Engineering Internship - AI/Data

Sie befinden sich im letzten Abschnitt Ihres Studiums (insbesondere als kurz vor dem Abschluss stehender Masterstudent) und möchten ein praktisches Praktikum, in dem Sie echte KI-Systeme entwickeln, die in die Produktion gehen. Sie arbeiten gerne mit unordentlichen Daten, schreiben soliden Code und führen Experimente durch, um LLM-gestützte Workflows zu verbessern. Sie lernen schnell, übernehmen Verantwortung und arbeiten gerne eng mit einem kleinen Team zusammen.

INC (Iudex Non Calculat) ist ein Pre-Seed-AI-Startup mit Sitz in Zürich, das Infrastruktur aufbaut, die die Überprüfungen von Deckungen und die Fallbearbeitung für Rechtsschutzversicherungsunternehmen automatisiert. Die Rechtsschutzversicherung ist ein europäischer Markt im Wert von 16,8 Milliarden Euro, in dem jeder Fall immer noch 15 bis 45 Minuten manuelle Überprüfung erfordert. Wir komprimieren das auf unter 2 Minuten. Wir werden von einem bezahlten Pilotprojekt mit einem Schweizer Versicherer und einem Gründer unterstützt, der über 120 B2B-Kunden in seinem vorherigen AI-Rechtstechnikunternehmen verfügt. Wir arbeiten an der Schnittstelle von LLM-Agentensystemen, Dokumentenverständnis und domänenspezifischem Denken – wo Genauigkeit, Nachvollziehbarkeit und Auditierbarkeit wichtig sind.

Ihre Verantwortlichkeiten

• Datenpipelines: Helfen Sie beim Aufbau und der Verbesserung von Ingestions- und Verarbeitungs-Pipelines für Versicherungspolicendokumente, juristische Texte und Fallbeschreibungen (Parsing, Normalisierung, Strukturierung).
• KI-bereite Strukturierung: Unterstützen Sie Chunking, Metadatenextraktion, Klauselzuordnung und Schema-Design, damit nachgelagerte LLM-Agenten zuverlässig gegen komplexe Policentexte arbeiten.
• LLM-Agenten-Workflows: Prototypisieren und implementieren Sie agentische LLM-Workflows für die Deckungsanalyse – Faktenextraktion, Policenüberprüfung, Ausschlussprüfung und Entscheidungsentwurf – mit Augenmerk auf Genauigkeit, Kosten und Latenz.
• Suche & Abruf: Unterstützen Sie bei Indexierungsstrategien, Embeddings, hybrider Suche und Relevanzanpassung für juristische und versicherungstechnische Inhalte.
• Bewertung & Qualität: Erstellen Sie Evaluationssätze aus realen Beispielen zur Überprüfung der Deckung, führen Sie Experimente durch, analysieren Sie Fehlerfälle und helfen Sie, Erkenntnisse in ausgelieferte Verbesserungen umzuwandeln.
• Ingenieurgrundlagen: Schreiben Sie sauberen TypeScript-Code, fügen Sie Tests hinzu, wo es angebracht ist, und verbessern Sie die Beobachtbarkeit (Metriken/Logging) für Pipelines und Dienste.
• Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit dem Gründer und Fachexperten zusammen; dokumentieren Sie Entscheidungen und teilen Sie Erkenntnisse klar.

Qualifikationen

Mindestens erforderliche Qualifikationen

• Nahe am Abschluss Ihres Studiums: Sie stehen am Ende Ihres Studiums (z.B. abgeschlossenes Masterprogramm oder kurz vor dem Abschluss).
• Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik oder einem verwandten Bereich (in Bearbeitung) – oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Solide Programmierkenntnisse (vorzugsweise TypeScript/Node.js).
• Vertrautheit mit Datenstrukturen, Algorithmen und der Arbeit mit realen Daten (Randfälle, unordentliche Eingaben).
• Praktische Kenntnisse in SQL (idealerweise PostgreSQL).
• Interesse an angewandten KI/ML-Systemen (LLMs, Embeddings, Abruf, Bewertung, agentische Workflows) und die Bereitschaft, schnell zu lernen.
• Starkes Verantwortungsbewusstsein und klare Kommunikation in Englisch.
• Verfügbarkeit in Vollzeit für das Praktikum, idealerweise 6 Monate. Vor Ort in Zürich mindestens zweimal pro Woche.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit Suchsystemen (Azure AI Search / Elasticsearch), Vektordatenbanken oder Embeddings.
• Vertrautheit mit Datentools (Scraping/Parsing, PDF-Tools, OCR) und/oder Pipeline-Design.
• Erfahrung mit Docker und CI/CD-Grundlagen.
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (insbesondere Azure) ist von Vorteil.
• Berufliche Kenntnisse in Deutsch.
• Schweizer Arbeitsgenehmigung oder EU/EFTA-Staatsbürgerschaft.

Vorteile

• Direkter Einfluss: Ihre Arbeit fließt in das Produkt ein und verbessert direkt, wie Rechtsschutzversicherer Fälle bearbeiten.
• Lernen & Mentoring: Praktische Erfahrungen mit Produktions-LLM-Agentensystemen, Suche und Datenpipelines in einer Umgebung mit hohem Verantwortungsbewusstsein.
• Breite: Arbeiten Sie über Dokumentenintegration → Policenparsing → LLM-Argumentation → Bewertung.
• Zugang zum Gründer: Arbeiten Sie direkt mit dem Gründer an Architektur, Produkt und technischen Entscheidungen.
• Vergütung: CHF 2'500–4'500 pro Monat, abhängig von Erfahrung und Fähigkeiten.
• Aussicht auf eine Festanstellung: Möglichkeit einer Vollzeitbeschäftigung mit Eigenkapital (ESOP) nach einem erfolgreichen Praktikum.

Wir freuen uns darauf, von Kandidaten zu hören, die ihr Studium abschließen und ein wirkungsvolles Ingenieurpraktikum im Bereich KI anstreben.