-Frameworks und Cloud-Anbietern sind von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 84000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Du analysierst interne Prozesse, um unsere Automatisierung mit KI zu verbessern.
- Du analysierst und bereitest Daten vor, um Machine-Learning-Modelle zu erstellen.
- Du entwickelst und evaluierst Machine-Learning-Modelle (einschließlich LLMs).
- Du integrierst KI-Anwendungen in Produktionsservices.
- Du wartest und überwachst Services in der Produktion.
Deine Qualifikationen
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder Vergleichbares.
- Du hast Erfahrung in professioneller Programmierung mit Python.
- Du hast ein grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen und Datenstrukturen.
- Du hast Erfahrung mit CI / CD-Tools, vorzugsweise GitHub Actions.
- Du hast Erfahrung mit Cloud-Anbietern, idealerweise mit Google Cloud.
- Du hast (erste) Erfahrung mit Infrastruktur-als-Code-Tools wie Terraform.
- (Optional) Du hast Erfahrung mit AI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn oder XGBoost.
- (Optional) Du hast Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen basierend auf Large Language Models (LLMs).
- Du hast sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse.
Benefits
Das bieten wir an:
- Förderung von Flexibilität und Familie: Flexible Arbeitszeitmodelle, Gleitzeit und Kinderbetreuungszuschuss.
- Weiterbildungsmöglichkeiten: Kontinuierliche persönliche und berufliche Entwicklung mit deinem ganz eigenen Weiterentwicklungs-Budget.
- Umfassendes Gesundheitsangebot: Ergonomische Sitzgelegenheiten, Betriebsrestaurant, Fitnesszuschuss, Jobrad und vieles mehr.
- Home-Office und Workation: Ortsunabhängiges Arbeiten, zeitweise auch aus dem Ausland möglich.
Software Engineer mit Data Science Background (m / w / d) - Anwendungsentwicklung, Datenbankent[...] Arbeitgeber: IT4IPM
Kontaktperson:
IT4IPM HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Software Engineer mit Data Science Background (m / w / d) - Anwendungsentwicklung, Datenbankent[...]
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährst du so von offenen Stellen oder kannst wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess bei uns gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit Machine Learning und Softwareentwicklung beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an eigenen Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in Python oder Machine Learning demonstrieren, präsentiere diese auf Plattformen wie GitHub. Das gibt uns einen direkten Einblick in deine praktischen Fähigkeiten.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und Softwareentwicklung übst. Es kann hilfreich sein, Mock-Interviews mit Freunden oder Mentoren durchzuführen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Engineer mit Data Science Background (m / w / d) - Anwendungsentwicklung, Datenbankent[...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Programmierkenntnisse: Da Erfahrung in professioneller Programmierung mit Python gefordert ist, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit anführen, die deine Fähigkeiten in dieser Programmiersprache demonstrieren.
Hebe deine Datenanalysefähigkeiten hervor: Erwähne spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Daten analysiert und Machine-Learning-Modelle entwickelt hast. Dies zeigt, dass du die notwendigen Fähigkeiten für die Position besitzt.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Verbesserung der Automatisierung mit KI beitragen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei IT4IPM vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Programmierung und Machine Learning hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, Datenstrukturen und Machine-Learning-Algorithmen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Tools und Technologien
Mach dich mit den CI/CD-Tools wie GitHub Actions und Infrastruktur-als-Code-Tools wie Terraform vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Cloud-Anbietern, insbesondere Google Cloud, zu sprechen und wie du diese Technologien in deinen Projekten eingesetzt hast.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
In der Rolle wirst du interne Prozesse analysieren und verbessern müssen. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit Probleme identifiziert und Lösungen entwickelt hast, insbesondere im Kontext von KI und Automatisierung.
✨Kommuniziere klar und präzise
Da sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse gefordert sind, achte darauf, während des Interviews klar und präzise zu kommunizieren. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, um sicherzustellen, dass du deine Ideen effektiv vermitteln kannst.
