Dashboard & Data Analyst - PL/SQL + XML, BI Insights

Dashboard & Data Analyst - PL/SQL + XML, BI Insights

Vollzeit 70200 - 85800 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und gestalte Dashboards mit PL/SQL und XML.
  • Unternehmen: ITech Consult AG, ein innovatives Unternehmen in Bern.
  • Vorteile: 90% Pensum, flexible Remote-Option und spannende Projekte.
  • Weitere Informationen: Möglichkeiten zur Verlängerung und persönlichem Wachstum.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Bankwesen und sehr gute Deutschkenntnisse erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70200 - 85800 € pro Jahr.

ITech Consult AG sucht einen Entwickler / Business Analysten mit Fokus Dashboard-Design und PL/SQL/XML in Bern, Schweiz.

Die Position umfasst analytische Auswertungen, enge Abstimmung mit Fachabteilungen und Data-Warehouse-Aufgaben. 90% Pensum, vor Ort in Bern mit Schweizer Remote-Option.

Startdatum 01.09.2026 oder nach Vereinbarung, Enddatum 28.02.2027 mit Verlängerungsoption.

Bankenerfahrung wird vorausgesetzt; Sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich. #J-18808-Ljbffr

Dashboard & Data Analyst - PL/SQL + XML, BI Insights Arbeitgeber: ITech Consult AG

ITech Consult AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Bern ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer offenen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen Innovation und Teamarbeit. Die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich Sicherheitsarchitektur zu arbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die einen bedeutenden Beitrag leisten möchten.

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Kontaktdaten:

ITech Consult AG Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Dashboard & Data Analyst - PL/SQL + XML, BI Insights mit Bravour zu bestehen

Dashboard-Design
PL/SQL
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Analytische Auswertungen
Data-Warehouse-Aufgaben
Abstimmung mit Fachabteilungen
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