Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Datenflüsse und entwickle robuste ETL/ELT-Pipelines.
- Unternehmen: Innovatives IT-Serviceunternehmen mit Fokus auf Datenengineering.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, spannende Projekte und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit möglich, tolle Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Databricks, PySpark und SQL erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Wir suchen zwei erfahrene Data Engineers zur Unterstützung laufender Datenengineering-Aktivitäten in einer IT-Service-Engineering-Umgebung. Der Fokus liegt auf dem Aufbau und der Wartung zuverlässiger Datenpipelines, der Verfolgung von Daten über komplexe Unternehmenssysteme und der Lösung von Daten- und Integrationsproblemen. Die Ressourcen werden auch dazu beitragen, die betriebliche Kontinuität und einen effektiven Wissenstransfer innerhalb des Teams sicherzustellen.
Aufgaben:
- Datenabhängigkeiten, Prozesse, Systeminteraktionen und Konzepte der Quelle der Wahrheit analysieren.
- Datenflüsse über mehrere Quell- und Zielsysteme identifizieren und verfolgen.
- Probleme, die Schnittstellen, Datenpipelines und nachgelagerte Prozesse betreffen, untersuchen.
- Ursachenanalysen durchführen und Vorfälle bis zur Lösung vorantreiben.
- Databricks, PySpark und SQL für Datenanalysen, Validierung und Inkonsistenzdetektion verwenden.
- Produktionsfähige ETL/ELT-Datenpipelines entwickeln, warten und verbessern.
- Datenvalidierung, Abstimmung, Überwachung und Qualitätskontrollen implementieren.
- Festgelegte Verfahren für Versionskontrolle, Bereitstellung, Änderungen und Releases befolgen.
- Gelieferte Lösungen testen, validieren und dokumentieren.
- Ergebnisse, Risiken, Abhängigkeiten und Fortschritte klar an relevante Stakeholder kommunizieren.
- Zusammenarbeit in einem agilen, funktionsübergreifenden Team und Verantwortung für zugewiesene Aufgaben übernehmen.
Anforderungen:
- Nachweisliche Erfahrung im Entwerfen, Entwickeln, Testen und Betreiben produktionsfähiger ETL/ELT-Datenpipelines.
- Starke praktische Erfahrung mit Databricks oder einer vergleichbaren Datenplattform.
- Starke praktische Erfahrung mit PySpark und SQL.
- Erfahrung in der Integration und Abstimmung von Daten aus mehreren Unternehmenssystemen und REST-APIs.
- Erfahrung in der Implementierung von Datenvalidierung, Qualitätsprüfungen, Abstimmung, Überwachung, Herkunft und Schemaentwicklung.
- Praktische Erfahrung mit Git, Branching-Strategien, Code-Reviews und automatisierten Tests.
- Erfahrung mit CI/CD und strukturierten Bereitstellungen in DEV-, TEST- und PROD-Umgebungen.
- Starke Ursachenanalyse-Erfahrung in Bezug auf Schnittstellen, Pipelines und nachgelagerte Prozesse.
- Erfahrung in der Arbeit in agilen, funktionsübergreifenden Teams.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten sowohl mit technischen als auch mit nicht-technischen Stakeholdern.
- Fließendes Englisch (gesprochen und geschrieben).
Wünschenswert:
- Erfahrung mit ITSM, ITFM, CMDB, IAM, ERP oder Überwachungssystemen.
- Kenntnisse über Servicedaten, Kosten-Transparenz oder Anwendungsfälle im Bereich IT-Finanzmanagement.
Data Scientist x 2 Python/PySpark Arbeitgeber: ITech Consult AG
ITech Consult AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Bern ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer offenen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen Innovation und Teamarbeit. Die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich Sicherheitsarchitektur zu arbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die einen bedeutenden Beitrag leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist x 2 Python/PySpark erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ITech Consult AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist x 2 Python/PySpark mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist x 2 Python/PySpark bei ITech Consult AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ITech Consult AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ITech Consult AG entscheidend sein!
