Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und manage unsere digitale Datenplattform für messbare Geschäftsergebnisse.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Gesundheitsbereich mit einem Fokus auf digitale Lösungen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Kollegen und hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten, um echte Veränderungen im Gesundheitswesen zu bewirken.
- Qualifikationen: Technischer Abschluss und Erfahrung in Softwareentwicklung und Datenplattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Rolle umfasst das Design und die Verwaltung der Weiterentwicklung unserer digitalen Datenplattform, sodass unsere strategischen Ziele mit messbaren Geschäftsauswirkungen verknüpft sind. Diese Position ist in Vollzeit oder Teilzeit mit einem Minimum von 28 Stunden pro Woche. Die Arbeit kann mobil innerhalb Deutschlands bis zu einem durchschnittlichen Umfang von 60 % der jeweiligen Arbeitsstunden erfolgen, und mobiles Arbeiten aus dem Ausland ist unter bestimmten Bedingungen und in ausgewählten Ländern für bis zu 30 Tage im Jahr möglich.
Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Sie treiben die Definition von Konzepten und die Entwicklung von Fähigkeiten unserer digitalen Datenplattform voran, um strategische sowie geschäftliche Ziele zu erreichen.
- Sie sind verantwortlich für die Entwicklung des Wertangebots basierend auf Stakeholder-Einblicken, einschließlich finanzieller, technischer und regulatorischer Validierung.
- Sie folgen den Prinzipien „Privacy and Data Protection by Design“, um höchste Standards und die Einhaltung internationaler Vorschriften zu Daten und KI sicherzustellen.
- Sie sind verantwortlich für die Kommunikation und Anforderungserhebung mit internen und externen Stakeholdern.
- Sie besitzen und pflegen eine Produktfähigkeits-Roadmap in Übereinstimmung mit Nutzern und Stakeholdern.
Ihre Qualifikationen und Erfahrungen:
- Sie haben einen Hochschulabschluss in einem technischen, datengestützten oder gesundheitsbezogenen Bereich (z. B. Informatik, Künstliche Intelligenz, (biomedizinische) Ingenieurwissenschaften, Medizintechnologie) oder einem vergleichbaren Bereich.
- Sie verfügen über umfangreiche Erfahrung in der Softwareentwicklung mit starkem Fokus auf Datenplattformen und KI-Systeme.
- Sie haben tiefgehende Expertise im Product Lifecycle Management (PLM) für Softwareprodukte, die technische Architektur und Produktstrategie miteinander verbinden.
- Sie haben ein starkes Verständnis für KI-gesteuerte Designprinzipien und das sichere Pipelinieren klinischer Daten (z. B. DICOM, HL7, FHIR) in MLOps/LLMOps-Umgebungen.
- Sie haben praktische Erfahrung im Umgang mit medizinischen Datenschutz- und Gesundheitsvorschriften (z. B. HIPAA, GDPR, MDR) innerhalb von Produktlebenszyklen.
- Sie haben eine nachweisliche Erfolgsbilanz in der Zusammenarbeit mit internationalen, multidisziplinären Teams, einschließlich klinischer Partner und Krankenhaus-IT.
- Sie sind Experte in agilen Methoden und modernen Betriebspraktiken, einschließlich DevOps, DataOps und FinOps.
- Sie haben Erfahrung mit KI-ersten Entwicklungsprozessen oder eine starke Ambition, diese aktiv voranzutreiben.
Ihre Eigenschaften und Fähigkeiten:
- Sie kommunizieren selbstbewusst und überzeugend in Englisch in einem internationalen Umfeld; zusätzliche Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
- Sie sehen sich als echten Teamplayer mit einer positiven „Can-do“-Mentalität und wissen, wie Sie Themen erfolgreich in einer Matrixorganisation vorantreiben.
- Sie zeichnen sich durch Offenheit und Kreativität aus und haben die Fähigkeit, Themen proaktiv und zielgerichtet voranzubringen.
- Mit Ihrer Führungskompetenz coachen und entwickeln Sie Ihr Team nachhaltig und stärken das individuelle Wachstum Ihrer Mitarbeiter.
- Sie sind bereit, gelegentlich internationale Geschäftsreisen zu unternehmen (ca. 10 %).
Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, begrüßen wir Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen.
Product Manager Data Platform (f/m/d) Arbeitgeber: ITH Icoserve
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf die Entwicklung einer digitalen Datenplattform im Gesundheitswesen fokussiert ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit, Kreativität und persönliche Weiterentwicklung, während flexible Arbeitsmodelle und die Option auf mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands sowie im Ausland für eine ausgewogene Work-Life-Balance sorgen. Wir legen großen Wert auf Vielfalt und Inklusion und unterstützen unsere Mitarbeiter dabei, ihre Fähigkeiten in einem internationalen Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Product Manager Data Platform (f/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ITH Icoserve zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Manager Data Platform (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Product Manager Data Platform (f/m/d) bei ITH Icoserve gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ITH Icoserve vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ITH Icoserve entscheidend sein!
