Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Data Pipelines mit Python, Pandas und Spark.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Daten und Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und gute Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Du entwickelst, wartest und optimierst Data Pipelines mit Python, Pandas und Spark.
Du bindest neue Datenquellen und Datenformate an und sorgst dafür, dass unsere Daten zuverlässig dort ankommen, wo sie gebraucht werden.
Du planst und führst Testsitzungen durch und begleitest Ticketbesprechungen aktiv – denn gute Qualität beginnt nicht erst beim Testen.
Du modernisierst bestehende Lösungen und begleitest die schrittweise Ablösung von Legacy-Anwendungen.
Du entwickelst unsere Infrastruktur und Services kontinuierlich weiter.
Du behältst den gesamten Datenfluss im Blick – von Quellsystem bis zur Analyse und Auswertung.
Du arbeitest eng mit Aktuaren, Data Scientists und Fachbereichen zusammen und bringst Deine technischen Ideen aktiv ein.
Dein Profil
- Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Berufserfahrung, idealerweise 3+ Jahre als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle.
- Du hast gute Kenntnisse in Python, Pandas, Spark, Power BI und SQL.
- Erfahrungen mit SAS oder Cloud-Technologien sind wünschenswert – aber kein Muss.
- Du zeichnest dich durch eine selbstständige, strukturierte und nachhaltige Arbeitsweise aus.
- Du besitzt einen hohen Qualitätsanspruch und den Blick dafür, dass guter Code nicht nur funktioniert, sondern auch langfristig wartbar ist.
- Du hast Lust darauf, Verantwortung zu übernehmen und technische Lösungen aktiv mitzugestalten.
Data Engineer (m/w/d) in Itzehoe Arbeitgeber: Itzehoer Versicherungen
Als Java-Entwickler (m/w/d) in unserem Unternehmen profitierst du von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die Kreativität und Teamarbeit fördert. Wir bieten dir nicht nur attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch flexible Arbeitszeiten und ein modernes Büro in zentraler Lage, das den Austausch und die Zusammenarbeit im Team unterstützt. Bei uns hast du die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten und deine Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln, während du Teil eines engagierten und unterstützenden Teams bist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) in Itzehoe erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Itzehoer Versicherungen zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) in Itzehoe mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei Itzehoer Versicherungen gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Itzehoer Versicherungen vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Itzehoer Versicherungen entscheidend sein!
