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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Fertigungsdaten und unterstütze Datenmodellierungsinitiativen.
- Arbeitgeber: ITC Infotech, ein führender Anbieter von Technologie-Dienstleistungen.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Bonus, und flexible Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Gewünschte Qualifikationen: 8-12 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und starke SQL-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wer wir sind? ITC Infotech ist ein führender globaler Anbieter von Technologie-Dienstleistungen und -Lösungen, der von Business- und Technologiekonsulting geleitet wird. ITC Infotech bietet geschäftsfreundliche Lösungen, um Kunden zum Erfolg zu verhelfen und zukunftsfähig zu sein, indem digitale Expertise, starke branchenspezifische Allianzen und die einzigartige Fähigkeit, tiefes Fachwissen aus den Unternehmen der ITC-Gruppe zu nutzen, nahtlos zusammengebracht werden. Das Unternehmen bietet Technologie-Lösungen und -Dienstleistungen für Unternehmen in verschiedenen Branchen wie Banken- und Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Fertigung, Konsumgüter sowie Reisen und Gastgewerbe an, durch eine Kombination aus traditionellen und neueren Geschäftsmodellen als langfristiger nachhaltiger Partner.
Was wir suchen? Wir suchen einen erfahrenen Data Analyst, der das Team für Geschäftsprozessarchitektur unterstützt, indem er Fertigungsdaten analysiert, Datenmodellierungsinitiativen unterstützt und eine genaue Zuordnung von Daten über verschiedene Bereiche hinweg ermöglicht. Die Rolle erfordert starke analytische, technische und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
Gehalt: 60K-65K Euro/Jahr Brutto + Bonus
Arbeitsmodus: Vor Ort für 3 Tage/Woche
Hauptverantwortlichkeiten:
- Analysieren und Interpretieren von Fertigungsdaten und Verstehen ihrer geschäftlichen Anwendungen und Quellsysteme.
- Eng mit Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um Erkenntnisse zu gewinnen und diese in Datenanforderungen zu übersetzen.
- Datenmodellierer und Datenarchitekten bei der Identifizierung korrekter Datenquellen unterstützen und diese den Unternehmensdatenbereichen und -modellen zuordnen.
- Komplexe Datenanalysen mit SQL durchführen, um Berichterstattung, Erkenntnisse und Architekturentscheidungen zu unterstützen.
- Sicherstellen von Datenkonsistenz, Qualität und Übereinstimmung mit den Standards der Geschäftsprozessarchitektur.
Erforderliche Fähigkeiten & Qualifikationen:
- 8-12 Jahre Erfahrung in Datenanalyse-Rollen.
- Starkes Verständnis von Fertigungsdaten und verwandten Geschäftsprozessen.
- Exzellente SQL-Kenntnisse für Datenextraktion und -analyse.
- Solides Verständnis von Datenmodellierungskonzepten und Erfahrung in der Arbeit mit Datenmodellen.
- Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
Unser X-Faktor:
- Arbeitsmoral: Sie sind ein vollendeter Profi.
- Fähigkeit: Sie haben die angeborene Fähigkeit, nahtlos von Projekt zu Projekt zu wechseln.
- Kommunikation: Sie verfügen über ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten zur Koordination zwischen Projekten und Teams.
- Einfluss: Sie sind ein kritischer Denker mit einem Schwerpunkt auf Kreativität und Innovation.
- Leidenschaft: Sie haben den Antrieb, erfolgreich zu sein, gepaart mit einem kontinuierlichen Hunger zu lernen.
- Führung: Sie sind vertrauenswürdig, empathisch, verantwortungsbewusst und befähigen andere um Sie herum.
Data Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: ITC Infotech
Kontaktperson:
ITC Infotech HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (w/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Bewerbung als Data Analyst bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Wir können dir helfen, deine Ansprache zu optimieren, damit du im Gedächtnis bleibst.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Analysten vertraut und übe deine Antworten. Lass uns gemeinsam Rollenspiele machen, damit du selbstbewusst und gut vorbereitet ins Interview gehst!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir tun und wie du als Data Analyst bei uns einen Unterschied machen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret und präzise: Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten beschreibst, sei so konkret wie möglich. Verwende Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du Daten analysiert und Stakeholder unterstützt hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger!
Zeig deine Leidenschaft für Daten: Wir suchen jemanden, der nicht nur die technischen Fähigkeiten hat, sondern auch eine echte Leidenschaft für Daten mitbringt. Teile in deinem Anschreiben, warum du gerne mit Daten arbeitest und was dich an der Rolle reizt.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ITC Infotech vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den spezifischen Herausforderungen und Trends in der Fertigungsindustrie vertraut. Wenn du während des Interviews zeigst, dass du die Branche verstehst und wie Datenanalysen dort angewendet werden, hinterlässt das einen positiven Eindruck.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du deine SQL-Kenntnisse oder deine Fähigkeiten im Stakeholder-Management unter Beweis gestellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle erfüllst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da starke Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären. Dies kann dir helfen, deine Fähigkeit zu demonstrieren, mit verschiedenen Stakeholdern effektiv zu kommunizieren.