Data Analyst (SQL / Power BI)
Data Analyst (SQL / Power BI)

Data Analyst (SQL / Power BI)

Vollzeit 60000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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ITC Infotech

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Fertigungsdaten und unterstütze Datenmodellierungsinitiativen.
  • Arbeitgeber: ITC Infotech, ein führender Anbieter von Technologie-Dienstleistungen.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt von 60K-65K Euro/Jahr plus Bonus.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
  • Gewünschte Qualifikationen: 8-12 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und starke SQL-Kenntnisse.
  • Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 65000 € pro Jahr.

ITC Infotech ist ein führender globaler Anbieter von Technologie-Dienstleistungen und -Lösungen, geleitet von Business- und Technologieberatung. Wir suchen einen erfahrenen Data Analyst, um das Team der Business Process Architecture zu unterstützen, indem wir Fertigungsdaten analysieren, Datenmodellierungsinitiativen unterstützen und eine genaue Zuordnung von Daten über verschiedene Bereiche hinweg ermöglichen.

  • Analysieren und interpretieren von Fertigungsdaten und deren geschäftlichen Anwendungen sowie Quellsystemen.
  • Eng mit den Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um Erkenntnisse zu sammeln und in Datenanforderungen zu übersetzen.
  • Datenmodellierer und Datenarchitekten bei der Identifizierung der richtigen Datenquellen unterstützen und diese den Unternehmensdatenbereichen und -modellen zuordnen.
  • Komplexe Datenanalysen mit SQL durchführen, um Berichterstattung, Erkenntnisse und Architekturentscheidungen zu unterstützen.
  • Sicherstellen von Datenkonsistenz, Qualität und Übereinstimmung mit den Standards der Geschäftsprozessarchitektur.

Erforderliche Qualifikationen:

  • 8-12 Jahre Erfahrung in Datenanalyse-Rollen.
  • Starkes Verständnis von Fertigungsdaten und verwandten Geschäftsprozessen.
  • Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse für Datenextraktion und -analyse.
  • Solides Verständnis von Datenmodellierungskonzepten und Erfahrung mit Datenmodellen.

Fähigkeiten:

  • Sie haben die Fähigkeit, nahtlos von Projekt zu Projekt zu wechseln.
  • Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten zur Koordination über Projekte und Teams hinweg.

Data Analyst (SQL / Power BI) Arbeitgeber: ITC Infotech

ITC Infotech ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt von 60K-65K Euro jährlich plus Bonus bietet, sondern auch eine dynamische und unterstützende Arbeitskultur fördert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und Weiterbildungsmöglichkeiten in einem globalen Umfeld, ermöglicht das Unternehmen seinen Angestellten, ihre Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und -modellierung kontinuierlich zu erweitern und an spannenden Projekten in der Fertigungsindustrie zu arbeiten.
ITC Infotech

Kontaktperson:

ITC Infotech HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst (SQL / Power BI)

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle, die dich interessiert. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen zu Datenanalyse und SQL übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Beispiele aus deiner Erfahrung einbringen kannst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und deine Entschlossenheit, Teil des Teams zu werden.

Tipp Nummer 4

Bleib dran und folge nach dem Gespräch nach! Ein kurzes Dankeschön per E-Mail kann einen bleibenden Eindruck hinterlassen und zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (SQL / Power BI)

Datenanalyse
SQL
Power BI
Datenmodellierung
Herstellungsdatenanalyse
Datenqualitätssicherung
Kommunikationsfähigkeiten
Zusammenarbeit mit Stakeholdern
Datenarchitektur
Datenkonsistenz
Analytische Fähigkeiten
Projektmanagement
Anpassungsfähigkeit
Verständnis von Geschäftsprozessen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du als Data Analyst einen Unterschied machen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!

Sei präzise und klar: Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten aufschreibst, sei so konkret wie möglich. Verwende Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um zu zeigen, wie du SQL und Datenanalyse eingesetzt hast. Wir lieben es, wenn du uns zeigst, was du drauf hast!

Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst – wir wollen das Beste von dir sehen!

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns landet und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ITC Infotech vorbereitest

Verstehe die Branche

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Herausforderungen der Fertigungsindustrie vertraut. Zeige im Interview, dass du die geschäftlichen Anwendungen von Daten verstehst und wie sie in die Unternehmensarchitektur passen.

SQL-Kenntnisse demonstrieren

Bereite dich darauf vor, deine SQL-Fähigkeiten zu zeigen. Du könntest gebeten werden, komplexe Abfragen zu erstellen oder Datenanalysen durchzuführen. Übe vorher an Beispieldaten, um sicherzustellen, dass du bereit bist, deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.

Datenmodellierung verstehen

Stelle sicher, dass du ein solides Verständnis von Datenmodellierungskonzepten hast. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Datenmodellen zu sprechen und wie du diese in früheren Projekten angewendet hast.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich Informationen zwischen Teams vermittelt hast, um deine Koordinationsfähigkeiten zu demonstrieren.

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