Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue eine echte AI-Agentenanwendung mit Databricks und LangGraph.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bankensektor mit Fokus auf GenAI.
- Vorteile: Remote-Arbeit, spannende Projekte und gelegentliche Team-Events in Wien.
- Weitere Informationen: Einzigartige Gelegenheit, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen.
- Warum dieser Job: Arbeite an einem echten Produktionsprojekt mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Databricks, Python und der Übersetzung technischer Konzepte.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Kannst du auf Databricks aufbauen, Agenten mit LangGraph orchestrieren und es einem Business-Manager erklären, ohne eine existenzielle Krise auszulösen? Wir brauchen dich.
Dauer: 9–12 Monate
Die Mission: Wir suchen eine seltene Spezies: einen soliden Databricks Engineer, der auf die dunkle Seite von GenAI und agentischen Systemen gewechselt ist. Du wirst eine echte, produktionsreife AI-Agentenanwendung für interne Teams entwickeln. Keine endlosen PoCs, die in einer Präsentation sterben – echte Produktion, echter Maßstab.
Was du tatsächlich tun wirst:
- Databricks zähmen (Model Serving, LLM Gateway, MLflow, Unity Catalog).
- Sauberen Code ohne menschliches Eingreifen mit Databricks Asset Bundles (DAB) bereitstellen.
- Intelligente agentische Flüsse mit LangGraph & LangChain erstellen (und wissen, wann man einen Agenten nicht über-engineeren sollte).
- RAG anpassen, System-Prompts optimieren und Kontextgrenzen wie ein Profi handhaben.
- Technisches „Magie“ in klare Geschäftslogik für Stakeholder übersetzen.
Databricks Kern: Unity Catalog, Model Serving, LLM Gateway, MLflow.
GenAI / Orchestrierung: LangGraph, LangChain, RAG-Architektur, Prompt Engineering.
Sprachen: Python (fließend), Englisch (fließend), Übersetzung von Business zu Technik (Muttersprache).
Warum das?
- Zero PoC Hell: Ein echtes Produktionsprojekt für eine große Bankengruppe.
- Cutting-Edge Stack: DAB, LLM Gateway, LangGraph an einem Ort.
- Das Beste aus beiden Welten: Remote-Freiheit mit gelegentlichen Kaffee-/Schnitzel-Treffen in Wien.
Senior Data Engineer in Wien Arbeitgeber: ITmatch
Als Arbeitgeber in Wien bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich der Finanztechnologie zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig individuelle Wachstumschancen und Weiterbildungen unterstützen. Genießen Sie die Vorteile eines dynamischen Arbeitsumfelds, das auf modernste Technologien setzt und Ihnen die Chance gibt, Ihre Fähigkeiten in einem spannenden Sektor weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer in Wien erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei ITmatch zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer in Wien mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei ITmatch interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch ITmatch, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ITmatch vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
