Senior AI / LLM Engineer

Senior AI / LLM Engineer

Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative GenAI-Lösungen und arbeite an spannenden Cloud-Projekten.
  • Arbeitgeber: ITech Consult, ein führendes Unternehmen im IT-Recruiting mit internationaler Präsenz.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten.
  • Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Generativen KI.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in AI Engineering und Cloud-Technologien.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Für den Aufbau und die Weiterentwicklung einer unternehmensweiten GenAI-Plattform suchen wir eine erfahrene technische Fachperson im Bereich Generative AI, RAG-Systeme und Cloud Engineering. Die Rolle ist stark technisch geprägt und kombiniert Software Engineering, Cloud-Architektur sowie MLOps in einer produktionskritischen Umgebung.

Aufgaben:

  • Entwicklung und Implementierung von produktionsreifen GenAI-Lösungen, insbesondere auf Basis von Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von skalierbaren Datenpipelines, APIs und AI-Services
  • Integration von LLM-basierten Anwendungen in bestehende Unternehmenssysteme in Echtzeit
  • Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Data Engineers, Data Scientists und DevOps-Teams zur Überführung von Prototypen in produktive Lösungen
  • Implementierung von Monitoring-, Observability- und Tracing-Mechanismen (z. B. OpenTelemetry, LLM-Tracing)
  • Kontinuierliches Fine-Tuning, Monitoring und Optimierung von GenAI-Modellen im produktiven Umfeld
  • Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilität, Security und Business Alignment

Anforderungen:

  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer Business-Engineering- oder vergleichbaren Schnittstellenfunktion zwischen Business und IT
  • Tiefgehendes Verständnis von Generative AI und RAG-Architekturen sowie Erfahrung in Prompt- und Context Engineering
  • Praktische Erfahrung mit AI-Frameworks wie LangChain, LangFuse und NeMo Guardrails (AI von Vorteil)
  • Sehr gute Kenntnisse im Cloud Engineering auf Microsoft Azure, insbesondere Azure AI Foundry, Azure AI Search, Azure App Service und Azure Container Apps
  • Erfahrung im Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines, automatisierten Deployments und DevOps-Prozessen
  • Fundierte Erfahrung in der Entwicklung von APIs sowie der Integration von AI/LLM-Modellen in produktive Systeme
  • Kenntnisse in LLM Observability, Monitoring und OpenTelemetry
  • Erfahrung im Aufbau sicherer und skalierbarer Cloud-Architekturen, inklusive vNET, Firewall, Load Balancer sowie TLS/SSL- und Zertifikatsmanagement
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in (sehr stark) und Java, ergänzt durch Erfahrung mit NodeJS und Angular (optional) sowie Scripting in Bash und PowerShell
  • Erfahrung in Testautomatisierung sowie kontinuierlicher Validierung von AI- und GenAI-Systemen
  • Grundverständnis in Statistik, Feature Engineering und Modellbewertung

Sprachen:

  • Deutsch: C2
  • Englisch: B2

Region: Zürich und Region

Auslastung: 100 % (Hybrid nur innerhalb der Schweiz)

Start: Ende

Senior AI / LLM Engineer Arbeitgeber: ITech Consult AG

ITech Consult ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen die Kreativität und das Wachstum seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von flexiblen Arbeitsmodellen und einer attraktiven Vergütung, die es ihnen ermöglicht, ihre Karriere in der pulsierenden Region Zürich voranzutreiben.
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Kontaktperson:

ITech Consult AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior AI / LLM Engineer

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten in deinem Bereich in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Wir können dir helfen, den ersten Schritt zu machen!

Bereite dich auf technische Interviews vor!

Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten auffrischst und bereit bist, sie in Interviews zu demonstrieren. Lass uns gemeinsam an deinen Skills arbeiten, damit du glänzen kannst!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine passende Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI / LLM Engineer

Generative AI
RAG-Systeme
Cloud Engineering
Software Engineering
MLOps
Datenpipelines
APIs
AI-Services
CI/CD-Pipelines
DevOps-Prozesse
Azure AI Foundry
LangChain
Monitoring
OpenTelemetry
Programmierkenntnisse in Python und Java

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Zeig deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie sie zu den Anforderungen der Stelle passen. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ITech Consult AG vorbereitest

Technisches Know-how zeigen

Bereite dich darauf vor, dein tiefgehendes Verständnis von Generative AI und RAG-Architekturen zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, insbesondere wie du mit AI-Frameworks wie LangChain oder Azure AI Foundry gearbeitet hast.

Praktische Beispiele einbringen

Erzähle von spezifischen Projekten, bei denen du produktionsreife GenAI-Lösungen entwickelt hast. Zeige auf, wie du Datenpipelines und APIs aufgebaut hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Cloud Engineers und Data Scientists erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du zur Überführung von Prototypen in produktive Lösungen beigetragen hast.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die technischen Herausforderungen zu erfahren, die dich erwarten könnten.

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