Auf einen Blick
- Aufgaben: Löse komplexe technische Probleme und entwickle hochwertige Softwaresysteme.
- Unternehmen: Itransition, ein innovatives Unternehmen mit spannenden Projekten.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Tolle Teamkultur mit Sportwettkämpfen und Firmenfeiern.
- Warum dieser Job: Arbeite an Projekten für große Marken wie PayPal und adidas.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Python und ETL-Technologien.
Itransition sucht einen talentierten Data Engineer, der bereit ist, komplexe technische Probleme zu lösen und hochwertige Softwaresysteme mit modernen Technologien zu entwickeln.
Anforderungen:
- 2+ Jahre Erfahrung mit Python, einschließlich fundierter Kenntnisse in Datenbibliotheken (pandas, multiprocess, Google Cloud SDK)
- 2+ Jahre Erfahrung in ETL/ELT-Technologien (REST API, GraphQL, DBT usw.) und Datenpipeline-Orchestrierung (z. B. Airflow, Astronomer, DBT Cloud usw.)
- Praktische Erfahrung mit Snowflake
- Problemlösung und Ursachenanalyse in Live-Produktionssystemen sowie Erfahrung im Abfragen und Transformieren großer Datenmengen, Datenqualität und Datenvalidierung
- Erfahrung in SQL (SQL Server, Oracle, MySQL, BigQuery, Snowflake)
- Vertrautheit mit serialisierten Datenformaten (JSON, AVRO, XML, CSV) sowie komprimierten und kodierten Dateien
- Komfortabel mit dem Laden von Daten über REST APIs, Datenumwandlungen und Techniken zum Laden/Entladen von Daten
- Englischkenntnisse, die ausreichen, um in einem internationalen Umfeld zu arbeiten
Wünschenswert:
- Fähigkeit zur Gestaltung und Implementierung von Datenpipelines über Cloud-Architekturen
- Erfahrung mit CI/CD-Bereitstellungen
- Erfahrung mit GIT
Wir bieten:
- Projekte für Kunden wie PayPal, Wargaming, Xerox, Philips, adidas und Toyota
- Wettbewerbsfähige Vergütung, die von Ihren Qualifikationen und Fähigkeiten abhängt
- Karriereentwicklungssystem mit klaren Qualifikationsstufen
- Flexible Arbeitszeiten, die auf Ihren Zeitplan abgestimmt sind
- Optionen für Remote-Arbeit
- Unternehmensmedizinische Versicherung, die Dienstleistungen privater und öffentlicher medizinischer Zentren abdeckt
- Online-Englischkurse
- Unternehmensfeiern und -veranstaltungen für Mitarbeiter und deren Kinder
- Fitnessstudio-Mitgliedschaftsvergütung, Unternehmenssportwettkämpfe (einschließlich E-Sport)
- 5 Tage bezahlter Krankheitsurlaub pro Jahr ohne Verpflichtung zur Vorlage eines Krankenscheins
Middle Data Engineer Arbeitgeber: Itransition Group
Itransition ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem international anerkannten Softwareunternehmen zu arbeiten, das in führenden globalen Rankings vertreten ist. Mit einem Fokus auf berufliche Weiterentwicklung im Bereich Content Management und digitalem Marketing sowie flexiblen Arbeitszeiten und einer Vielzahl von Zusatzleistungen, wie z.B. Unternehmenssportwettkämpfen und medizinischer Versicherung, fördert Itransition eine positive und unterstützende Arbeitskultur. Die Kombination aus einem wettbewerbsfähigen Gehalt und der Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten, macht Itransition zu einem attraktiven Arbeitsplatz für kreative Köpfe.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Middle Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Itransition Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Middle Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Middle Data Engineer bei Itransition Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Itransition Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Itransition Group entscheidend sein!
