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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle agile Data Products und Pipelines im Data Lakehouse Umfeld.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Beratungs- und Softwarehaus mit über 20 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office und überdurchschnittliche Vergütung warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte das datengetriebene Morgen unserer Kunden in einem partnerschaftlichen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes MINT-Studium oder vergleichbare Ausbildung sowie Erfahrung in Data Warehousing.
- Andere Informationen: Werde Teil eines Great Place to Work mit offener Unternehmenskultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Wer wir sind: Wir sind ein expandierendes Beratungs- und Softwarehaus, das sich durch seine mitarbeiterorientierte Unternehmenskultur auszeichnet. Ein partnerschaftliches Miteinander unserer mehr als 130 Mitarbeiter:innen und ein spannendes Projektumfeld sind uns außerordentlich wichtig. Mit unseren Kunden aus den Branchen Handel, Banken und Versicherungen arbeiten wir deutschlandweit seit über 20 Jahren an der Gestaltung des digitalen Übermorgens. Unsere Mission: Mit uns wird IT einfach.
Für unseren agilen Bereich Business Intelligence suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt in der Rolle als (Senior) BI Data Engineer (m/w/d).
Was dich bei uns erwartet: Unser agiles Team Business Intelligence hilft unseren Kunden, komplexe Unternehmensdaten nutzbar zu machen, sie zu verstehen und ihnen zu vertrauen - mit dem Ziel, datenbasierte Entscheidungsprozesse zu unterstützen.
Deine Aufgaben als (Senior) BI Data Engineer (m/w/d):
- Du entwickelst agil Data Products und Pipelines im Data Lakehouse Umfeld - in Zusammenarbeit mit Data Analysts, Data Scientists und Stakeholdern aus der IT und den Fachbereichen.
- Du nutzt State-of-the-Art Technologien wie Dremio, Spark, Dataricks, Snowflake, Airflow, Data Fabric und weitere Komponenten.
- Du betreibst und verbesserst kontinuierlich die Datenplattformen und Datenprozesse, u.a. durch Einführung von Data Quality, Governance und Prozess Monitoring.
- Diese Aufgaben setzt Du sowohl auf klassischen On-Premises-Plattformen als auch in der Cloud (bspw. AWS, Azure, Google) zusammen mit unseren Kunden um.
- Du begeisterst Dich für hochaktuelle Konzepte wie Data Mesh, Cloud Data Lakehouses und Stream Analytics.
Was wir von dir erwarten: Wir suchen dich als engagierte Persönlichkeit, die komplexe Probleme als Herausforderung begreift und mit Leidenschaft löst. Mit deiner innovativen Denkweise gestaltest du mit uns das datengetriebene Morgen unserer Kunden.
Dein Profil als (Senior) BI Data Engineer (m/w/d):
- Du kannst ein abgeschlossenes Hochschulstudium (MINT) oder eine vergleichbare Ausbildung nachweisen und hast Berufserfahrung in Data Warehousing oder Business Intelligence Umfeld gesammelt.
- Du besitzt sehr gute Kenntnisse im Data Engineering und in der Programmierung mit Python und SQL.
- Zudem ist Datenmodellierung kein Fremdwort für dich.
- Du bist routiniert im Umgang mit Technologien der Datenpersistenz (z. B. Datenbanken oder Data Lakes) und hast bereits Erfahrung mit Data Streaming (z. B. Kafka, Flink, Spark).
- Du nimmst jede Gelegenheit wahr, deine Kompetenz zu erweitern und hast Spaß, das datengetriebene Morgen zu entwickeln.
- Für dich ist Agilität gelebte Realität.
- Du begeisterst dich für neue Technologien und arbeitest dich gern mit viel Eigeninitiative und Eigenmotivation in diese ein.
- Du zeichnest dich durch eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch aus, bist ein Organisationstalent und arbeitest gern in interdisziplinären Teams.
- Darüber hinaus möchtest du aktiver Teil der gemeinsamen Gestaltung und Ausrichtung unseres Teams Business Intelligence sein.
Was wir dir bieten:
- Partnerschaftlichkeit: Wir sind ein Unternehmen, das keine klassischen Hierarchien lebt, mit einer offenen und familiären Unternehmenskultur und regelmäßigem Austausch im Team sowie gemeinsamen Events.
- Persönliche Entwicklung: Wir gestalten gemeinsam aktiv deine Entwicklung sowohl mit internen als auch externen Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Flexibilität und Vergütung: Individuelle Arbeitszeitmodelle und Arbeitszeitkonten, anteiliges Home-Office sowie überdurchschnittliche Vergütung sorgen dafür, dass Du dich wohlfühlst.
- Freiraum: Arbeite von dort, wo Du dich zuhause fühlst!
- Kurz: Wir sind ein Great Place to Work und eine kununu Top Company - ein mehrfach ausgezeichneter Arbeitgeber.
Du bist interessiert? Dann sende uns deine Bewerbung einfach online über unser Bewerbungsportal.
Weitere Informationen findest du auf unserer Webseite.
Deine Ansprechpartnerin: Jennifer Kratz - Recruiterin - ITGAIN Consulting Gesellschaft für IT-Beratung mbH, Essener Straße 1, D-30173 Hannover.
Art der Stelle: Vollzeit, Festanstellung. Arbeitszeiten: Montag bis Freitag. Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 30173 Hannover.
Senior BI Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: ITGAIN Consulting GmbH
Kontaktperson:
ITGAIN Consulting GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior BI Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Business Intelligence. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an den neuesten Entwicklungen hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, SQL und Datenmodellierung auffrischst. Praktische Übungen oder Projekte, die du vorweisen kannst, können dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für agile Arbeitsmethoden. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in agilen Teams gearbeitet hast und welche Methoden du dabei angewendet hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior BI Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position als (Senior) BI Data Engineer zugeschnitten ist. Betone deine Erfahrungen mit Technologien wie Python, SQL und Data Engineering.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf konkrete Beispiele von Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Warehousing und Business Intelligence demonstrieren.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ITGAIN Consulting GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden, wie Dremio, Spark und Snowflake. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch deren Anwendung und Vorteile in der Praxis verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Data Engineering und in der Programmierung mit Python und SQL demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu diskutieren.
✨Zeige deine Begeisterung für Agilität
Da das Unternehmen einen agilen Ansatz verfolgt, ist es wichtig, dass du deine Erfahrungen mit agilen Methoden teilst. Erkläre, wie du in der Vergangenheit in agilen Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Position interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch hervorheben. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern kommuniziert hast.
