Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative GenAI-Lösungen und skaliere Datenpipelines.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI mit einem kreativen und dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell in der Region Zürich mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Schnittstelle zwischen Business und IT.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung und Implementierung von produktionsbereiten GenAI-Lösungen, insbesondere basierend auf Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung skalierbarer Datenpipelines, APIs und KI-Dienste
- Echtzeit-Integration von LLM-basierten Anwendungen in bestehende Unternehmenssysteme
- Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Data Engineers, Data Scientists und DevOps-Teams zur Transformation von Prototypen in Produktionslösungen
- Implementierung von Überwachungs-, Beobachtungs- und Nachverfolgungsmechanismen (z.B. OpenTelemetry, LLM-Nachverfolgung)
- Kontinuierliches Feintuning, Überwachung und Optimierung von GenAI-Modellen in einer Produktionsumgebung
- Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilität, Sicherheit und Geschäftsausrichtung
Anforderungen
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer Business Engineering oder vergleichbaren Schnittstellenfunktion zwischen Business und IT
- Tiefgehendes Verständnis von Generative AI und RAG-Architekturen sowie Erfahrung in Prompt- und Kontextengineering
- Praktische Erfahrung mit KI-Frameworks wie LangChain, LangFuse und NeMo Guardrails (Spring AI ist von Vorteil)
- Ausgezeichnete Kenntnisse im Cloud Engineering auf Microsoft Azure, insbesondere Azure AI Foundry, Azure AI Search, Azure App Service und Azure Container Apps
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines, automatisierten Bereitstellungen und DevOps-Prozessen
- Solide Erfahrung in der API-Entwicklung und der Integration von KI/LLM-Modellen in Produktionssysteme
- Kenntnisse in LLM-Beobachtbarkeit, Monitoring und OpenTelemetry
- Erfahrung im Aufbau sicherer und skalierbarer Cloud-Architekturen, einschließlich vNet, Firewall, Load Balancer und TLS/SSL sowie Zertifikatsmanagement
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python (sehr stark) und Java, ergänzt durch Erfahrung mit NodeJS und Angular (optional) sowie Scripting in Bash und PowerShell
- Erfahrung in der Testautomatisierung und kontinuierlichen Validierung von KI- und GenAI-Systemen
- Grundlegendes Verständnis von Statistik, Feature Engineering und Modellevaluation
Sprachen
- Deutsch: C2
Referenznummer: MH
Region: Zürich und Umgebung
Arbeitsaufwand: 100% (Hybrid nur innerhalb der Schweiz)
Senior AI Engineer Arbeitgeber: ITech Consult AG
Als Arbeitgeber in der dynamischen Region Zürich bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Entwicklung zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Innovation, während wir Ihnen durch kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, Ihre Karriere voranzutreiben. Genießen Sie die Vorteile eines hybriden Arbeitsmodells, das Ihnen Flexibilität bietet, sowie ein engagiertes Team, das sich leidenschaftlich für den Erfolg von Generative AI-Lösungen einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der AI-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeige deine bisherigen Arbeiten und Projekte, die du im Bereich Generative AI umgesetzt hast. Ein Portfolio oder GitHub-Profil kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen und Herausforderungen vertraut, die in technischen Interviews für AI-Positionen gestellt werden. Lass uns gemeinsam üben, damit du selbstbewusst auftreten kannst!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit sollte in deiner Bewerbung durchscheinen. Vermeide es, zu formell zu sein – wir wollen einen echten Einblick in deine Motivation und Leidenschaft für die Rolle.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und verständlich ist.
Beziehe dich auf die Anforderungen!:Schau dir die Jobbeschreibung genau an und verlinke deine Erfahrungen direkt mit den geforderten Fähigkeiten. Zeig uns, wie deine bisherigen Projekte und Kenntnisse perfekt zu den Aufgaben als Senior AI Engineer passen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ITech Consult AG vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Generativen KI und RAG-Architekturen vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit angewendet hast.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Denke an mindestens zwei Projekte, bei denen du skalierbare Datenpipelines oder APIs entwickelt hast. Erkläre, welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast und wie du mit anderen Teams zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu implementieren.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Sei bereit, über deine Programmiererfahrungen in Python und Java zu sprechen. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Beispiel oder eine Herausforderung aus deinem Arbeitsalltag teilen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
