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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Koordiniere Artikelnummern und sorge für Datenintegrität in einem dynamischen Team.
- Arbeitgeber: Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen in der Fertigungsbranche mit Fokus auf Datenmanagement.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit für Remote-Arbeit und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines wichtigen Projekts zur Datenzentralisierung und arbeite in einem kollaborativen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering, starke SQL-Kenntnisse und Detailorientierung sind erforderlich.
- Andere Informationen: Englischkenntnisse sind notwendig, Deutschkenntnisse von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Für unseren Kunden in Bulle (vorzugsweise in Bulle, optional in Nussbaumen oder Oberopfingen) suchen wir einen erfahrenen und motivierten Master Data Engineer zur Unterstützung einer wichtigen Initiative zur Zentralisierung von Artikelstammdaten.
Ihre Aufgaben:
- Koordination der Artikelumnummerierung über Abteilungen hinweg zur Behebung von Überschneidungen und zur Wahrung der Datenintegrität
- Unterstützung bei der ordnungsgemäßen Klassifizierung neuer (und potenziell bestehender) Artikel gemäß vereinbarten Taxonomien
- Sicherstellen, dass keine neuen Artikel außerhalb kontrollierter Nummernbereiche erstellt werden; entsprechende Prüfungen und Warnungen einrichten
- Unterstützung bei Datenbereinigungs- und Migrationsaufgaben
- Erstellung einfacher Dokumentationen und Leitfäden für Datenverwalter
- Durchführung von Datenprofilierungen, Lebenszyklusprüfungen und Duplikaterkennung
- Schreiben von Skripten (SQL erforderlich, Python bevorzugt) zur Automatisierung von Qualitätsprüfungen und Datenbereinigungen
- Erstellung wöchentlicher Fortschrittsberichte und Unterstützung von Transformationsregeln (z.B. Formatierung von Artikelcodes)
- Enge Zusammenarbeit mit Datenverwaltern, CIM-Teamleiter und dem Global Data Architect
Ihr Profil:
- Nachgewiesene Erfahrung in der Datenverarbeitung oder im Master Data Management (MDM), idealerweise in Fertigungs- oder Ingenieurumgebungen
- Starke technische Fähigkeiten in SQL (obligatorisch); Python ist ein Plus
- Vertrautheit mit Klassifizierungsrahmen und Durchsetzung von Taxonomien
- Detailorientierte, methodische und praktische Arbeitsweise
- Fließend in Englisch (gesprochen und geschrieben); Deutsch ist von Vorteil
Master Data Engineer Arbeitgeber: ITJOBS
Kontaktperson:
ITJOBS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Master Data Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Datenengineering- und MDM-Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Gruppen oder Foren, die sich mit Master Data Management beschäftigen, und beteilige dich an Diskussionen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Datenmanagement. Besuche Webinare oder Online-Kurse, die sich auf SQL und Python konzentrieren, um deine Fähigkeiten zu verbessern und dein Wissen auf dem neuesten Stand zu halten.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, in einem Vorstellungsgespräch technische Fragen zu beantworten. Übe das Schreiben von SQL-Abfragen und das Erstellen von Skripten in Python, um deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Zeige, dass du in der Lage bist, Probleme kreativ zu lösen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Datenprobleme zu lösen oder Projekte abzuschließen. Dies wird dir helfen, dich als wertvolles Mitglied eines Teams zu präsentieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Master Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen an technische Fähigkeiten, insbesondere in SQL und Python. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf auf deine Erfahrungen im Bereich Datenengineering oder Master Data Management, insbesondere in der Fertigungs- oder Ingenieurumgebung. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Anpassung des Anschreibens: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Master Data Engineer erklärt. Gehe darauf ein, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur zentralen Initiative der Datenverwaltung des Unternehmens passen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind und alle relevanten Informationen enthalten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ITJOBS vorbereitest
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL und Python während des Interviews betonst. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele zu geben, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Vertrautheit mit Klassifikationsframeworks zeigen
Informiere dich über gängige Klassifikationsframeworks und Taxonomien, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese in deiner bisherigen Arbeit angewendet hast.
✨Detailorientierung demonstrieren
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine detailorientierte Arbeitsweise zu geben. Zeige, wie du in der Vergangenheit Datenintegrität sichergestellt und Fehler vermieden hast.
✨Zusammenarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Data Stewards und anderen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit und Kommunikation in deinen vorherigen Positionen anführen.
