Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue zuverlässige Datenpipelines und Plattformfähigkeiten für Kundenanalysen und maschinelles Lernen.
- Unternehmen: Innovative KI-Plattform für Kundenengagement, vertrauenswürdig von globalen Marken.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, private Krankenversicherung, Homeoffice und berufliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Kundenengagements mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Daten- oder Softwareentwicklung, starke Python- und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 68000 € pro Jahr.
the company is the AI customer engagement platform, built for enterprise scale, loved by teams, and trusted by global brands like Redfin, Seat Geek, Priceline, Calm, and Box.
Our platform empowers organizations to activate customer data from any source, design seamless cross-channel experiences, and optimize engagement with Nova Intelligence, the AI layer of our platform, all with enterprise-grade security and compliance.
Today, nearly 1,200 brands across 50+ countries rely on the company to drive growth, deepen customer relationships, and deliver joyful customer experiences.
Our success is powered by extraordinary people who bring our core values to life every day: Be an Owner, Growth Mindset, Run as One, and Transparency.
And the market has noticed: G2 recognizes the company as a Leader globally, spanning the Americas, EMEA, APAC, ANZ, and Latin America, with category leadership in Personalization, Marketing Automation, Push Notifications, and Mobile Marketing, and a 4.5/5-star rating from hundreds of users.
Gartner named the company a Challenger in the Gartner Magic Quadrant for Multichannel Marketing in both 2024 and 2025.
We’ve also earned Trust Radius Top Rated honors in 2024 and 2025, were named a Trust Radius Buyer’s Choice for 2026, and were featured in Snowflake’s Modern Marketing Data Stack 2026.
With a global presence that includes offices in San Francisco, Denver, London, Sydney, and Lisbon, plus remote employees worldwide, we are committed to building a diverse and inclusive workplace.
We welcome candidates from all backgrounds and encourage you to apply.
Learn more about our story and mission on our Culture and About Us pages.
Let’s shape the future of customer engagement together!
How you will make an impact
As a Data Engineer II at the company, you'll build reliable data pipelines and platform capabilities that power customer-facing data movement, analytics data products, and machine learning foundations.
You will own moderate-scope projects with regular guidance on newer or more ambiguous problems, while collaborating across engineering, product, infrastructure, and data science to deliver scalable, observable systems.
You will help evolve our ingestion, activation, analytics, and ML data workflows while improving reliability, data quality, and operational visibility across the platform.
How you will make a difference
- Build and operate components of our next-generation data ingestion and activation platform, including source connectors, staging and transformation workflows, diffing and incremental sync logic, and integrations with the company bulk APIs.
- Improve pipeline reliability, observability, and recovery through metrics, dashboards, alerting, retries, and durable workflow execution.
- Develop and maintain Snowflake-based data pipelines and data-sharing workflows that improve freshness, correctness, and scalability for analytics products and customer-facing data delivery.
- Contribute to schema evolution, data quality checks, and operational processes that reduce discrepancies and make data systems easier to support and extend.
- Partner with data science and machine learning engineers to build and harden the data infrastructure behind feature generation, feature serving, model inputs, and experimentation workflows.
- Make thoughtful tradeoffs across batch and streaming patterns, raw-to-curated data modeling, performance, and maintainability as systems scale.
- Collaborate with cross-functional partners across product, frontend, platform, SRE, and customer-facing teams to define interfaces, debug issues, and deliver high-quality solutions end to end.
- Recommend improvements to existing processes and understand resources available to overcome unforeseen issues.
- Learn to proactively anticipate small roadblocks to accomplishing tasks and use knowledge of business unit processes to navigate them successfully.
We are looking for people who have
- 3+ years of relevant experience in data engineering, software engineering, or adjacent platform and infrastructure roles.
- Experience building and operating production data pipelines, ETL/ELT systems, or data platforms at scale.
- Strong proficiency in Python and SQL, plus familiarity with at least one additional programming language such as Scala or Java.
- Experience with modern data tooling and cloud platforms such as Snowflake, S3, Databricks, Postgres, Redis, or similar systems.
- Familiarity with orchestration and workflow concepts, and with designing batch and/or streaming data systems.
- Understanding of data modeling, schema evolution, incremental processing, testing, and observability for reliable data products.
- Desire to work in a highly remote/distributed but collaborative environment.
- Willingness to participate in operational support or on-call as needed.
- Fluency in English (verbal and written).
- Legally authorized to work in the EU.
Our Technology Stack
- Programming Languages: Python, SQL, Scala and/or Java
- Data Platforms & Databases: Snowflake, Databricks, S3, Postgres, Redis
- Infrastructure: AWS, Kafka, Pulsar
- Other Relevant Technologies: Spark, Terraform, Docker / Kubernetes, ETL/ELT orchestration
- Bonus Points
- Experience with Apache Spark, feature stores, or ML platform data workflows.
- Experience with Kafka, Pulsar, Airflow, or similar event-driven and workflow technologies.
- Experience with AWS and infrastructure-as-code tools such as Terraform.
- Experience supporting enterprise-grade data products with strict reliability, freshness, or customer delivery expectations.
- Experience with end-to-end, integration, or performance testing for data-intensive systems.
Perks & Benefits
- Competitive salaries & meaningful equity
- Private Medical Insurance
- Life/Risk Assurance
- Meal Allowance: 8.55€ per day
- Balance Days (additional paid holidays)
- Paid Annual Leave (22 days)
- Paid Sabbatical (after 4 years tenure)
- Initial laptop workstation setup
- Teleworking Allowance
The base salary range for this position in Lisbon, Portugal, is €55,000 – €68,000 per year (gross).
This range is provided in anticipation of the requirements of the EU Pay Transparency Directive (2023/970), which EU member states are implementing into national law, and reflects the expected compensation at the start of employment for this role.
The final offer will be determined based on your experience, qualifications, and performance throughout the selection process, while also ensuring alignment with our internal equity principles.
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Data Engineer II Arbeitgeber: Iterable
Iterable ist eine Plattform für KI-gestützte Kundenbindung, die Unternehmen dabei unterstützt, Kundendaten aus verschiedenen Quellen zu aktivieren und nahtlose Erlebnisse über mehrere Kanäle hinweg zu gestalten. Die Unternehmenskultur fördert Werte wie Eigenverantwortung, Wachstumsdenken und Transparenz, was zu einem positiven Arbeitsumfeld beiträgt. Mitarbeiter haben die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu wachsen und an innovativen Lösungen zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer II erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Iterable
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Iterable für die Stelle als Data Engineer II zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer II mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Iterable vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Iterable könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Iterable zu schaffen.
