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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle agile Data Products und Pipelines im Data Lakehouse Umfeld.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Beratungs- und Softwarehaus mit über 20 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Homeoffice, persönliche Entwicklung und überdurchschnittliche Vergütung.
- Warum dieser Job: Gestalte das datengetriebene Morgen in einem offenen, familiären Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes MINT-Studium oder vergleichbare Ausbildung, Erfahrung in Data Engineering und Programmierung.
- Andere Informationen: Wir sind ein Great Place to Work und eine kununu Top Company.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Wir sind ein expandierendes Beratungs- und Softwarehaus, das sich durch seine mitarbeiterorientierte Unternehmenskultur auszeichnet. Ein partnerschaftliches Miteinander unserer mehr als 130 Mitarbeiter:innen und ein spannendes Projektumfeld sind uns außerordentlich wichtig. Mit unseren Kunden aus den Branchen Handel, Banken und Versicherungen arbeiten wir deutschlandweit seit über 20 Jahren an der Gestaltung des digitalen Übermorgens.
Unsere Mission: Mit uns wird IT einfach. Als Teil der x1F Gruppe profitieren wir von der Expertise eines Netzwerks mit über 1.300 Expert*innen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Industrie und öffentlicher Sektor. Gemeinsam begleiten wir unsere Kunden bei ihren digitalen Transformationsvorhaben und bieten ihnen ein maßgeschneidertes Full-Service-Angebot. Bei uns stehen die Menschen im Fokus – sowohl in der digitalen Welt als auch in unserem Team.
Für unseren agilen Bereich Business Intelligence suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt in der Rolle als (Senior) BI Data Engineer (m/w/d).
Was dich bei uns erwartet:
- Unser agiles Team Business Intelligence hilft unseren Kunden, komplexe Unternehmensdaten nutzbar zu machen, sie zu verstehen und ihnen zu vertrauen – mit dem Ziel, datenbasierte Entscheidungsprozesse zu unterstützen.
Deine Aufgaben als (Senior) BI Data Engineer (m/w/d):
- Du entwickelst agil Data Products und Pipelines im Data Lakehouse Umfeld - in Zusammenarbeit mit Data Analysts, Data Scientists und Stakeholdern aus der IT und den Fachbereichen.
- Du nutzt State-of-the-Art Technologien wie Dremio, Spark, Dataricks, Snowflake, Airflow, Data Fabric, dnt und weitere Komponenten.
- Du betreibst und verbesserst kontinuierlich die Datenplattformen und Datenprozesse, u.a. durch Einführung von Data Quality, Governance und Prozess Monitoring.
- Diese Aufgaben setzt Du sowohl auf klassischen On-Premises-Plattformen als auch in der Cloud (bspw. AWS, Azure, Google) zusammen mit unseren Kunden um.
- Du begeisterst Dich für hochaktuelle Konzepte wie Data Mesh, Cloud Data Lakehouses und Stream Analytics.
Was wir von dir erwarten:
- Wir suchen dich als engagierte Persönlichkeit, die komplexe Probleme als Herausforderung begreift und mit Leidenschaft löst. Mit deiner innovativen Denkweise gestaltest du mit uns das datengetriebene Morgen unserer Kunden.
Dein Profil als (Senior) BI Data Engineer (m/w/d):
- Du kannst ein abgeschlossenes Hochschulstudium (MINT) oder eine vergleichbare Ausbildung nachweisen und hast Berufserfahrung im Data Warehousing oder Business Intelligence Umfeld gesammelt.
- Du besitzt sehr gute Kenntnisse im Data Engineering und in der Programmierung mit Python und SQL. Zudem ist Datenmodellierung kein Fremdwort für dich.
- Du bist routiniert im Umgang mit Technologien der Datenpersistenz (z. B. Datenbanken oder Data Lakes) und hast bereits Erfahrung mit Data Streaming (z. B. Kafka, Flink, Spark).
- Du nimmst jede Gelegenheit wahr, deine Kompetenz zu erweitern und hast Spaß, das datengetriebene Morgen zu entwickeln. Für dich ist Agilität gelebte Realität.
- Du begeisterst dich für neue Technologien und arbeitest dich gern mit viel Eigeninitiative und Eigenmotivation in diese ein.
- Du zeichnest dich durch eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch aus, bist ein Organisationstalent und arbeitest gern in interdisziplinären Teams. Darüber hinaus möchtest du aktiver Teil der gemeinsamen Gestaltung und Ausrichtung unseres Teams Business Intelligence sein.
Was wir dir bieten:
- Partnerschaftlichkeit: Wir sind ein Unternehmen, das keine klassischen Hierarchien lebt, mit einer offenen und familiären Unternehmenskultur und regelmäßigem Austausch im Team sowie gemeinsamen Events.
- Persönliche Entwicklung: Wir gestalten gemeinsam aktiv deine Entwicklung sowohl mit internen als auch externen Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Flexibilität und Vergütung: Individuelle Arbeitszeitmodelle und Arbeitszeitkonten, anteiliges Home-Office sowie überdurchschnittliche Vergütung sorgen dafür, dass Du dich wohlfühlst.
- Freiraum: Arbeite von dort, wo Du dich zuhause fühlst.
- Kurz: Wir sind ein Great Place to Work und eine kununu Top Company – ein mehrfach ausgezeichneter Arbeitgeber.
Du bist interessiert? Dann sende uns deine Bewerbung einfach online über unser Bewerbungsportal. Weitere Informationen findest du auf unserer Webseite: https://www.itgain-consulting.de/
Deine Ansprechpartnerin: Jennifer Kratz - Recruiterin - ITGAIN Consulting Gesellschaft für IT-Beratung mbH, Essener Straße 1, D-30173 Hannover, Tel.: +49 511 515 137 07
Art der Stelle: Vollzeit, Festanstellung
Arbeitszeiten: Montag bis Freitag
Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 30173 Hannover
Kontaktperson:
ITGAIN Consulting GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior BI Data Engineer
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Technologien und Trends im Bereich Business Intelligence. Zeige in Gesprächen, dass du dich aktiv mit Themen wie Data Mesh oder Cloud Data Lakehouses auseinandersetzt.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, SQL und Datenmodellierung auffrischst. Praktische Übungen oder Projekte können dir helfen, dein Wissen zu festigen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für agile Arbeitsmethoden. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in agilen Teams gearbeitet hast und welche Methoden du dabei angewendet hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior BI Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die mitarbeiterorientierte Unternehmenskultur und die Mission des Unternehmens. Zeige in deiner Bewerbung, wie du zu diesen Werten passt und wie du zur Gestaltung des digitalen Übermorgens beitragen kannst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine Berufserfahrung im Bereich Data Engineering und Business Intelligence. Gehe besonders auf deine Kenntnisse in Python, SQL und Datenmodellierung ein, um zu zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle erfüllst.
Zeige deine Begeisterung für neue Technologien: Erwähne spezifische Technologien, die du bereits genutzt hast, wie Dremio, Spark oder Cloud-Lösungen. Deine Leidenschaft für innovative Konzepte wie Data Mesh und Cloud Data Lakehouses sollte klar erkennbar sein.
Verfasse ein individuelles Anschreiben: Nutze das Anschreiben, um deine Motivation für die Position als (Senior) BI Data Engineer zu verdeutlichen. Erkläre, warum du Teil des Teams werden möchtest und wie du aktiv zur Weiterentwicklung der Datenplattformen beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ITGAIN Consulting GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Dremio, Spark und Snowflake. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte, in denen du diese Technologien eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Data Engineering und in der Programmierung mit Python und SQL demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du komplexe Probleme gelöst hast.
✨Zeige deine Begeisterung für Agilität
Da das Unternehmen einen agilen Ansatz verfolgt, ist es wichtig, dass du deine Erfahrungen mit agilen Methoden teilst. Erkläre, wie du in der Vergangenheit in agilen Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Position interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch hervorheben. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern kommuniziert hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
