Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Data Products und Pipelines im Data Lakehouse Umfeld mit einem agilen Team.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Business Intelligence Teams, das datenbasierte Entscheidungen unterstützt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmodelle und die Möglichkeit, mit modernsten Technologien zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte das datengetriebene Morgen unserer Kunden und löse komplexe Herausforderungen mit Leidenschaft.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Hochschulstudium (MINT) und Erfahrung in Data Warehousing oder Business Intelligence erforderlich.
- Andere Informationen: Agilität und Teamarbeit sind für uns wichtig; bring deine Ideen ein!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Unser agiles Team Business Intelligence hilft unseren Kunden, komplexe Unternehmensdaten nutzbar zu machen, sie zu verstehen und ihnen zu vertrauen – mit dem Ziel, datenbasierte Entscheidungsprozesse zu unterstützen.
Deine Aufgaben als BI Data Engineer (m/w/d):
- Du entwickelst agil Data Products und Pipelines im Data Lakehouse Umfeld – in Zusammenarbeit mit Data Analysts, Data Scientists und Stakeholdern aus der IT und den Fachbereichen.
- Du nutzt State-of-the-Art Technologien wie Dremio, Spark, Dataricks, Snowflake, Airflow, Data Fabric, dbt und weitere Komponenten.
- Du betreibst und verbesserst kontinuierlich die Datenplattformen und Datenprozesse, u.a. durch Einführung von Data Quality, Governance und Prozess Monitoring.
- Diese Aufgaben setzt Du sowohl auf klassischen On-Premises-Plattformen als auch in der Cloud (bspw. AWS, Azure, Google) zusammen mit unseren Kunden um.
- Du begeisterst Dich für für hochaktuelle Konzepte wie Data Mesh, Cloud Data Lakehouses und Stream Analytics.
Wir suchen dich als engagierte Persönlichkeit, die komplexe Probleme als Herausforderung begreift und mit Leidenschaft löst. Mit deiner innovativen Denkweise gestaltest du mit uns das datengetriebene Morgen unserer Kunden.
Dein Profil als BI Data Engineer (m/w/d):
- Du kannst ein abgeschlossenes Hochschulstudium (MINT) oder eine vergleichbare Ausbildung nachweisen und hast Berufserfahrung in Data Warehousing oder Business Intelligence Umfeld gesammelt.
- Du besitzt sehr gute Kenntnisse im Data Engineering und in der Programmierung mit Python und SQL. Zudem ist Datenmodellierung kein Fremdwort für dich.
- Du bist routiniert im Umgang mit Technologien der Datenpersistenz (z. B. Datenbanken oder Data Lakes) und hast bereits Erfahrung mit Data Streaming (z. B. Kafka, Flink, Spark)
- Du nimmst jede Gelegenheit wahr, deine Kompetenz zu erweitern und hast Spaß, das datengetriebene Morgen zu entwickeln. Für dich ist Agilität gelebte Realität.
- Du begeisterst dich für neue Technologien und arbeitest dich gern mit viel Eigeninitiative und Eigenmotivation in diese ein.
- Du zeichnest dich durch eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch aus, bist ein Organisationstalent und arbeitest gern in interdisziplinären Teams. Darüber hinaus möchtest du aktiver Teil der gemeinsamen Gestaltung und Ausrichtung unseres Teams Business Intelligence sein.
- Partnerschaftlichkeit : Wir sind ein Unternehmen, das keine klassischen Hierarchien lebt, mit einer offenen und familiären Unternehmenskultur und regelmäßigem Austausch im Team sowie gemeinsamen Events.
- Persönliche Entwicklung : Wir gestalten gemeinsam aktiv deine Entwicklung sowohl mit internen als auch externen Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Flexibilität und Vergütung: IndividuelleArbeitszeitmodelle und Arbeitszeitkonten, anteiliges Home-Office sowie überdurchschnittliche Vergütung sorgen dafür, dass Du dich wohlfühlst.
- Freiraum: Arbeite von dort, wo Du dich zuhause fühlst!
- Kurz : Wir sind ein Great Place to Work und eine kununu Top Company – ein mehrfach ausgezeichneter Arbeitgeber.
#J-18808-Ljbffr
Senior BI Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: ITGAIN Consulting Gesellschaft für IT-Beratung mbH
Kontaktperson:
ITGAIN Consulting Gesellschaft für IT-Beratung mbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior BI Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der BI-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends wie Data Mesh und Cloud Data Lakehouses. Zeige in Gesprächen, dass du dich aktiv mit diesen Themen auseinandersetzt.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, SQL und Datenmodellierung auffrischst. Praktische Übungen und Coding-Challenges können dir helfen, dein Wissen zu festigen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile in deinem Gespräch Beispiele, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche innovativen Ansätze du in der Vergangenheit verfolgt hast. Das wird deine Begeisterung unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior BI Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir ein klares Bild von den Anforderungen und Aufgaben. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Data Engineering, insbesondere mit Technologien wie Python, SQL, Kafka und Cloud-Plattformen. Zeige konkrete Beispiele, wie du komplexe Probleme gelöst hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Daten und neue Technologien zum Ausdruck bringst. Erkläre, warum du Teil des agilen Teams bei Business Intelligence werden möchtest und wie du zur Weiterentwicklung beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und keine Rechtschreibfehler enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ITGAIN Consulting Gesellschaft für IT-Beratung mbH vorbereitest
✨Zeige deine technische Expertise
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Data Engineering, Python und SQL zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und im Umgang mit Technologien wie Dremio, Spark oder Snowflake zeigen.
✨Agilität betonen
Da Agilität ein zentraler Bestandteil der Rolle ist, solltest du Beispiele anführen, wie du in der Vergangenheit agile Methoden angewendet hast. Diskutiere, wie du in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten hervorheben
Da die Position eine enge Zusammenarbeit mit Data Analysts, Data Scientists und Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du komplexe technische Konzepte verständlich für Nicht-Techniker gemacht hast.
✨Leidenschaft für neue Technologien zeigen
Zeige deine Begeisterung für aktuelle Trends wie Data Mesh und Cloud Data Lakehouses. Diskutiere, wie du dich über neue Technologien informierst und welche Schritte du unternimmst, um dein Wissen kontinuierlich zu erweitern.
