Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Systeme und arbeite an Datenpipelines für innovative Projekte.
- Unternehmen: Start-up in Zürich, das die Rechtsversicherung revolutioniert.
- Vorteile: Direkter Einfluss auf Produkte, wettbewerbsfähige Vergütung und Lernmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team, großartige Karrierechancen und flexible Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Rechtsversicherung mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich, solide Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über Sie
Sie befinden sich im letzten Abschnitt Ihres Studiums (insbesondere als Master-Absolvent oder kurz vor dem Abschluss) und möchten ein praktisches Praktikum, in dem Sie echte KI-Systeme entwickeln, die in die Produktion gehen. Sie arbeiten gerne mit unordentlichen Daten, schreiben soliden Code und führen Experimente durch, um LLM-gestützte Arbeitsabläufe zu verbessern. Sie lernen schnell, übernehmen Verantwortung und arbeiten gerne eng mit einem kleinen Team zusammen.
Aufgaben
Ihre Verantwortlichkeiten
Als Engineering Intern — AI/Data unterstützen Sie den Gründer bei Datenpipelines, LLM-Agenten-Workflows und Evaluierungsinfrastruktur. Je nach Ihren Stärken werden Sie sich in einem Bereich vertiefen, während Sie dennoch Einblicke in den gesamten Stack erhalten.
- Datenpipelines: Helfen Sie beim Aufbau und der Verbesserung von Ingestions- und Verarbeitungs-Pipelines für Versicherungspolicendokumente, juristische Texte und Fallbeschreibungen (Parsing, Normalisierung, Strukturierung).
- KI-bereite Strukturierung: Unterstützen Sie Chunking, Metadatenextraktion, Klauselzuordnung und Schema-Design, damit nachgelagerte LLM-Agenten zuverlässig gegen komplexe Formulierungen in Policen arbeiten.
- LLM-Agenten-Workflows: Prototypisieren und implementieren Sie agentische LLM-Workflows für die Deckungsanalyse — Faktenextraktion, Policenüberprüfung, Ausschlussprüfung und Entscheidungsentwurf — mit Fokus auf Genauigkeit, Kosten und Latenz. Dokumententscheidungen durchsuchen und Erkenntnisse klar teilen.
Qualifikationen
- Nahe am Abschluss Ihres Studiums: Sie sind am Ende Ihres Studiums (z.B. abgeschlossenes Masterprogramm oder kurz vor dem Abschluss).
- Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik oder einem verwandten Bereich (in Bearbeitung) — oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Solide Programmierkenntnisse (vorzugsweise TypeScript/Node.js).
- Vertrautheit mit Datenstrukturen, Algorithmen und der Arbeit mit realen Daten (Randfälle, unordentliche Eingaben).
- Praktische Kenntnisse in SQL (idealerweise PostgreSQL).
- Interesse an angewandten KI/ML-Systemen (LLMs, Embeddings, Abruf, Bewertung, agentische Workflows) und die Bereitschaft, schnell zu lernen.
- Starkes Verantwortungsbewusstsein und klare Kommunikation in Englisch.
- Verfügbarkeit in Vollzeit für das Praktikum, idealerweise 6 Monate. Vor Ort in Zürich mindestens zweimal pro Woche.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit einem oder mehreren der folgenden: Suchsysteme (Azure AI Search / Elasticsearch), Vektordatenbanken oder Embeddings.
- Vertrautheit mit Datenwerkzeugen (Scraping/Parsing, PDF-Werkzeuge, OCR) und/oder Pipeline-Design.
- Erfahrung mit Docker und CI/CD-Grundlagen.
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (insbesondere Azure) ist von Vorteil.
- Berufliche Kenntnisse in Deutsch.
- Schweizer Arbeitsgenehmigung oder EU/EFTA-Staatsbürgerschaft.
Vorteile
Direkter Einfluss: Ihre Arbeit fließt in das Produkt ein und verbessert direkt, wie juristische Versicherer Fälle bearbeiten.
Engineering Internship - AI/Data Arbeitgeber: IudexNC
INC ist ein innovatives Pre-Seed AI-Start-up in Zürich, das eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung bietet. Hier hast du die Möglichkeit, an realen Projekten zu arbeiten, die einen direkten Einfluss auf die Effizienz der Rechtsversicherung haben. Wir fördern eine Kultur des Lernens und der Eigenverantwortung, während wir dir gleichzeitig die Chance geben, deine Fähigkeiten in einem schnell wachsenden Bereich der KI weiterzuentwickeln.
