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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle agile Data Products und Pipelines im Data Lakehouse Umfeld.
- Arbeitgeber: ITGAIN ist ein mitarbeiterorientiertes Beratungs- und Softwarehaus mit offener Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und überdurchschnittliche Vergütung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und arbeite mit modernsten Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes MINT-Studium oder vergleichbare Ausbildung, Erfahrung in Data Engineering und Programmierung.
- Andere Informationen: Regelmäßige Teamevents und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten sind garantiert.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir sind ein expandierendes Beratungs- und Softwarehaus, das sich durch seine mitarbeiterorientierte Unternehmenskultur auszeichnet. Unsere Mission: Mit uns wird IT einfach. Für unseren agilen Bereich Business Intelligence suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt in der Rolle als (Senior) BI Data Engineer (m/w/d).
Deine Aufgaben als (Senior) BI Data Engineer (m/w/d):
- Du entwickelst agil Data Products und Pipelines im Data Lakehouse Umfeld - in Zusammenarbeit mit Data Analysts, Data Scientists und Stakeholdern aus der IT und den Fachbereichen.
- Du nutzt State-of-the-Art Technologien wie Dremio, Spark, Dataricks, Snowflake, Airflow, Data Fabric, dnt und weitere Komponenten.
- Durch Einführung von Data Quality, Governance und Prozess Monitoring.
- Du begeisterst Dich für hochaktuelle Konzepte wie Data Mesh, Cloud Data Lakehouses und Stream Analytics.
Dein Profil als (Senior) BI Data Engineer (m/w/d):
- Du kannst ein abgeschlossenes Hochschulstudium (MINT) oder eine vergleichbare Ausbildung nachweisen und hast Berufserfahrung im Data Warehousing oder Business Intelligence Umfeld gesammelt.
- Du besitzt sehr gute Kenntnisse im Data Engineering und in der Programmierung mit Python und SQL.
- Du bist routiniert im Umgang mit Technologien der Datenpersistenz (z. B. Datenbanken oder Data Lakes) und hast bereits Erfahrung mit Data Streaming.
- Du zeichnest dich durch eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch aus, bist ein Organisationstalent und arbeitest gern in interdisziplinären Teams.
- Darüber hinaus möchtest du aktiver Teil der gemeinsamen Gestaltung und Ausrichtung unseres Teams Business Intelligence sein.
Partnerschaftlichkeit: Wir sind ein Unternehmen, das keine klassischen Hierarchien lebt, mit einer offenen und familiären Unternehmenskultur und regelmäßigem Austausch im Team sowie gemeinsamen Events.
Persönliche Entwicklung: Wir gestalten gemeinsam aktiv deine Entwicklung sowohl mit internen als auch externen Weiterbildungsmöglichkeiten.
Flexibilität und Vergütung: Individuelle Arbeitszeitmodelle und Arbeitszeitkonten, anteiliges Home-Office sowie überdurchschnittliche Vergütung sorgen dafür, dass Du dich wohlfühlst.
Dann sende uns deine Bewerbung einfach online über unser Bewerbungsportal.
Art der Stelle: Vollzeit, Festanstellung Montag bis Freitag Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 30173 Hannover.
Senior Data Engineer/BI Developer Arbeitgeber: ITGAIN Consulting GmbH
Kontaktperson:
ITGAIN Consulting GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer/BI Developer
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data Engineering- und Business Intelligence-Branche zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Technologien verstehen
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenanzeige erwähnt werden, wie Dremio, Spark und Snowflake. Online-Kurse oder Tutorials können dir helfen, praktische Kenntnisse zu erwerben, die du im Vorstellungsgespräch hervorheben kannst.
✨Projekte präsentieren
Bereite einige Beispiele deiner bisherigen Projekte im Bereich Data Engineering vor, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und Datenpersistenz demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Hebe in Gesprächen deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams hervor. Zeige, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut kommunizieren und zusammenarbeiten kannst, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer/BI Developer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über ITGAIN Consulting und deren Unternehmenskultur. Besuche die offizielle Website, um mehr über die Mission, Werte und die spezifischen Anforderungen der Stelle zu erfahren.
Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die Anforderungen der Position als (Senior) BI Data Engineer zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen im Data Engineering, in der Programmierung mit Python und SQL sowie deine Kenntnisse in Data Warehousing und Business Intelligence.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für die Rolle und das Unternehmen ausdrückst. Gehe darauf ein, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Entwicklung von Data Products und Pipelines beitragen können.
Bewerbung einreichen: Reiche deine vollständige Bewerbung über das Bewerbungsportal von ITGAIN Consulting ein. Achte darauf, dass alle Dokumente korrekt und vollständig sind, bevor du die Bewerbung absendest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ITGAIN Consulting GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Job beschrieben werden, wie Dremio, Spark und Snowflake. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch deren Anwendung und Vorteile in der Praxis verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere im Bereich Data Engineering und BI. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du effektiv mit Data Analysts, Data Scientists und anderen Stakeholdern kommunizierst.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der mitarbeiterorientierten Unternehmenskultur, indem du Fragen dazu stellst. Frage nach den Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung und wie das Team zusammenarbeitet, um eine positive Atmosphäre zu schaffen.
