Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und migriere Treasury-Daten in eine Cloud-basierte Datenbank.
- Unternehmen: Führendes Finanzinstitut in Wien mit modernem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Internationale Projekte, moderne Technologien und flexible Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit Fokus auf Qualität und Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Projekts und sieh den direkten Einfluss deiner Arbeit.
- Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit SQL sowie ETL-Prozessen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Data Engineer, der an einem Proof of Concept (PoC)-Projekt arbeitet, das sich auf Treasury-Daten für eine führende Finanzinstitution in Wien konzentriert. Wenn Sie über starke Python-Kenntnisse verfügen, Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines haben und gerne in einer modernen Datenumgebung ohne unnötige Unternehmensbürokratie arbeiten, bietet Ihnen diese Gelegenheit die Möglichkeit, die tatsächlichen Auswirkungen Ihrer Arbeit zu sehen.
Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Modernisierung und Migration eines Data Warehouses in die Cloud spielen, unter Verwendung von Technologien wie Databricks, Apache Spark und ETL-Workflow-Tools. Die Position bietet eine Kombination aus technischen Herausforderungen, klar definierten Zielen und der Möglichkeit, zu einem wertvollen Projekt beizutragen. Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil eines Projekts, das die Datenarchitektur auf die nächste Stufe hebt.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwurf und Implementierung von Datenpipelines
- Unterstützung bei der Migration von Treasury-Daten in ein neues cloudbasiertes Data Warehouse
- Zusammenarbeit mit Backend-Entwicklung, SQL/T-SQL-Scripting und ETL-Prozessen in einer Apache Spark- und Databricks-Umgebung
- Enge Zusammenarbeit mit technischen und geschäftlichen Teams zur Definition von Workflows und Optimierung von Datenprozessen
Das Projekt wird in einer agilen, technologiegetriebenen Umgebung mit starkem Fokus auf Lösungsqualität und effektiver Zusammenarbeit durchgeführt.
Welche Erfahrungen sollten Sie haben:
- Erfahrung in der Python-Entwicklung
- Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL / Transact-SQL
- Praktische Erfahrung mit ETL-Prozessen und Datenintegration
- Erfahrung mit Apache Spark und Databricks
- Kenntnisse in Workflow-Management-Tools
- Erfahrung mit SSIS
- Vertrautheit mit ANTLR ist von Vorteil
Schön zu haben: Erfahrung mit Datenqualität und Daten-Governance.
Was Sie im Gegenzug erhalten:
- Ein spannendes internationales Projekt im Finanzsektor
- Exposition gegenüber modernen Cloud- und Datentechnologien
- Primär remote Zusammenarbeit mit gelegentlichen Vor-Ort-Besuchen in Wien oder Bratislava
- Vollzeitbeschäftigung von Juni bis November 2026
- Eine technisch fokussierte Umgebung mit minimalem Unternehmensaufwand
Data Engineer (A1079) Arbeitgeber: ITmatch
Als Arbeitgeber in Wien bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich der Finanztechnologie zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig individuelle Wachstumschancen und Weiterbildungen unterstützen. Genießen Sie die Vorteile eines dynamischen Arbeitsumfelds, das auf modernste Technologien setzt und Ihnen die Chance gibt, Ihre Fähigkeiten in einem spannenden Sektor weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (A1079) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ITmatch zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (A1079) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (A1079) bei ITmatch gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ITmatch vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ITmatch entscheidend sein!
