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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative GenAI-Lösungen und arbeite an spannenden Cloud-Projekten.
- Arbeitgeber: ITech Consult, ein führendes Unternehmen im IT-Recruiting mit internationaler Präsenz.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten.
- Andere Informationen: Wachse in einer kreativen Umgebung mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Generativen KI und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in AI Engineering und Cloud-Technologien.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Für den Aufbau und die Weiterentwicklung einer unternehmensweiten GenAI-Plattform suchen wir eine erfahrene technische Fachperson im Bereich Generative AI, RAG-Systeme und Cloud Engineering. Die Rolle ist stark technisch geprägt und kombiniert Software Engineering, Cloud-Architektur sowie MLOps in einer produktionskritischen Umgebung.
Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von produktionsreifen GenAI-Lösungen, insbesondere auf Basis von Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von skalierbaren Datenpipelines, APIs und AI-Services
- Integration von LLM-basierten Anwendungen in bestehende Unternehmenssysteme in Echtzeit
- Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Data Engineers, Data Scientists und DevOps-Teams zur Überführung von Prototypen in produktive Lösungen
- Implementierung von Monitoring-, Observability- und Tracing-Mechanismen (z. B. OpenTelemetry, LLM-Tracing)
- Kontinuierliches Fine-Tuning, Monitoring und Optimierung von GenAI-Modellen im produktiven Umfeld
- Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilität, Security und Business Alignment
Anforderungen:
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer Business-Engineering- oder vergleichbaren Schnittstellenfunktion zwischen Business und IT
- Tiefgehendes Verständnis von Generative AI und RAG-Architekturen sowie Erfahrung in Prompt- und Context Engineering
- Praktische Erfahrung mit AI-Frameworks wie LangChain, LangFuse und NeMo Guardrails (AI von Vorteil)
- Sehr gute Kenntnisse im Cloud Engineering auf Microsoft Azure, insbesondere Azure AI Foundry, Azure AI Search, Azure App Service und Azure Container Apps
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines, automatisierten Deployments und DevOps-Prozessen
- Fundierte Erfahrung in der Entwicklung von APIs sowie der Integration von AI/LLM-Modellen in produktive Systeme
- Kenntnisse in LLM Observability, Monitoring und OpenTelemetry
- Erfahrung im Aufbau sicherer und skalierbarer Cloud-Architekturen, inklusive vNET, Firewall, Load Balancer sowie TLS/SSL- und Zertifikatsmanagement
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (sehr stark) und Java, ergänzt durch Erfahrung mit NodeJS und Angular (optional) sowie Scripting in Bash und PowerShell
- Erfahrung in Testautomatisierung sowie kontinuierlicher Validierung von AI- und GenAI-Systemen
- Grundverständnis in Statistik, Feature Engineering und Modellbewertung
Sprachen:
- Deutsch: C2
- Englisch: B2
Senior AI / LLM Engineer Arbeitgeber: ITech Consult AG
Kontaktperson:
ITech Consult AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI / LLM Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der AI- und Cloud-Engineering-Welt in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen knüpfen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an spannenden AI-Projekten gearbeitet? Teile sie auf GitHub oder in deinem Portfolio! Das zeigt nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für das Thema.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Generative AI und Cloud Engineering vertraut. Lass uns gemeinsam die besten Antworten finden und deine Skills glänzen lassen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt machen und deine Karriere vorantreiben!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI / LLM Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Generative AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Technische Skills hervorheben: Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und präzise darstellst. Wir suchen nach jemandem mit tiefgehenden Kenntnissen in RAG-Architekturen und Cloud Engineering – also zeig uns, was du drauf hast!
Projekte und Erfahrungen teilen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Erfahrung besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passen könntest.
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über den Link auf unserer Website einzureichen! So stellst du sicher, dass wir alles schnell und unkompliziert erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ITech Consult AG vorbereitest
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du dein technisches Wissen über Generative AI, RAG-Systeme und Cloud Engineering auf den neuesten Stand bringst. Gehe die wichtigsten Konzepte durch und sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Erfahrungen mit der Entwicklung von GenAI-Lösungen und der Integration von LLM-basierten Anwendungen zeigen. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du mit Cloud Engineers, Data Scientists und DevOps-Teams zusammengearbeitet hast, um produktive Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und stelle Fragen dazu, wie das Unternehmen Innovationen im Bereich AI fördert. Dies zeigt, dass du nicht nur an der technischen Seite interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Vision des Unternehmens.