Auf einen Blick
- Aufgaben: Überwache Datenprozesse und arbeite an spannenden AI-Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Team in einem dynamischen Umfeld mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Vorteile: Attraktive Vergünstigungen, 27 Tage Urlaub und Unterstützung bei der Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und eine offene Du-Kultur.
- Warum dieser Job: Erhalte Einblicke in Data Science und entwickle deine Fähigkeiten in einem unterstützenden Team.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science und Grundkenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Werkstudentin Data Scientist (a) 40-70% - befristet bis August 2028 Dübendorf-Stettbach & Homeoffice Du interessierst dich für Data Science und Analytics, möchtest einen Einblick in eine bewegte Branche gewinnen und aktiv mitwirken?
Dann freut sich Lazar und sein zehnköpfiges Team Controlling & Insights auf deine Bewerbung als Werkstudent.
Was dich erwartet * Überwachen und Sichern der Qualität für bestehende Datenprozesse * Bearbeiten von Fehlern, Anpassungen und Erweiterungen bestehender Prozesse * Unterstützen bei Python-basierten Datenlogiken und SQL-Abfragen sowie bei Micro Strategy-Datenmodellen und Reportings * Dokumentieren von Datenquellen, KPIs, Berechnungslogiken und Betriebsprozessen sowie Aufbauen von Stellvertretungswissen für produktive Lösungen * Automatisieren wiederkehrender Controlling-Aufgaben und Mitarbeiten an AI-Prototypen und ausgewählten AI-Anwendungsfällen Was du mitbringst * Studium (Uni/FH) in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich (mind. 4.
Semester abgeschlossen) * Grundkenntnisse in SQL und Python, nachgewiesen durch Studienprojekte, Praktika oder bisherige Tätigkeiten * Interesse an Datenmodellen, Datenqualität und automatischen Datenprozessen sowie AI, Analytics und Prozessautomatisierung * Verständnis für Controlling und betriebswirtschaftliche Zusammenhänge * Gute Kommunikationsfähigkeit für die Zusammenarbeit mit Fachbereichen und technischen Ansprechpartner Hast du Fragen zum Bewerbungsprozess?
Lukas Rätz HR Consultant 058 340 62 14
Linked In Job-ID: 34570 Was wir dir bieten Flexibilität und Wertschätzung Wir unterstützen dich dabei, Beruf und Privatleben miteinander zu vereinbaren.
Etwa mit einer 40-Stunden-Woche, mindestens 27 Tagen Ferien sowie flexiblen Arbeitszeiten.
Zudem profitierst du von attraktiven Lohnnebenleistungen, zum Beispiel Vergünstigungen auf Fitnesscenter-Abos.
Kultur und Einstellung Unsere Du-Kultur trägt wesentlich dazu bei, dass wir offen, unkompliziert und hilfsbereit zusammenarbeiten.
Die Identifikation mit unseren Zielen und Werten sowie Chancengleichheit schreiben wir dabei gross.
Bewusstsein und Ausgleich Wir fördern dein Gesundheitsbewusstsein - mit Beratungen, ausgewogenen und kostengünstigen Gerichten in unseren Personalrestaurants sowie vielen weiteren Angeboten rund um die Themen Ernährung, Bewegung und Entspannung.
Vielfalt und Herausforderung Bewegung braucht nicht nur der Körper, sondern auch der Geist.
Wir fördern deine berufliche Entwicklung - persönlich und im Team.
Etwa mit einer Vielzahl an internen Kursen und Coachings.
Ausserdem begleiten wir gerne spannende Bachelor- oder Masterarbeiten.
Werkstudentin Data Scientist (a) 40-70% - befristet bis August 2028 in Dübendorf Arbeitgeber: ITJOBS
Unser Kunde bietet eine herausragende Arbeitsumgebung im Gesundheitssektor, die nicht nur auf moderne Infrastruktur setzt, sondern auch großen Wert auf das Wohlbefinden seiner Mitarbeitenden legt. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterzufriedenheit und kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten ist dies der ideale Ort für IT-Architekten, die einen bedeutenden Beitrag zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung leisten möchten. Die regionale Verankerung ermöglicht zudem eine enge Zusammenarbeit mit der Gemeinschaft und fördert ein starkes Teamgefühl.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudentin Data Scientist (a) 40-70% - befristet bis August 2028 in Dübendorf erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei ITJOBS aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei ITJOBS als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ITJOBS vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
