Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Power BI Reports für datenbasierte Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf moderne Datenlösungen und Teamarbeit.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, persönliche Entwicklung und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science und Erfahrung mit Power BI.
- Andere Informationen: Wachsendes Team mit einem starken Fokus auf Innovation und Zusammenarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du wirst Teil unseres Teams Modern Workplace & Enterprise Intelligence. Modern Workplace bedeutet für uns, Geschäftsprozesse ganzheitlich zu denken und datenbasierte Entscheidungen dort zu ermöglichen, wo sie gebraucht werden. Unser Fokus liegt auf den Bereichen Marketing, Vertrieb, Service und Commerce – unter Einsatz von Microsoft Power Platform, Microsoft Power BI, Microsoft Fabric, sowie unserer eigenen itmX crm suite. Ziel ist es, Business, Daten und Technologie sinnvoll zu verbinden.
Tätigkeiten
- Analyse fachlicher Fragestellungen und Übersetzung von Business-Anforderungen in aussagekräftige Datenmodelle und Reports
- Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von Power BI Reports mit klarem Fokus auf Business-Mehrwert
- Mitarbeit an modernen Data- & Analytics-Architekturen auf Basis von Microsoft Fabric (z. B. Lakehouse, Warehouse, Semantic Models)
- Analyse, Aufbereitung und Modellierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen (u. a. SAP S/4HANA, CRM, ERP, externe Datenquellen)
- Entwicklung von KPIs, Kennzahlensystemen und Storylines für Management und Fachabteilungen
- Enge Zusammenarbeit mit Kunden, Consultants, Data Engineers und Entwicklern
- Durchführung von Workshops, Anforderungsaufnahmen und Enablement-Sessions für Fachanwender
- Unterstützung bei Governance-, Self-Service- und Data-Literacy-Konzepten
- Aktives Vordenken in Richtung Data Products, Advanced Analytics und AI-ready Data auf Fabric-Basis
Deine individuelle fachliche und persönliche Weiterentwicklung ist uns wichtig. Gemeinsam schneidern wir einen passgenauen Job, der deinen und unseren Wünschen und Anforderungen entspricht.
Anforderungen
- Must-have: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung als Business Analyst, Data Analyst oder Power BI Consultant
- Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Power BI, insbesondere Datenmodellierung, DAX und Power Query
- Gutes Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge und Kennzahlen
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und adressatengerecht zu kommunizieren
- Nice-to-have:
- Erste Erfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren modernen Data-Plattformen (Lakehouse, Data Warehouse, Data Pipelines)
- Kenntnisse in SQL sowie Grundverständnis von Datenarchitekturen und ETL/ELT-Prozessen
- Erfahrung in der Anbindung von SAP S/4HANA, SAP BW oder CDS Views sind von Vorteil
- Interesse an Themen wie Data Governance, Self-Service BI, AI & Advanced Analytics
- Erfahrung in Kundenprojekten, Workshops oder Beratungsumfeld
So arbeitest du:
- Du denkst business-orientiert, nicht nur technisch
- Du arbeitest gerne im Team, teilst Wissen und bringst eigene Ideen ein
- Du bist neugierig, lernbereit und hast Lust, moderne Datenplattformen aktiv mitzugestalten
Das Miteinander im Vordergrund: Du arbeitest gerne im Team und teilst dein Wissen, deine Erfahrung mit den anderen itmXianer*innen und bringst deine Ideen ein.
Team itmX steht für Innovation, Trust, Mindfulness und Xperience - und für ein Team aus großartigen Menschen, die diese Werte jeden Tag leben und so ein Arbeitsumfeld schaffen, das verbindet. Als itmXianer*in kannst du deine Persönlichkeit entfalten, denn du als Mensch stehst im Mittelpunkt. Mit einem Team hinter dir, das den Fokus auf gegenseitigen Respekt und Wertschätzung sowie Motivation und Spaß an der Arbeit legt.
Bewerbungsprozess
Klingt gut? Du möchtest als itmXianer*in deine ganz persönliche Erfolgsgeschichte (fort)schreiben? Dann melde dich bei uns, wir freuen uns dich kennenzulernen!
Virtuelles Kennenlernen mit deiner Ansprechpartnerin von People & Culture. Diese wird dir mehr über itmX als Arbeitgeber und Deine Aufgaben erzählen. Gespräch mit dem Fachbereich und People & Culture, das gerne persönlich vor Ort stattfinden kann. So erhältst Du einen Einblick in unsere Büroräume und lernst ggf. bereits das Team kennen. Im Anschluss treffen du und wir die Entscheidung, ob wir den Weg gemeinsam gehen werden.
Business / Data Analyst - Power BI & Microsoft Fabric (Mensch*) Arbeitgeber: itmX GmbH
Kontaktperson:
itmX GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business / Data Analyst - Power BI & Microsoft Fabric (Mensch*)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um Kontakte zu knüpfen. Wenn du jemanden in der Firma kennst oder eine Verbindung hast, sprich sie direkt an und zeige dein Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor. Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenanalyse und sei bereit, deine Kenntnisse in Power BI und Microsoft Fabric zu demonstrieren. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Business-Perspektive verstehst.
✨Tipp Nummer 3
Stelle Fragen während des Interviews! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Frage nach den Projekten, an denen das Team arbeitet, und wie du dazu beitragen kannst, die Geschäftsziele zu erreichen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Daten und deren Einfluss auf Geschäftsentscheidungen zu betonen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business / Data Analyst - Power BI & Microsoft Fabric (Mensch*)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deiner Bewerbung. Das macht einen großen Unterschied!
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele, wie du mit Power BI gearbeitet hast oder welche Projekte du erfolgreich umgesetzt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Zeige dein Interesse!: Erzähle uns, warum du bei StudySmarter arbeiten möchtest und was dich an der Position reizt. Dein Enthusiasmus kann uns überzeugen, dass du die richtige Wahl für unser Team bist!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei itmX GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Werten des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen und bereite konkrete Beispiele vor, die deine Eignung unterstreichen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in Power BI und Microsoft Fabric erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe die Datenmodellierung, DAX und Power Query, um sicherzustellen, dass du dein Wissen klar und präzise kommunizieren kannst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit im Team wichtig ist, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone, wie du Wissen teilst und andere unterstützt, um gemeinsam Lösungen zu finden.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung von Data Products.