Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte aktiv unsere Datenlandschaft und entwickle datengetriebene Lösungen mit Python und Microsoft Fabric.
- Unternehmen: Pionier im Bereich Systembaukästen für industrielle Anwendungen mit internationalem Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten im Büro oder Homeoffice, Zuschuss für JobTicket und Einkaufsvorteile.
- Weitere Informationen: Agiles Arbeitsumfeld mit klaren Prozessen und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil spannender Projekte in Data Integration und forme moderne Datenarchitekturen mit.
- Qualifikationen: Abgeschlossene IT-Ausbildung und Erfahrung in Data Integration sowie SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die item Industrietechnik GmbH ist der Pionier im Bereich Systembaukästen für industrielle Anwendungen und weltweiter Partner der Fertigungsindustrie. Sie hat ihren Hauptsitz in Solingen und ist mit Tochterfirmen international vertreten. Mit Know-how und Leidenschaft entwickeln rund 1.000 Mitarbeitende weltweit innovative Lösungen und Dienstleistungen. Das Produktportfolio umfasst mehr als 4.500 hochwertige Komponenten zur Konstruktion von Maschinengestellen, Arbeitsplätzen, Automationslösungen und Lean Production Anwendungen.
Für den weiteren Ausbau unseres Data Warehouse Teams suchen wir Dich als engagierten Data Engineer (m/w/d). Werde Teil unseres Teams und gestalte die Zukunft unserer Datenlandschaft aktiv mit!
Aufgaben- Du übernimmst gemeinsam mit dem Team eine zentrale Verantwortung für die Weiterentwicklung, Optimierung und Stabilisierung unseres Data Warehouse Betriebs.
- Dabei entwickelst, optimierst und betreibst Du datengetriebene Lösungen mit Python und Microsoft Fabric und stellst effiziente sowie zuverlässige Datenflüsse sicher.
- Im Umfeld von Microsoft Fabric steigst Du in eine frühe Phase mit ein und hast die Möglichkeit, den Aufbau unserer Datenplattform aktiv mitzugestalten.
- Du konzipierst und pflegst Datenmodelle nach modernen Data‑Vault‑Prinzipien, trägst zur Stabilität und Zukunftsfähigkeit des Data Warehouses bei und nutzt SQL gezielt zur Anbindung und Performance‑Optimierung.
- Zudem planst und dokumentierst Du Datenintegrationsprozesse und bringst Struktur in komplexe Datenlandschaften.
- Dein Wissen teilst Du aktiv im Team und unterstützt den offenen Austausch, sodass Teamwork selbstverständlich gelebt wird.
- Du hast eine abgeschlossene Ausbildung im Bereich IT-Anwendungsentwicklung oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Durch Deine mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Integration oder Data Warehouse, sowie in der Entwicklung von ETL-Strecken in Python und Microsoft Fabric, kannst Du jederzeit Deine fundierte Expertise einbringen.
- Du beherrschst SQL sicher, bringst Erfahrung in der Modellierung von Datenstrukturen mit und kennst Dich idealerweise auch mit ERP-Datenbankstrukturen wie Microsoft NAV oder Infor LN aus.
- Agiles Arbeiten (z. B. Scrumban) ist für Dich selbstverständlich, ebenso wie die souveräne Dokumentation technischer Prozesse.
- Du sprichst fließend Deutsch und gutes Englisch, sodass Du Dich problemlos in einem internationalen Umfeld zurechtfindest.
- Eigenverantwortliches Arbeiten sowie Genauigkeit zeichnen Dich aus und Dein Teamgeist macht Dich zum wertvollen Mitglied in unserem agilen Umfeld.
- Spannende Projekte im Bereich Data Integration, Data Warehouse und Business Intelligence mit der Möglichkeit, moderne Datenarchitekturen und ETL-Prozesse aktiv mitzugestalten.
- Du hast die Möglichkeit, sowohl im Büro als auch im Homeoffice zu arbeiten – ganz nach Projektphase und persönlicher Abstimmung mit Deinen Vorgesetzten.
- Klare Prozesse geben Dir Orientierung und Sicherheit, während Du Deinen Gestaltungsspielraum nutzt, um Ideen aktiv einzubringen und gemeinsam mit dem Team in einem agilen Arbeitsumfeld zu wachsen.
- Über unser Employee Assistance Program (EAP) kannst Du und Deine Familie jederzeit anonym und vertraulich Beratung zu persönlichen oder beruflichen Anliegen in Anspruch nehmen.
- Wir bieten Dir zudem einen Zuschuss für Dein item JobTicket zur Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel an.
- Wenn Du mit Deinem E-Auto kommen möchtest, stehen Dir auf unserem Firmenparkplatz ausreichend Ladesäulen zur Nutzung zur Verfügung.
- Außerdem ermöglichen wir Dir, über die Angebotsplattform corporate benefits, von Einkaufsvorteilen bei einer Vielzahl namhafter Anbieter zu profitieren.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: item Industrietechnik GmbH
Die item Industrietechnik GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden spannende Projekte im Bereich Data Integration und Business Intelligence bietet. Mit einem agilen Arbeitsumfeld, flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf Teamarbeit fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Angestellten. Zudem profitieren Mitarbeiter von einem umfassenden Employee Assistance Program sowie attraktiven Zusatzleistungen wie einem Zuschuss zum JobTicket und Einkaufsvorteilen über corporate benefits.
Kontaktdaten:
item Industrietechnik GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, die richtige Richtung einzuschlagen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und mehr über ihre Projekte erfahren möchtest!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeig deine Leidenschaft für Daten! Teile Beispiele von Projekten oder Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Motivation, etwas zu bewegen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du ein Teil unseres Teams werden möchtest.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten im Bereich Data Integration und Data Warehouse. Zeige auf, wie du mit Python und Microsoft Fabric gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
Struktur ist alles:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei item Industrietechnik GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die item Industrietechnik GmbH und ihre Werte. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch gut zur Unternehmenskultur passt. Das hilft dir, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Data Integration und ETL-Prozesse. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu erläutern, um deine Erfahrung zu untermauern.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen im Data Warehouse Team oder wie agile Methoden im Arbeitsalltag umgesetzt werden.
✨Technische Skills demonstrieren
Sei bereit, deine Kenntnisse in Python, SQL und Microsoft Fabric zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, technische Probleme zu lösen oder deine Herangehensweise an Datenmodelle zu erklären. Übe dies im Voraus, um sicher und kompetent aufzutreten.