Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Modelle und setze sie in spannende Projekte um.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Vielfalt und Zusammenarbeit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Sichere dir einen Arbeitsplatz in einer zukunftsorientierten Branche mit tollen Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und arbeite an bahnbrechenden KI-Lösungen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Bei uns steht der Mensch im Mittelpunkt. Wir glauben fest daran, dass Vielfalt die Grundlage für Innovation und Erfolg ist. Deshalb fördern wir ein offenes, respektvolles Arbeitsumfeld, in dem sich jede Person unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung oder individuellen Lebenswegen entfalten kann. Unsere Unternehmenskultur zeichnet sich durch Zusammenarbeit, gegenseitige Unterstützung und einen starken Teamgeist aus. Wir bieten Dir die Flexibilität, Beruf- und Privatleben in Einklang zu bringen, und schaffen Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung. Gemeinsam gestalten wir die digitale Zukunft – und dabei zählt jede Meinung.
Darum geht's:
- Du entwickelst Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle, unter anderem auf Basis von Graphenstrukturen.
- Computer-Vision-, NLP- und Predictive-Analytics-Lösungen setzt Du eigenständig um und arbeitest dabei insbesondere mit graphbasierten Modellen sowie Graph Neural Networks (GNN).
- Die Anwendbarkeit von KI-Modellen prüfst Du und integrierst diese in bestehende Systeme und Prozessabläufe, insbesondere im Umfeld von Netzinfrastrukturen.
- KI-Methoden bringst Du in technische Prozesse ein, modellierst Algorithmen und treibst die Digitalisierung sowie Automatisierung von Workflows voran.
- Technische Daten und Prozesse analysierst Du, identifizierst Optimierungspotenziale und leitest daraus geeignete Maßnahmen ab.
- Datenpipelines werden von Dir aufgebaut und Modelle für den produktiven Einsatz bereitgestellt.
- MLOps-Prozesse etablierst und entwickelst Du weiter – von Training und Monitoring bis hin zu Versionierung und Lifecycle-Management.
- In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie Projekt- und Produktteams setzt Du innovative KI-Lösungen erfolgreich um.
Das bringst Du mit:
- Dein Studium der Informatik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften hast Du erfolgreich abgeschlossen, idealerweise mit Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz oder Data Science.
- Mehrjährige Erfahrung als KI- oder Machine-Learning-Engineer bringst Du bereits mit.
- Analytisches Denken und ausgeprägte Problemlösungskompetenz zeichnen Dich aus.
- Mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP kennst Du Dich bestens aus.
- APIs, Microservices und Datenverarbeitung gehören zu Deinem fachlichen Werkzeugkasten.
- Durch Deine pragmatische und lösungsorientierte Arbeitsweise trägst Du aktiv zum Teamerfolg bei.
Nice-to-have:
- Erfahrungen mit Edge AI oder dem Deployment von Modellen auf mobilen Endgeräten konntest Du bereits sammeln.
- Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines sind Dir vertraut.
- Im Bereich Generative AI verfügst Du über Kenntnisse, beispielsweise im Umgang mit Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Erfahrungen im Big-Data-Umfeld runden Dein Profil ab.
- Idealerweise bringst Du zudem Branchenkenntnisse aus der Energieversorgung oder Telekommunikation mit.
Benefits:
- Ein intensives Onboarding mit praxisnahen Schulungen, die Wissen vermitteln und Begeisterung für unsere Arbeit wecken.
- Arbeite selbstbestimmt: flexible Stunden, persönliche Auszeiten und mobiles Arbeiten ermöglichen Dir Freiheit.
- Über unser Employee Assistance Programm erhältst Du rund um die Uhr kostenfrei vertrauliche Unterstützung von Experten für berufliche und private Themen – telefonisch, per Video oder Chat.
- Gemeinsam für mehr Nachhaltigkeit: Mit unserem Jobticket fördern wir umweltfreundliche Mobilität und unterstützen Dich finanziell auf Deinem Arbeitsweg.
- Bewegung, Freiheit und Nachhaltigkeit: Mit Lease-a-Bike sicherst Du Dir Dein Wunschrad zu attraktiven Konditionen – ob auf dem Weg zur Arbeit oder in Deiner Freizeit.
- Weiterbildungsmöglichkeiten, damit Du immer am Puls der Zeit bist.
- Eine attraktive Vergütung, die Deine Leistungen wertschätzt.
- Gemeinsame Events, um nicht nur das Team zu stärken, sondern auch miteinander Spaß zu haben.
- Tutorinnen und Tutoren, die Dir den Rücken stärken und mit Rat und Tat zur Seite stehen.
- Zusammenarbeit in starken, dynamischen Teams mit flachen Hierarchien und einem Arbeitsumfeld auf Augenhöhe.
- Von Bewegung über Gesundheit bis hin zu ergonomischen Arbeitsplätzen – wir schaffen die Basis für Wohlbefinden, guter Zusammenarbeit und nachhaltiger Leistungsfähigkeit.
- Entdecke eine Welt voller Vorteile mit Corporate Benefits! Exklusive Angebote, Rabatte und besondere Extras warten auf Dich!
- Kleine Gesten, die Großes bewirken – mit einer Auswahl an ausgewählten Geschenken und Prämien feiern wir Deine Meilensteine im Leben.
- Ein sicherer Arbeitsplatz in einer zukunftsorientierten Branche – mit Deinen Fähigkeiten trägst Du dazu bei, die Welt der Netzbetreibenden digital am Laufen zu halten.
Senior KI-Entwickler*in / AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: ITS Informationstechnik Service GmbH
Als Senior KI-Entwickler*in in unserem Unternehmen profitierst Du von einer offenen und respektvollen Arbeitskultur, die Vielfalt und Teamgeist fördert. Wir bieten Dir flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein intensives Onboarding, um Deine berufliche Entwicklung zu unterstützen. Zudem erwarten Dich zahlreiche Benefits wie ein Jobticket für umweltfreundliche Mobilität und ein attraktives Gesundheitsprogramm, die Deinen Arbeitsalltag bereichern.
Kontaktdaten:
ITS Informationstechnik Service GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior KI-Entwickler*in / AI Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ITS Informationstechnik Service GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior KI-Entwickler*in / AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior KI-Entwickler*in / AI Engineer (m/w/d) bei ITS Informationstechnik Service GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ITS Informationstechnik Service GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ITS Informationstechnik Service GmbH entscheidend sein!