Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Entwickler-Team und optimiere Datenlösungen mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsförderung und individuelle Arbeitsplatzgestaltung.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenplattform und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: IT-Ausbildung oder relevante Erfahrung in Azure, Databricks und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Für unseren Kunden im Raum Innsbruck suchen wir ab sofort einen Product Owner Data Platform & Operations (w/m/d) zur Verstärkung des Teams.
Deine Aufgaben:
- Requirements Engineering und Management des Backlogs in enger Abstimmung mit Stakeholdern.
- Steuerung eines Entwickler-Teams und Einsatz agiler Projektmanagement-Methoden.
- Sicherstellung eines stabilen Betriebs sowie Einhaltung von Architektur- und Sicherheitsstandards.
- Optimierung und Weiterentwicklung von ETL-Lösungen mit Databricks und bestehenden Datenpipelines hinsichtlich Stabilität und Performance.
- Verantwortung über den gesamten Software Development Lifecycle für diese Produkte.
- Strukturierte Aufbereitung und Präsentation von Ergebnissen für unterschiedliche Zielgruppen.
Dein Profil:
- IT-Ausbildung (HTL, Uni/FH) oder mehrjährige relevante Berufserfahrung.
- Fundiertes Know-how in folgenden Bereichen: Azure, Databricks, PySpark sowie Python-Development und Data Engineering (ETL). Zusätzliche Kenntnisse im Java sind von Vorteil.
- Starke Fähigkeiten im Requirements-Engineering.
- Kenntnisse aus Banking / Financial Services, idealerweise Accounting.
- Du verstehst moderne Software-Architekturprinzipien, kannst Vorgaben interpretieren und in technische Lösungen überführen.
- Hohe Kompetenz gepaart mit sicherem Auftreten und klarem Kommunikationsstil.
- Erfahrung im Projektmanagement und mit agilen Methoden wie Scrum oder Kanban.
- Analytische, qualitätsorientierte und prozessorientierte Arbeitsweise.
- Bereitschaft zu laufender Weiterbildung.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1).
Das kannst du erwarten:
- Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
- Förderung psychischer Gesundheit.
- Mitarbeiterempfehlungsprogramm.
- Fahrtkostenzuschuss.
- Individueller Arbeitsplatz.
- Standortabhängige Vorteile (abhängig von Standort werden Benefits wie Parkplätze, Kinderbetreuung etc. geboten).
- Social Events, Betriebsrestaurant.
- Begünstigte Konditionen bei Bank und Partnerbetrieben.
Für diese Position gilt ein kollektivvertragliches Mindestentgelt von € 4.061,- brutto mit Bereitschaft zur Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung.
Product Owner Data Platform & Operations (w/m/d) Arbeitgeber: iTEC Informationssysteme AG
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während wir gleichzeitig attraktive Benefits und Weiterbildungsmöglichkeiten anbieten, um Ihre Karriere voranzutreiben. In dieser Rolle als Senior Software Engineer haben Sie die Chance, an spannenden Projekten im Business Central-Umfeld zu arbeiten und dabei einen echten Einfluss auf die Gestaltung moderner Anwendungen zu nehmen.
Kontaktdaten:
iTEC Informationssysteme AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Product Owner Data Platform & Operations (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei iTEC Informationssysteme AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Owner Data Platform & Operations (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Product Owner Data Platform & Operations (w/m/d) bei iTEC Informationssysteme AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei iTEC Informationssysteme AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für iTEC Informationssysteme AG entscheidend sein!
