Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Entwicklung von Datenpipelines und LLM-Workflows in einem innovativen AI-Startup.
- Unternehmen: Ein aufstrebendes AI-Startup in Zürich mit direkter Mentorship vom Gründer.
- Vorteile: Monatliche Vergütung zwischen CHF 2,500 und 4,500 sowie die Möglichkeit auf eine Festanstellung.
- Weitere Informationen: Direkte Mentorship und hervorragende Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an realen AI-Systemen und forme die Zukunft der Technologie mit.
- Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse in TypeScript und Node.js, ideal für Master-Studenten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2500 - 4500 € pro Monat.
Ein Pre-Seed-AI-Startup sucht einen Engineering Intern, der an realen KI-Systemen in Zürich arbeitet. Der ideale Kandidat ist ein Masterstudent kurz vor dem Abschluss mit starken Programmierkenntnissen, insbesondere in TypeScript und Node.js. Die Rolle umfasst die Unterstützung von Datenpipelines und LLM-Workflows, und das Praktikum bietet direkte Mentorship vom Gründer. Die Vergütung liegt zwischen CHF 2.500 und 4.500 monatlich, mit der Möglichkeit einer Vollzeitbeschäftigung nach dem Praktikum.
AI/Data Engineering Intern — Build Production LLM Pipelines Arbeitgeber: Iudex Non Calculat
Als innovatives Pre-Seed AI-Startup in Zürich bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an realen KI-Systemen zu arbeiten und wertvolle Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld zu sammeln. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während Sie direkt von unserem Gründer betreut werden, was Ihnen hervorragende Wachstumschancen bietet. Mit einer attraktiven Vergütung und der Aussicht auf eine Festanstellung nach dem Praktikum sind wir der ideale Arbeitgeber für aufstrebende Talente im Bereich AI und Data Engineering.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI/Data Engineering Intern — Build Production LLM Pipelines erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über das Unternehmen und zeig dein Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Programmierkenntnisse in TypeScript und Node.js unter Beweis zu stellen. Das wird dir helfen, im Auswahlprozess herauszustechen.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Wir sind hier, um dir zu helfen und dich durch den Prozess zu begleiten.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für AI! Bereite Beispiele vor, wie du dich mit KI-Technologien beschäftigt hast. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch wirklich für das Thema brennst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI/Data Engineering Intern — Build Production LLM Pipelines mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI und Data Engineering sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du genau bei StudySmarter arbeiten möchtest.
Betone deine Programmierkenntnisse:Da wir nach jemandem mit starken Fähigkeiten in TypeScript und Node.js suchen, solltest du diese Skills in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorheben. Zeig uns konkrete Beispiele, wo du diese Technologien eingesetzt hast!
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir lieben es, wenn wir schnell die relevanten Infos finden können!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung direkt erhalten, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir dich schneller kennenlernen und dir die besten Möglichkeiten bieten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Iudex Non Calculat vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um deine Kenntnisse in TypeScript und Node.js aufzufrischen. Zeige, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, tiefer in die Materie einzutauchen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, die relevant für die Rolle sind. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Sei du selbst und zeige Begeisterung
Das Interview ist nicht nur eine Gelegenheit für das Unternehmen, dich kennenzulernen, sondern auch für dich, herauszufinden, ob die Stelle zu dir passt. Zeige deine Leidenschaft für KI und Datenengineering – das wird positiv wahrgenommen!
