Data Engineer (A1079)

Data Engineer (A1079)

Wien Vollzeit 60000 - 78000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und migriere Treasury-Daten in eine Cloud-basierte Datenbank.
  • Unternehmen: Führendes Finanzinstitut in Wien mit modernem Arbeitsumfeld.
  • Vorteile: Internationale Projekte, moderne Technologien und flexible Remote-Arbeit.
  • Weitere Informationen: Agiles Team mit Fokus auf Qualität und Zusammenarbeit.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Projekts und sieh den direkten Einfluss deiner Arbeit.
  • Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit SQL sowie ETL-Prozessen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.

Wir suchen einen Data Engineer, der an einem Proof of Concept (PoC)-Projekt arbeitet, das sich auf Treasury-Daten für eine führende Finanzinstitution in Wien konzentriert. Wenn Sie über starke Python-Kenntnisse verfügen, Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines haben und gerne in einer modernen Datenumgebung ohne unnötige Unternehmensbürokratie arbeiten, bietet Ihnen diese Gelegenheit die Möglichkeit, die tatsächlichen Auswirkungen Ihrer Arbeit zu sehen.

Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Modernisierung und Migration eines Data Warehouses in die Cloud spielen, unter Verwendung von Technologien wie Databricks, Apache Spark und ETL-Workflow-Tools. Die Position bietet eine Kombination aus technischen Herausforderungen, klar definierten Zielen und der Möglichkeit, zu einem wertvollen Projekt beizutragen. Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil eines Projekts, das die Datenarchitektur auf die nächste Stufe hebt.

Ihre Hauptverantwortlichkeiten:

  • Entwurf und Implementierung von Datenpipelines
  • Unterstützung bei der Migration von Treasury-Daten in ein neues cloudbasiertes Data Warehouse
  • Zusammenarbeit mit Backend-Entwicklung, SQL/T-SQL-Scripting und ETL-Prozessen in einer Apache Spark- und Databricks-Umgebung
  • Enge Zusammenarbeit mit technischen und geschäftlichen Teams zur Definition von Workflows und Optimierung von Datenprozessen

Das Projekt wird in einer agilen, technologiegetriebenen Umgebung mit starkem Fokus auf Lösungsqualität und effektiver Zusammenarbeit durchgeführt.

Welche Erfahrungen sollten Sie haben:

  • Erfahrung in der Python-Entwicklung
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL / Transact-SQL
  • Praktische Erfahrung mit ETL-Prozessen und Datenintegration
  • Erfahrung mit Apache Spark und Databricks
  • Kenntnisse in Workflow-Management-Tools
  • Erfahrung mit SSIS
  • Vertrautheit mit ANTLR ist von Vorteil

Schön zu haben: Erfahrung mit Datenqualität und Daten-Governance.

Was Sie im Gegenzug erhalten:

  • Ein spannendes internationales Projekt im Finanzsektor
  • Exposition gegenüber modernen Cloud- und Datentechnologien
  • Primär remote Zusammenarbeit mit gelegentlichen Vor-Ort-Besuchen in Wien oder Bratislava
  • Vollzeitbeschäftigung von Juni bis November 2026
  • Eine technisch fokussierte Umgebung mit minimalem Unternehmensaufwand

Data Engineer (A1079) Arbeitgeber: ITmatch

Als Arbeitgeber in Wien bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich der Finanztechnologie zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig individuelle Wachstumschancen und Weiterbildungen unterstützen. Genießen Sie die Vorteile eines dynamischen Arbeitsumfelds, das auf modernste Technologien setzt und Ihnen die Chance gibt, Ihre Fähigkeiten in einem spannenden Sektor weiterzuentwickeln.

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Kontaktdaten:

ITmatch Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (A1079) mit Bravour zu bestehen

SQL
Python
Data Pipeline Development
Data Engineering
Problem-Solving Skills
API Integration
Communication Skills