(Senior) BI Data Engineer (m/w/d)

Wer wir sind: Wir sind ein expandierendes Beratungs- und Softwarehaus, das sich durch seine mitarbeiterorientierte Unternehmenskultur auszeichnet. Ein partnerschaftliches Miteinander unserer mehr als 130 Mitarbeiter:innen und ein spannendes Projektumfeld sind uns außerordentlich wichtig. Mit unseren Kunden aus den Branchen Handel, Banken und Versicherungen arbeiten wir deutschlandweit seit über 20 Jahren an der Gestaltung des digitalen Übermorgens. Unsere Mission: Mit uns wird IT einfach.

Was dich bei uns erwartet: Unser agiles Team Business Intelligence hilft unseren Kunden, komplexe Unternehmensdaten nutzbar zu machen, sie zu verstehen und ihnen zu vertrauen – mit dem Ziel, datenbasierte Entscheidungsprozesse zu unterstützen.

Deine Aufgaben als (Senior) BI Data Engineer (m/w/d):

• Du entwickelst agil Data Products und Pipelines im Data Lakehouse Umfeld - in Zusammenarbeit mit Data Analysts, Data Scientists und Stakeholdern aus der IT und den Fachbereichen.
• Du nutzt State-of-the-Art Technologien wie Dremio, Spark, Dataricks, Snowflake, Airflow, Data Fabric, dnt und weitere Komponenten.
• Du betreibst und verbesserst kontinuierlich die Datenplattformen und Datenprozesse, u.a. durch Einführung von Data Quality, Governance und Prozess Monitoring.
• Diese Aufgaben setzt Du sowohl auf klassischen On-Premises-Plattformen als auch in der Cloud (bspw. AWS, Azure, Google) zusammen mit unseren Kunden um.
• Du begeisterst Dich für hochaktuelle Konzepte wie Data Mesh, Cloud Data Lakehouses und Stream Analytics.

Was wir von dir erwarten:

• Wir suchen dich als engagierte Persönlichkeit, die komplexe Probleme als Herausforderung begreift und mit Leidenschaft löst. Mit deiner innovativen Denkweise gestaltest du mit uns das datengetriebene Morgen unserer Kunden.
• Du kannst ein abgeschlossenes Hochschulstudium (MINT) oder eine vergleichbare Ausbildung nachweisen und hast Berufserfahrung im Data Warehousing oder Business Intelligence Umfeld gesammelt.
• Du besitzt sehr gute Kenntnisse im Data Engineering und in der Programmierung mit Python und SQL. Zudem ist Datenmodellierung kein Fremdwort für dich.
• Du bist routiniert im Umgang mit Technologien der Datenpersistenz (z. B. Datenbanken oder Data Lakes) und hast bereits Erfahrung mit Data Streaming (z. B. Kafka, Flink, Spark).
• Du nimmst jede Gelegenheit wahr, deine Kompetenz zu erweitern und hast Spaß, das datengetriebene Morgen zu entwickeln. Für dich ist Agilität gelebte Realität.
• Du begeisterst dich für neue Technologien und arbeitest dich gern mit viel Eigeninitiative und Eigenmotivation in diese ein.
• Du zeichnest dich durch eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch aus, bist ein Organisationstalent und arbeitest gern in interdisziplinären Teams. Darüber hinaus möchtest du aktiver Teil der gemeinsamen Gestaltung und Ausrichtung unseres Teams Business Intelligence sein.

Was wir dir bieten:

• Partnerschaftlichkeit: Wir sind ein Unternehmen, das keine klassischen Hierarchien lebt, mit einer offenen und familiären Unternehmenskultur und regelmäßigem Austausch im Team sowie gemeinsamen Events.
• Persönliche Entwicklung: Wir gestalten gemeinsam aktiv deine Entwicklung sowohl mit internen als auch externen Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Flexibilität und Vergütung: Individuelle Arbeitszeitmodelle und Arbeitszeitkonten, anteiliges Home-Office sowie überdurchschnittliche Vergütung sorgen dafür, dass Du dich wohlfühlst.
• Freiraum: Arbeite von dort, wo Du dich zuhause fühlst!
• Kurz: Wir sind ein Great Place to Work und eine kununu Top Company – ein mehrfach ausgezeichneter Arbeitgeber.

Du bist interessiert? Dann sende uns deine Bewerbung einfach online über unser Bewerbungsportal. Weitere Informationen findest du auf unserer Webseite: Deine Ansprechpartnerin Jennifer Kratz, Recruiterin - ITGAIN Consulting Gesellschaft für IT-Beratung mbH, Essener Straße 1, Hannover. Art der Stelle: Vollzeit, Festanstellung. Arbeitszeiten: Montag bis Freitag. Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in Hannover.