Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre spannende Themen wie unüberwachtes maschinelles Lernen und fördere aktives Lernen.
- Unternehmen: IU Internationale Hochschule - Deutschlands größte Universität mit innovativer Lehrkultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, kreative Freiheit und ein respektvolles Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams und erlebe moderne Lehrmethoden.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildung und teile dein Wissen mit wissbegierigen Studierenden.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Lehrerfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 4500 - 6000 € pro Monat.
IU INTERNATIONAL UNIVERSITY - MyStudium - Weil Lehren nicht nur ein Job ist, sondern eine Aussage. Sie möchten nicht nur lehren, sondern einen Unterschied machen? Dann starten Sie an Deutschlands größter Universität und gestalten Sie die Zukunft des Lehrens mit uns - in einem Umfeld, das sich auf Ihre beruflichen und persönlichen Bedürfnisse konzentriert. Tragen Sie zu unserer akademischen Welt an unserem Campus in Berlin als freiberuflicher Dozent in MyStudium mit 48 Lehrveranstaltungen ab dem 01.07.2026 bei.
Ihre Aufgaben
- Sie lehren grundlegendes Wissen mit hoher praktischer Relevanz, z.B. zu den Themen unüberwachtes maschinelles Lernen, Clustering, Dimensionsreduktion, Merkmalsengineering und Merkmalsauswahl, und sind verantwortlich für die Korrektur von Prüfungen.
- Sie gestalten Kurse mit hochwertigen Lehrmaterialien, die Ihnen basierend auf dem Lehrbuch zur Verfügung gestellt werden.
- Sie führen praktische Lehrveranstaltungen und Tutorien vor Ort durch und fördern einen aktiven und interaktiven Lernprozess.
- Sie unterstützen duale Studierende dabei, Theorie und Praxis zu verbinden und tragen zu deren persönlicher und beruflicher Entwicklung bei.
Ihr Profil
- Sie haben ein Hochschulstudium in Data Science, Informatik oder einem verwandten Bereich erfolgreich abgeschlossen.
- Sie verfügen über praktische Berufserfahrung im relevanten Fachgebiet.
- Idealerweise haben Sie bereits erste Erfahrungen (z.B. als Tutor, Lehrer, Dozent oder wissenschaftlicher Mitarbeiter) in der akademischen Lehre.
- Sie haben ein starkes Interesse an innovativer, digitaler und moderner Bildung und arbeiten gerne mit Studierenden.
- Sie verfügen über Englischkenntnisse auf C1-Niveau des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen (CEFR).
Was wir bieten
- Erleben Sie modernes Lehren: In kleinen Kursen mit maximal 40 Studierenden können Sie Ihre Lehrtätigkeiten mit voller kreativer Freiheit ausüben.
- Werden Sie Teil des besten Teams der Welt: Profitieren Sie von zahlreichen Networking-Möglichkeiten und einer respektvollen Arbeitsatmosphäre.
- Geben Sie Ihr wertvolles Wissen weiter: Hier bei uns vermitteln Sie wertvolle Bildung an unsere wissbegierigen Studierenden - ein Geschenk, das gerne geteilt wird.
- Arbeiten Sie flexibel: Erleben Sie die Freiheit des Lehrens und maximale Flexibilität bei uns.
- Gemeinsam übertreffen wir Erwartungen: Wir unterstützen uns gegenseitig, teilen Lehrmaterialien ohne Einschränkungen und pflegen einen offenen, professionellen Austausch.
- Erleben Sie Innovation und Dynamik: In einem Umfeld, das aufkommende Technologien, KI-gestützte Werkzeuge und digitale Zusammenarbeit begrüßt, gestalten wir gemeinsam die Zukunft der Bildung.
Lehren passt zu Ihnen - auch in Ihrem Lebenslauf! Bewerben Sie sich einfach mit Ihrem Lebenslauf, allen Zertifikaten und relevanten Arbeitsnachweisen und werden Sie Teil unserer Mission, Bildung für alle zugänglich zu machen.
Bewerbungshinweis
Bitte beachten Sie, dass wir aus Datenschutzgründen leider keine Bewerbungen per E-Mail annehmen können. Wenn Sie an mehreren Stellenangeboten interessiert sind, bitten wir Sie, sich für jede Stelle separat zu bewerben.
Chancengleichheitserklärung
Wir untermauern unsere Worte mit Taten: Wir nehmen unsere „Kultur der Vielfalt“ ernst und möchten klarstellen, dass wir Sie unabhängig von Ihrer Herkunft, Religion, Geschlecht, Alter oder sexueller Orientierung willkommen heißen und akzeptieren. Unsere Türen stehen auch Ihnen offen, wenn Sie eine Beeinträchtigung haben. Wir freuen uns auf eine vielfältige Zusammenarbeit an der IU!
Freiberufliche Dozententätigkeit an der IU - Start: 01.07.2026 - 48 Lehrveranstaltungen - Standorte: Berlin
Lecturer AI Machine Learning Unsupervised Learning and Feature Engineering in Berlin (m/f/d) Arbeitgeber: IU International University of Applied Sciences
Die IU Internationale Hochschule ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu lehren. Mit kleinen Kursen von maximal 40 Studierenden genießen Sie kreative Freiheit und Flexibilität, während Sie wertvolles Wissen an wissbegierige Studierende weitergeben. Unsere respektvolle Arbeitsatmosphäre und zahlreiche Networking-Möglichkeiten fördern Ihre persönliche und berufliche Entwicklung und machen uns zu einem attraktiven Ort für engagierte Lehrkräfte.
Kontaktdaten:
IU International University of Applied Sciences Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lecturer AI Machine Learning Unsupervised Learning and Feature Engineering in Berlin (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Dozenten und Fachleuten in deinem Bereich in Kontakt zu treten. Teile deine Expertise und zeige Interesse an den neuesten Entwicklungen im Bereich KI und maschinelles Lernen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu deinen Lehrmethoden und deiner Erfahrung beantwortest. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du Theorie mit Praxis verbindest, um die Studierenden zu begeistern.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für innovative Bildung! Sprich darüber, wie du moderne Technologien und digitale Tools in deinen Unterricht integrieren möchtest. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Vergiss nicht, deinen Lebenslauf und relevante Zertifikate beizufügen, um deine Qualifikationen zu unterstreichen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lecturer AI Machine Learning Unsupervised Learning and Feature Engineering in Berlin (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deiner Leidenschaft für das Lehren und wie du die Studierenden inspirieren möchtest.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine praktischen Erfahrungen im Bereich Data Science und Machine Learning hervor. Wenn du bereits als Tutor oder Dozent gearbeitet hast, lass uns wissen, wie du das Lernen der Studierenden unterstützt hast.
Verwende relevante Schlüsselbegriffe:Achte darauf, dass du Begriffe aus der Stellenbeschreibung verwendest, wie 'unüberwachtes Lernen' oder 'Feature Engineering'. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und gut zu unserem Team passt.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass alles sicher und korrekt verarbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IU International University of Applied Sciences vorbereitet
✨Verstehe die Lehrinhalte
Mach dich mit den Themen vertraut, die du unterrichten wirst, wie unüberwachtes maschinelles Lernen und Merkmalsengineering. Überlege dir, wie du diese Konzepte praktisch vermitteln kannst, um das Interesse der Studierenden zu wecken.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Anwendungsfälle oder Projekte, die du während des Interviews vorstellen kannst. Zeige, wie du Theorie mit Praxis verbindest und den Studierenden hilfst, das Gelernte anzuwenden.
✨Interaktive Lehrmethoden einbeziehen
Überlege dir, wie du deine Lehrveranstaltungen interaktiv gestalten kannst. Bereite Fragen oder Diskussionsthemen vor, die die Studierenden aktiv einbeziehen und zum Mitdenken anregen.
✨Zeige deine Begeisterung für Bildung
Lass deine Leidenschaft für das Lehren und die Unterstützung von Studierenden durchscheinen. Teile deine Vision, wie du zur persönlichen und beruflichen Entwicklung der Studierenden beitragen möchtest.
