Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenarchitekturen und führe ein dynamisches Projektteam zum Erfolg.
- Unternehmen: itmX, ein führendes Unternehmen in der SAP-Integration und Datenanalyse.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten in einem wachsenden Team.
- Weitere Informationen: Wachsendes Umfeld mit der Chance, aktiv an der Gestaltung neuer Lösungen mitzuwirken.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines spannenden Aufbaus im Bereich Customer Intelligence mit Microsoft Fabric.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data-Architektur und Teamführung, sowie Hands-on-Mentalität.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Datenplattformen sind für dich kein Selbstzweck? Du willst nicht die zehnte Reporting-Landschaft bauen, sondern Architekturen, aus denen Unternehmen tatsächlich bessere Entscheidungen ableiten? Dann ist das deine Rolle. Bei uns bist du die technische Schlüsselperson, die Zielarchitekturen im Microsoft-Fabric-Umfeld nicht nur entwirft, sondern selbst umsetzt, das Projektteam fachlich führt und dafür einsteht, dass am Ende ein belegbarer Ergebnisbeitrag beim Kunden steht – nicht nur ein technisch sauberes System.
Tätigkeiten
- Du verantwortest die technische Lieferung in unseren Kundenprojekten – von der Architektur bis zum produktiven Betrieb – und führst das Projektteam fachlich.
- Du denkst strategisch, packst aber genauso gerne selbst mit an. Konkret heißt das:
- Zielarchitektur & Umsetzung: Konzeption und Design von Datenarchitekturen (Medallion, Lakehouse, Warehouse) passend zum Kundenkontext – und deren technische Implementierung in Microsoft Fabric (Pipelines, Notebooks, semantische Modelle).
- Integration heterogener Quellsysteme, insbesondere SAP, sowie Salesforce und Microsoft Dynamics. Die saubere Anbindung von SAP-Prozessdaten ist bei uns kein Randthema, sondern Kern der Leistung.
- Fachliche Projektteam-Führung: Du koordinierst und führst das Projektteam fachlich-inhaltlich. Die disziplinarische Führung liegt beim Bereichsleiter. Du entwickelst Kolleg:innen durch Reviews, Pairing und gemeinsames Solution Design weiter.
- Security, Governance & Betrieb: Berechtigungsmodelle, Sensitivity Labels und Datenschutzkonzepte (u. a. Microsoft Purview) innerhalb der Fabric-Umgebung. Aufbau wartbarer Lösungen über CI/CD (Git, DevOps) für nachhaltigen Betrieb.
- Sparringspartner an der Kundenschnittstelle: Einordnung technischer Lösungen in den fachlichen Kontext des Kunden – in enger Abstimmung mit unseren Strategie-Consultants und dem Bereichsleiter, die die prozessuale und strategische Beratung führen.
Anforderungen
- Wir suchen keine Person, die möglichst viele Produktnamen auswendig kennt, sondern eine erfahrene Architekt:innen-Persönlichkeit, die Datenarchitekturen versteht, gute technische Entscheidungen trifft und Verantwortung für produktive Lösungen übernimmt.
- Mehrjährige Erfahrung (idealerweise 4+ Jahre) in Data-Architektur- und Data-Engineering-Projekten mit produktiv betriebenen Datenplattformen.
- Fundiertes Verständnis von Medallion-, Lakehouse- und Warehouse-Konzepten inkl. ihrer Unterschiede und Einsatzgebiete.
- Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric (Notebooks, Pipelines, OneLake, Data Factory) oder vergleichbaren Technologien im Azure-Data-Ökosystem.
- Erfahrung, ein Projektteam fachlich zu führen und Kolleg:innen zu koordinieren – disziplinarische Führungserfahrung ist keine Voraussetzung.
- Erfahrung in der Anbindung von Quellsystemen; Erfahrung mit SAP als Quellsystem ist ein klares Plus.
- Hands-on-Mentalität: Du willst konzipieren, führen und selbst umsetzen.
- Sicheres, überzeugendes Auftreten gegenüber Kunden – auch auf Entscheider-Ebene. Du vertrittst technische Lösungen verständlich, führst durch Termine und bist eine verlässliche Ansprechperson an der Kundenschnittstelle.
- Sehr gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse, schriftlich wie im direkten Kundengespräch.
Ein Plus – aber kein Muss
- Fabric entwickelt sich rasant. Wir erwarten ausdrücklich nicht, dass du mit jedem einzelnen Service mehrere Jahre Erfahrung hast – entscheidend ist, dass du moderne Data-Engineering-Prinzipien beherrschst und neue Technologien schnell fundiert bewertest.
- Tiefere SAP-/ERP-Datenintegration.
- Security- und Governance-Konzepte, Microsoft Purview.
- DevOps/Git in Datenprojekten, CI/CD, Infrastructure as Code.
- Power BI Semantic Models, Real-Time Intelligence.
- Erste Erfahrung mit Fabric Data Agents oder agentischen Datenlösungen.
- Microsoft-Zertifizierungen wie DP-600 (Fabric Analytics Engineer) oder DP-700 (Fabric Data Engineer); AZ-305 von Vorteil.
Team
Die itmX ist seit über 25 Jahren auf Marketing, Vertrieb und Service spezialisiert und hat mit der itmX crm suite ein CRM entwickelt, das vollständig in SAP integriert ist. Als Teil von NTT DATA Business Solutions verbinden wir mittelständische Beweglichkeit mit der SAP-Tiefe eines der führenden SAP-Beratungshäuser. Wir bauen gerade eine neue Fähigkeit auf, die wir Customer Intelligence nennen: Wir führen Daten aus SAP, CRM und weiteren Quellen entlang der Prozesse in Marketing, Vertrieb und Service zusammen, gewinnen daraus Erkenntnisse und leiten proaktiv Aktionen ab, die direkt in die Quellsysteme zurückfließen. So entstehen konkrete BI- wie KI-Anwendungsfälle. Microsoft Fabric ist dabei die zentrale Plattform – und die Verbindung aus SAP-Prozesstiefe und Microsoft-Datenplattform ist das, was uns von reinen Fabric-Häusern unterscheidet. Wir stehen mitten in diesem Aufbau. Wir suchen keine Verwalter einer fertigen Struktur, sondern jemanden, der sie mitprägt.
Bewerbungsprozess
Virtuelles Kennenlernen mit deinem Ansprechpartner von People & Culture. Dieser wird dir mehr über itmX als Arbeitgeber und Deine Aufgaben erzählen. Gespräch mit dem Fachbereich und People & Culture, das gerne persönlich vor Ort stattfinden kann. So erhältst Du einen Einblick in unsere Büroräume und lernst ggf. bereits das Team kennen. Im Anschluss treffen du und wir die Entscheidung, ob wir den Weg gemeinsam gehen werden.
(Senior) Solution Architect – Data & AI / Microsoft Fabric (Mensch*) in Pforzheim Arbeitgeber: itmX GmbH
Als Arbeitgeber bietet itmX ein inspirierendes und unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Kreativität und Innovation gefördert werden. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitenden, ihre Fähigkeiten im digitalen Marketing und in der Nutzung von KI-Tools kontinuierlich auszubauen. Die offene und wertschätzende Unternehmenskultur sorgt dafür, dass jeder Mitarbeiter als Individuum geschätzt wird und die Möglichkeit hat, aktiv zur Unternehmensentwicklung beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Solution Architect – Data & AI / Microsoft Fabric (Mensch*) in Pforzheim erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei itmX GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Solution Architect – Data & AI / Microsoft Fabric (Mensch*) in Pforzheim mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Solution Architect – Data & AI / Microsoft Fabric (Mensch*) bei itmX GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei itmX GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für itmX GmbH entscheidend sein!