Business / Data Analyst – Power BI & Microsoft Fabric (Mensch*)

Business / Data Analyst – Power BI & Microsoft Fabric (Mensch*)

Pforzheim Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Power BI Reports für echte Business-Mehrwerte.
  • Unternehmen: itmX – ein innovatives Unternehmen mit einem respektvollen und offenen Teamgeist.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Raum für persönliche Entwicklung und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und persönlichem Wachstum.
  • Warum dieser Job: Gestalte moderne Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten mit neuesten Technologien.
  • Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science und Erfahrung mit Power BI.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Standort: Pforzheim / teilweise remote möglich

Team – das zeichnet uns aus

itmX steht für Innovation, Trust, Mindfulness und Xperience – und für ein Team aus großartigen Menschen, die diese Werte jeden Tag leben. Als itmXianer*in stehst du als Mensch im Mittelpunkt. Wir schaffen ein Arbeitsumfeld, das auf gegenseitigem Respekt, Wertschätzung, Offenheit und echter Zusammenarbeit basiert – mit Raum für Eigenverantwortung, Weiterentwicklung und Freude an der Arbeit.

Du wirst Teil unseres Teams Modern Workplace & Enterprise Intelligence. Modern Workplace bedeutet für uns, Geschäftsprozesse ganzheitlich zu denken und datenbasierte Entscheidungen dort zu ermöglichen, wo sie gebraucht werden. Unser Fokus liegt auf den Bereichen Marketing, Vertrieb, Service und Commerce – unter Einsatz von Microsoft Power Platform, Microsoft Power BI, Microsoft Fabric, sowie unserer eigenen itmX crm suite. Ziel ist es, Business, Daten und Technologie sinnvoll zu verbinden.

Wirkungsbereich – das kannst du bewegen

  • Analyse fachlicher Fragestellungen und Übersetzung von Business-Anforderungen in aussagekräftige Datenmodelle und Reports
  • Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von Power BI Reports mit klarem Fokus auf Business-Mehrwert
  • Mitarbeit an modernen Data- & Analytics-Architekturen auf Basis von Microsoft Fabric (z.B. Lakehouse, Warehouse, Semantic Models)
  • Analyse, Aufbereitung und Modellierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen (u.a. SAP S/4HANA, CRM, ERP, externe Datenquellen)
  • Entwicklung von KPIs, Kennzahlensystemen und Storylines für Management und Fachabteilungen
  • Enge Zusammenarbeit mit Kunden, Consultants, Data Engineers und Entwicklern
  • Durchführung von Workshops, Anforderungsaufnahmen und Enablement-Sessions für Fachanwender
  • Unterstützung bei Governance-, Self-Service- und Data-Literacy-Konzepten
  • Aktives Vordenken in Richtung Data Products, Advanced Analytics und AI-ready Data auf Fabric-Basis

Fähigkeiten – das zeichnet dich aus

Must-have

  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Erfahrung als Business Analyst, Data Analyst oder Power BI Consultant
  • Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Power BI, insbesondere Datenmodellierung, DAX und Power Query
  • Gutes Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge und Kennzahlen
  • Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
  • Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und adressatengerecht zu kommunizieren

Nice-to-have

  • Erste Erfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren modernen Data-Plattformen (Lakehouse, Data Warehouse, Data Pipelines)
  • Kenntnisse in SQL sowie Grundverständnis von Datenarchitekturen und ETL/ELT-Prozessen
  • Erfahrung in der Anbindung von SAP S/4HANA, SAP BW oder CDS Views sind von Vorteil
  • Interesse an Themen wie Data Governance, Self-Service BI, AI & Advanced Analytics
  • Erfahrung in Kundenprojekten, Workshops oder Beratungsumfeld

So arbeitest Du

  • Du denkst business-orientiert, nicht nur technisch
  • Du arbeitest gerne im Team, teilst Wissen und bringst eigene Ideen ein
  • Du bist neugierig, lernbereit und hast Lust, moderne Datenplattformen aktiv mitzugestalten

Business / Data Analyst – Power BI & Microsoft Fabric (Mensch*) Arbeitgeber: ITML GmbH

itmX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Innovation, Vertrauen und Achtsamkeit in den Mittelpunkt seiner Unternehmenskultur stellt. In Pforzheim bieten wir ein respektvolles und offenes Arbeitsumfeld, das Raum für persönliche Weiterentwicklung und Eigenverantwortung schafft. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, einem starken Teamgeist und der Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich Datenanalyse und moderne Technologien zu arbeiten.

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Kontaktdaten:

ITML GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Business / Data Analyst – Power BI & Microsoft Fabric (Mensch*) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Business- und Data Analysten übst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu kommunizieren.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig dein Interesse und deine Motivation, Teil des itmX-Teams zu werden – das kommt immer gut an!

Tipp Nummer 4

Nutze Workshops oder Meetups, um dein Wissen über Microsoft Power BI und Fabric zu vertiefen. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft dir auch, wertvolle Kontakte zu knüpfen und dein Netzwerk auszubauen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business / Data Analyst – Power BI & Microsoft Fabric (Mensch*) mit Bravour zu bestehen

Microsoft Power BI
Datenmodellierung
DAX
Power Query
Analytisches Denkvermögen
Strukturierte Arbeitsweise
Kommunikationsfähigkeit

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.

Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Eine saubere und professionelle Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie zeitnah prüfen können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ITML GmbH vorbereitet

Verstehe die Unternehmenswerte

Mach dich mit den Werten von itmX vertraut: Innovation, Trust, Mindfulness und Xperience. Überlege dir, wie du diese Werte in deinem bisherigen Werdegang verkörpern konntest und bereite Beispiele vor, die zeigen, dass du gut ins Team passt.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Rolle viel mit Power BI und Microsoft Fabric zu tun hat, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen. Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Datenmodellierung, DAX und Power Query zu geben und eventuell auch eine kleine Demo vorzubereiten.

Analytisches Denken demonstrieren

Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Du könntest gebeten werden, ein komplexes Problem zu lösen oder einen Datensatz zu analysieren. Übe, deine Gedanken klar und strukturiert zu kommunizieren, um zu zeigen, dass du komplexe Sachverhalte verständlich machen kannst.

Fragen zur Zusammenarbeit stellen

Da die Position enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du Fragen vorbereiten, die dein Interesse an Teamarbeit und interdisziplinärer Kommunikation zeigen. Frage nach, wie das Team zusammenarbeitet und welche Tools sie nutzen, um den Austausch zu fördern.