Auf einen Blick
- Aufgaben: Identifiziere AI-Anwendungsfälle und entwickle innovative Lösungen für Compliance-Herausforderungen.
- Unternehmen: Erfahrener Anbieter im Bereich Forschung und Entwicklung mit internationalem Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Teilnahme an renommierten IT-Konferenzen und vielfältige Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und AI in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandtem Bereich; Erfahrung in Datenanalyse und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 3600 - 3600 € pro Monat.
Verantwortlichkeiten
- AI Use Case Identification & Scoping: Enge Zusammenarbeit mit internationalen Exportkontroll- und Zollkollegen (ECC), um Optimierungsmöglichkeiten durch KI und maschinelles Lernen zu identifizieren, Geschäftsbedürfnisse in klare Benutzerstories, Akzeptanzkriterien und messbare Erfolgsmessungen zu übersetzen.
- Hands‑on Development & Implementation: Verwendung von Tools wie Python, SQL und Low-Code-Plattformen zur eigenständigen Entwicklung von Prototypen, Automatisierungs-Workflows, Datenpipelines und zur Beantwortung ad-hoc-Anfragen, um praktische Lösungen für reale Compliance- und handelsbezogene Herausforderungen zu liefern.
- Data Ingestion & Integration: Entwurf und Implementierung von Datenaufnahmeprozessen durch Verbindung und Integration mehrerer Datenquellen, um zuverlässige Datenpipelines und einen effizienten Datenfluss für Analysen und KI-Anwendungsfälle sicherzustellen.
- Advanced Analytics & Intelligent Reporting: Aufbau fortschrittlicher Analyselösungen und intelligenter Dashboards (z.B. Power BI, Qlik Sense), Nutzung statistischer Methoden und generativer KI zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Handels-, Zoll- und Compliance-Daten.
- AI Lifecycle Participation & Ownership: Beitrag und Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus von KI-Lösungen – von der Ideenfindung und Machbarkeitsbewertung bis hin zu Selbstentwicklung, Bereitstellung, Überwachung, Iteration und Skalierung – mit Fokus auf Geschäftsauswirkungen, Benutzerfreundlichkeit und reale Anwendungen.
- Stakeholder Management & Communication: Schlüsselinterface zwischen ECC-Kollegen, IT und Datenteams, klare Kommunikation des Wertes, der Einschränkungen und der Kompromisse von KI-gesteuerten Lösungen an technische und nicht-technische Stakeholder.
Qualifikationen
- Nachgewiesene Erfahrung als Datenanalyst, Data Scientist oder in einer ähnlichen analytischen/technischen Rolle mit fundierten Kenntnissen der Exportkontroll-, Zoll- oder Handelskonformitätsprozesse und -vorschriften.
- Solide Programmierkenntnisse (Python, SQL) für Datenanalyse, Automatisierung, Prototyping und Erfahrung mit Methoden des maschinellen Lernens und der KI (NLP, generative KI).
- Praktische Erfahrung mit Datenvisualisierungs- und BI-Tools (Power BI, Qlik Sense).
- Erfahrung mit SAP-Daten, idealerweise SD (Vertrieb und Distribution) und/oder MM (Materialwirtschaft) Module; Erfahrung mit Snowflake als zentrale Datenplattform ist ein großer Vorteil.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, Geschäftsprobleme in datengestützte Lösungen zu übersetzen, sowie ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Vertrauen in internationalen, funktionsübergreifenden Umgebungen.
- Hohe Neugier, Selbstmotivation und die Fähigkeit, unabhängig neue Ideen zu erkunden und zu entwickeln; fließend in Englisch, Deutsch ist von Vorteil.
Grundgehalt und andere Vergütungen
Ab 3.600 EUR brutto/Monat + VAR*. *Wir sind gesetzlich verpflichtet, das Grundgehalt (Mindestgehalt) für die ausgeschriebenen Positionen offenzulegen. Wir berücksichtigen sorgfältig Ihre beruflichen Qualifikationen und Erfahrungen in unserem Vergütungspaket und/oder bei der Angebotserstellung für andere Positionen.
Leistungen
- Variabler und Weihnachtsbonus
- Hybrides Arbeiten – Kombination aus Telearbeit und Büroarbeit
- Flexible Arbeitszeiten
- Brückentage – zusätzliche bezahlte Freizeit von 6 Tagen pro Jahr
- 3 Krankheitstage pro Jahr (kein ärztliches Attest erforderlich)
- 100% Gehaltsersatz im Krankheitsfall
- 20 Tage pro Jahr (einschließlich maximal 10 Tage für Familienpflege)
- 300 EUR für die Regeneration der Arbeitskraft über ein Cafeteria-System
- Wohlfühlprogramm – psychologische, rechtliche und finanzielle Beratung
- Familienpflegeprogramm (Zuschuss für Neugeborene, Mutterschaftsurlaub, Kindergärten, Sommerlager)
- Bindungsprogramm (Arbeitsjubiläum, Lebensjubiläum, Mitarbeitendarlehen)
- Schulungs- und Entwicklungsprogramm (Geschäfts- und Produktschulungen, E-Learning, Sprachkurse, Soft-Skill-Trainings,…)
- Höhenverstellbarer Schreibtisch als Standard
- Teilnahme an weltberühmten IT-Konferenzen wie Microsoft IGNITE für die besten Mitarbeiter
- Breites Projektportfolio im Gesundheitswesen und Jobrotation innerhalb des Unternehmens (Cybersicherheit, KI, Gesundheits-IT-Dienste,…)
ECC - Data Scientist/Data Analytics & AI Arbeitgeber: ITH Icoserve
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und umfangreichen Weiterbildungsprogrammen fördern wir das persönliche und berufliche Wachstum unserer Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie einem Wohlfühlprogramm und der Möglichkeit, an renommierten IT-Konferenzen teilzunehmen, was unsere Position als erstklassiger Arbeitgeber in der Branche unterstreicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so ECC - Data Scientist/Data Analytics & AI erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ITH Icoserve zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ECC - Data Scientist/Data Analytics & AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als ECC - Data Scientist/Data Analytics & AI bei ITH Icoserve gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ITH Icoserve vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ITH Icoserve entscheidend sein!
